分形粗糙面分维数的反演

用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明: 该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测物体的分维数,具有很高的精确性.     

用参数变换方法研究—族钻石分形晶格上Ising模型的相变

采用英国著名学者Stinchcombe提出的理论方法——参数变换，研究了一族钻石分形晶格上Ising模型的相变和临界性质，结果表明：与实空间部分格点消约(decimation)RG变换的结果完全一致．这似乎暗示着用该方法精确求解其他等级晶格上的离散自旋模型是有效的．     

求解一阶常微分方程逆初值问题的分形方法

分形作为现代数学的十大成果之一，在现代社会的应用和理论研究方面都占有举足轻重的作用．从微分方程逆问题应用领域的广泛性出发，对前人认为求解很难的逆问题进行了深入的研究和分析，利用分形的图像编码方法讨论了一阶微分方程逆初值问题的求解，并用实际例子对该方法的精确性和有效性作了完整的说明。     

用二次分形插值构造一类正交多尺度分析

给出了利用二次分形插值函数构造一类连续、紧支撑和正交的多小波尺度函数的方法.不同于用仿射分形插值函数建立的正交小波, 尺度函数具有可微性,可用来建立微分方程的数值方案.     

图像的自相似性研究

提出一种判断图像自相似性强弱的方法.该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性.自相似系数越大,图像的自相似性越强.依此方法判断出图像的自相似性,为图像是否适合分形图像压缩方法提供一个参考依据.实验结果表明,使用该方法能很好地对图像自相似程度作出判断.     

分形几何中的美--分形理论哲学探索之一

从美学角度指出了分形几何是科学与艺术的结合.进而,探讨了分形几何中美的特征:统一性、对称性与奇异性.     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

修理工单重休假的单部件系统的可靠性分析

分析了修理工单重休假的单部件系统．假设系统的寿命分布、修理时间分布、休假时间分布均为一般分布．使用马尔科夫更新过程的方法，获得了可靠度、可用度和平均故障次数的重要可靠性指标．     

幂律度与成矿预测

分形理论的引入极大地促进了现代定量地学的发展。在成矿预测的科研和实践中，人们曾先后建立了多种分形预测模型，并取得较好的效果。作者另辟蹊径，通过引入新的分形变量——幂律度(power—law)，建立地质一分形联合预测模型，在理论上进行了初步探索；并以云南省宁蒗—永胜地区铜矿成矿预测为例，圈定A级找矿靶区1处、C级找矿靶区2处，已知矿点的误判率较单一地质预测模型明显降低，体现了幂律度这一分形变量在成矿预测中的优越性。     

布朗单样本轨道的重分形分析

主要研究布朗单W＝{W（s1,s2)s1，s2≥0}样本轨道的重分形分析问题．在布朗单一致连续模的基础上讨论“α—快点集”的重分形分析性质，得到了两类不同增量形式的“α—快点集”的Hausdorff维数．