论行政伦理的监督机制

如何实现对权力的监督是行政伦理学要解决的一个重要问题.构建行政伦理的监督机制是解决这一问题的重要途径.行政伦理监督机制的构建应体现公共利益原则、公共责任原则、公平公正原则、效率原则.行政伦理监督包括政党监督、行政监督、法制监督、社会监督等四个途径.     

试论应收账款的风险管理

由于企业缺乏风险意识．内部控制不严及未对应收账款按风险程度进行信用管理等致使企业应牧账款产生风险。因此，应从建立科学高效的资信评估机制、建立科学严密的决策审批机制、建立应牧账款风险的监督预警机制和建立有效的财务与法律融合机制入手，完善应收账款风险管理机制。     

“健康中国2030”的机遇与挑战

 健康中国已上升为国家战略。介绍了《"健康中国2030"规划纲要》的主要内容,剖析了影响健康中国建设的主要问题,并提出了相应的应对措施。指出健康中国的建设关键在落实,在于政府主导、多部门合作、全社会参与的合作机制的建立。     

一种运动想象脑电信号半监督算法

针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset Ⅱa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.      

南宋如何保障饮水卫生

正没有自来水的古代,饮用水多取自河流。当时没有重污染的工业,哪怕有一些染坊,在数量和污染的程度上,也极有限。但就算如此,也不表示饮用水可以高枕无忧。实际上,最大的隐患来自于家用的马桶。古代人的家里,马桶可是必要的配备。如何清洗呢?若是直接在无人处倒掉,一来当时的人口密度不低,你倒,我也倒,最后只能让居住区臭气熏天;二来,倒完后,也应该用水清洗,所以一般倒垃圾的地方并不具备这个     

校办产业反腐倡廉建设思考

随着高校校办产业改革的不断深化,产业腐败现象逐渐显现。高校校办产业反腐倡廉工作与高校其他领域的反腐倡廉工作相比,具有经济性和复杂性的特点。在校办产业推进反腐倡廉建设要围绕上述特点,抓好以下几个方面：一要加强反腐倡廉教育,奠定拒腐防变基础;二要完善制度建设,把权力关进＂笼子＂;三要加强监督,确保权力正确行使。     

消防监督执法检查中的存在问题分析

随着我国社会主义市场经济的进步和发展,消防事业在我国社会建设中发挥着越来越重要的作用。消防事业是预防和扑救火灾,拯救人民生命的重要工作,其工作质量直接关系着人们的生命安全以及财产安全。因此,我国消防部门必须要对消防监督执法检查中所遇到的问题进行全面的分析和处理,做好监督执法工作,提高人们的消防意识,保证消防工作的顺利进行。如何才能解决好消防监督执法检查中存在的问题,这是目前消防部门必须要高度重视的工作,也是研究的重点。     

快速口岸卫生处理专用车

随着我国对外开放和国际贸易的不断发展，物流总量的急剧增加，使得常规的卫生处理、熏蒸处理、杀灭处理的时间跟不上整个国际物流的节拍，为提高卫生处理的时效性，对实施卫生处理的设备的机动性，将口岸码头上实施卫生处理的各项项目设备集成在一辆专用汽车上，集消毒、熏蒸等功能与一身的专用车将是口岸快速实施卫生处理解决方案。     

基于弱监督对比学习的弱多标记特征选择

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域，然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题，现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰，使算法模型难以准确地选择重要特征．针对上述问题，提出一种用于弱多标记数据集特征选择的弱监督对比学习方法，旨在缺失和含噪声标记数据集中选择优质特征，同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式．该方法包括三个步骤：首先，设计一种弱监督预训练策略，通过利用实例相似性以及稀疏学习方法获取每个类标记类属属性，用于恢复缺失标记；其次，引入对比学习策略来捕获少量有标记数据的对比模式来削弱噪声数据的影响；最后，选取10组多标记数据集以及四个评价指标进行实验.实验结果证明，与多个先进多标记特征选择算法相比，提出的方法分类性能更优．     

基于半监督学习的迁移学习方法

迁移学习是机器学习的一个新的分支。当训练模型过期,而新领域标记数据又非常少时,传统的机器学习就不足以产生一个较为精确的分类器。为解决此问题,本文提出一种基于半监督学习的迁移学习方法,对源领域数据进行二步信息筛选,并在大量文本数据集上的实验中证明了新算法的有效性。