产品质量监管下电商平台与直播商家博弈演化分析

通过构建电商平台与直播商家的收益矩阵,分析两者的博弈演化过程,得到电商平台和直播商家在不同条件下的稳定策略,并通过数值仿真来分析相关参数变化对稳定策略的影响。研究结果表明：监管强度的增大会使直播商家向质检服务策略演化;平台检测概率的增大,会使平台向强监管策略演化,直播商家向质检服务策略演化;直播商家自行选品时选品质量好的概率增大,会使直播商家向自行选品策略演化。     

基于图形的网络演化博弈的拓扑结构

对基于图形的网络演化博弈,首先求出典型结点策略演化方程,进而给出将结点方程组合成网络局势演化方程的方法.利用局势演化方程,将计算逻辑动态系统不动点与极限环的公式推广用于图形的网络演化博弈.然后,介绍某玩家单独更新的局势演化方程,并依此给出网络演化博弈纯纳什均衡点计算公式.     

制造商面对占优零售商时的零售渠道选择

大型零售商在与整条供应链的博弈中往往具有占优地位,这将会限制制造商获得的利润;文章应用Hotelling模型,分析了制造商在保证通过占优零售商的销售树立自身产品品牌的同时,如何选择最优的零售渠道组合策略的问题,得到了一系列有用的结论.     

非理想情况下无线中继系统多域抗干扰方案

针对非理想情况下无线通信中的中继系统容易收到干扰机攻击的问题,提出了一种基于Stackelberg博弈的联合功率域和时域的无线中继系统多域抗干扰方案。首先,在不确定信道信息及功率与时间参数估计误差的非理想情况下,根据Stackelberg博弈的理论,设置了包括源节点和中继节点在内的通信方为领导者,同时设置了干扰机作为跟随者,其中通信方工作在半双工模式,参数包含源节点发送功率、中继节点发射功率和跳频周期,而干扰机的参数包括信号检测时间和干扰信号功率分配;然后,根据接收端的等效信干噪比分别构建通信方和干扰机的效用函数,通信方以最大化自身效用函数为目标来设置其参数从而提升抗干扰效果,干扰方同样以最大化自身效用函数为目标调整自身参数来提升干扰效果;最后,采用逆向归纳法对博弈双方效用函数最大化问题进行求解,推导了干扰机最优参数的闭式表达,并采用基于指数分布的遗传算法求解通信方的最优参数。仿真结果表明,当通信方发射功率代价因子为0.7时,所提基于Stackelberg博弈的无线中继系统多域抗干扰方案的通信方效用函数值相比于单功率域博弈方案、单时间域博弈方案和多域随机方案提高至少一倍,其干扰机效用函...     

存在高相似度仿品情形下炫耀性商品的定价

炫耀性商品不仅满足消费者的功能需求,还满足他们的社会需求.部分消费者由于支付能力有限,转而通过价格更低但非常相似的仿品来满足自身需求.这里考虑存在高相似度仿品的情形下炫耀性商品的定价问题.将炫耀性商品的社会效用嵌入了消费者效用模型,并考虑了仿品的仿造质量水平,构建了正品厂商和仿品厂商的定价博弈模型,得到了存在仿品情形下的均衡.结果发现,在均衡情况下,随着炫耀性程度的增加,正品和仿品的价格与需求均上升,但仿品与正品的价格差距逐渐缩小.这表明,炫耀性程度较高时,仿品对于正品的威胁更大.随着仿品仿造质量水平的提高,正品与仿品的价格与需求变化非单调.特别的是,随着仿造质量水平上升,存在正品需求上升而仿品需求下降的情况.这表明在特定情形下,仿造质量水平提高时正品的市场需求反而增加.此外,通过对比仿品进入市场前后的情形,分析了仿品的进入对正品的冲击.仿品进入导致正品的价格下降、利润减少,但正品的市场需求在特定情形下有可能反而上升.当炫耀性程度越高、仿造质量水平越高(仿造成本效率高于某个特定值)时,正品的利润损失最大.     

基于博弈和多智能体的汽车共享服务联盟协同策略研究

基于演化博弈和多智能体仿真,以加强联盟管理、提升联盟服务商合作积极性为目标,研究汽车共享服务联盟协同策略.从演化博弈视角设计综合考虑服务商自身与联盟内其他成员历史信息的学习规则,构建汽车共享服务联盟的多Agent仿真模型,研究收益、成本及惩罚等不同参数设置对服务商协同策略的影响.依据仿真实验结果提出了不同收益、成本和惩罚参数场景下加强联盟合作的策略,为汽车共享服务联盟的协同策略提供决策支持.     

地方政府社会募捐问题的两阶段信号博弈模型

为了在灾害发生初期灾情信息不对称的情况下,帮助政府提高社会募捐效果,以灾区政府为信号发送方,社会力量为信号接收方,建立了灾区政府面向社会力量募捐的两阶段信号博弈模型.分别得出分离均衡和混同均衡的成立条件,并将不完全信息下与完全信息下的最优策略进行了比较.研究表明,在完全信息下政府的最优募捐策略会受到募捐物资总需求量的影响,重灾区政府的数量需求较大.在灾情信息不充分的情况下,重灾区政府应减少募捐物资数量并提高质量规格,作为新的信号实现信息传递,进而向公众传达真实的受灾信息,获得更好的募捐效果.     

基于博弈论的现货市场中发电厂商报价策略的研究

在电力市场环境下,发电厂商通常要在现货市场进行交易。一种有效合理的竟价模式就显得很重要,既要激励发电企业强化管理、提高效率,从而降低上网电价,又要考虑到电力改革的市场风险与平稳过渡。运用博弈论、微观经济学、电力市场理论的相关部分分析了在发电侧电力市场的现货市场中,各发电厂商面对两种市场竞价模式的博弈行为。     

不完全信息下双寡头博弈动态调整合作机制的研究

对产量竞争的Cournot博弈,考虑参与人具有不完全的信息条件下产量动态系统调整问题。主要讨论两种产量调整策略：tit-for-tat策略及具有合作意向的tit-for-tat策略及其对应动力系统。分析结果表明,tit-for-tat策略可能使得竞争双方最终达成合作,但调整系统稳定性对参数敏感;而在参数的一定范围内,具有合作意向的tit-for-tat策略则可以保证Pareto最优状态的稳定性。     

灰色市场下考虑非对称信息的制造商质量披露及定价策略

针对灰色市场条件下产品质量为非对称信息的情形,构建由一个制造商、一个灰色市场投机者和顾客组成的Stackelberg博弈模型,研究了制造商的质量披露及定价策略.研究表明,在产品质量和低价市场顾客支付意愿较低时,制造商的质量披露策略是向顾客隐藏质量信息,反之则向顾客披露质量信息;在定价策略方面,随着低价市场顾客支付意愿的提高,制造商可通过不断缩小高、低价两个市场的价格差与灰市投机者进行竞争.进一步地,通过与产品质量对称信息情形对比分析发现,虽然非对称信息情形下制造商具有信息优势,但制造商不一定能够获得更高的利润,且其利润并不总是受到灰市投机者的影响.最后,通过将模型进一步扩展到制造商进行质量研发,即质量为内生时的情形,结果表明上述研究结论具有较好的一致性和普适性,可为灰色市场下制造商质量披露与定价提供有益的管理启示.