如何应用价电子对互斥理论确定分子(或离子)的空间构型

在无机化学和普通化学中，通常用杂化轨道理论阐述分子或离子的形成。采用VSEPR法（价层电子对互斥理论）可以预测分子或离子的空间结构，此方法既简单又快捷。具有较好的实际意义。     

CTI技术应用于工业语音播报系统的研究与实现

介绍了传统工业语音播报系统、计算机电话集成(CTI),主要论述了CTI技术应用于工业语音播报系统的可行性、设计思想、实现方法.CTI工业语音播报系统的主要部件包括:电话接口卡、数据采集模块、手动播报键盘、CTI软件系统.     

关税及其预测分析

本文介绍了关税及如何用回归分析的方法建立数学模型预测关税收入.根据从实习单位提取的数据,首先采用分段方法建立数学模型,并用SAS软件得到了相应的回归方程,然后利用回归方程预测2003年关税收入为1078.0782亿元人民币.文章最后总结了所建模型的应用价值和存在的局限性,并说明在现阶段预测关税收入的意义.     

悬辊制管Ⅱ级管模质量问题分析和改进措施

介绍了悬辊制管的工序过程及从南方购进的悬辊制管Ⅱ级管模存在的质量问题，通过计算分析了引发这些质量问题的原因，并提出了相应的改进措施。     

嵌入式PID自整定控制器的设计

以电阻炉的温度为控制对象,应用基于ARM7内核的LPC2114和μC/OS-Ⅱ操作系统,分析了传统的继电自整定方法并进行了智能化改进,设计了一种嵌入式PID自整定控制器。实际应用表明:相对于经典的PID控制器,该控制器稳定、可靠,解决了温控难点及现场控制参数调整困难的问题。     

一种salen镍配合物的合成与晶体结构

合成和表征了一种新的salen镍配合物,并报道了其单晶衍射数据.化合物4:[NiC28H20Cl2N2O2]·CH2Cl2,M=631.00,单斜,P21/c,a=1.1086(2)nm,b=1.7521(4)nm,c=1.4819(3)nm,β=105.06(3)°,Z=4,V=2.779 5(10)nm3,Dc=1.508 g/cm3,R1=0.0531,R2=0.1136.     

螺烯化合物邻接矩阵特征根与电离能的关系

考虑分子图顶点的性质,用分子拓扑学方法构建螺烯化合物新的邻接矩阵.研究发现新的邻接矩阵特征根与螺烯化合物的电离能有良好的相关性:Ipi(eV)=4.514 2.952OMOi,R=0.9897,s=0.154,n=129.用该方法计算共轭多环芳烃分子轨道能级,简便、无需占用大量机时.图1,表4,参11.     

乳香对几种病原微生物抗性作用的初步研究

研究了树脂中药乳香对几种常见致病菌的抗性作用 .在无菌条件下制作乳香悬浊液并稀释成不同梯度浓度 ,通过药物敏感性试验滤纸片扩散法和最低抑菌浓度测定 ( MIC)分别对大肠埃希氏杆菌( Escherichia coli)、金黄色葡萄球菌 ( Staphylococcus aureus)、蜡状芽孢杆菌 ( Bacillus cereus)、铜绿假单胞菌( Pseudomonasaeruginosa)、普通变形杆菌 ( Proteusvulgaris)进行测定 .结果表明平均抑菌圈直径由大到小依次为 :大肠埃希氏杆菌 1 1 .5 3 mm、普通变形杆菌 1 1 .2 8mm、铜绿假单胞菌 1 0 .2 4mm、金黄色葡萄球菌 9.44mm,蜡状芽孢杆菌 8.73 mm;测定这 5种致病菌的最低抑菌浓度 ( MIC)得到 :大肠杆菌为 1 /2 5 6g· m L- 1、普通变形杆菌为 1 /2 5 6g· m L- 1 、铜绿假单胞菌为 1 /1 2 8g· m L- 1、金黄色葡萄球菌为 1 /64 g· m L- 1 、蜡状芽孢杆菌为 1 /1 6g· m L- 1 .研究表明乳香对大肠杆菌的抗性最强 ,对蜡状芽孢杆菌的抗性最弱 ,采用滤纸片扩散法和最低抑菌浓度测定 ( MIC)得到的结果基本一致 .研究还表明乳香具有广谱抗菌作用 ,但对不同致病菌的抗性作用存在一定的差异性     

第三部门:构建和谐社会的期待

伴随着我国各项改革的深入和社会转型,我们国家发生了深刻的变化,取得了巨大的成就,同时也滋生和引发了新的社会不和谐因素.在实行政企分开和政事分开后,第三部门在构建和谐社会中被寄予厚望.因此,应当充分发挥第三部门在促进社会可持续发展、协调社会利益、创造就业机会、维护社会秩序方面的特殊作用.     

Diagnosis of prostate cancer by quantitative analysis of 3DMRSI data: A new model

Three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) is helpful to identify prostate cancer (PC)from benign prostate hyperplasia (BPH) and to show the distribution of tumor infiltration. Combined with the (Cho + Cre)/Cit ratio, the z-score model can effectively discriminate prostate cancer from stromal benign prostate hyperplasia (sBPH) and detect small malignant lesions (SML).