基于半参数模型的高精度GPS基线处理中系统误差的分离

基于半参数模型的GPS系统误差处理的关键之一是选择合适的正则化矩阵．本文根据系统误差的特性,应用一阶差分方程从理论上推导了一个正则化矩阵．通过算例,将本文选择的正则化矩阵与其它学者采用的正则化矩阵的效果进行了比较．结果表明：两种正则化矩阵计算结果的精度相当,都可以减弱系统误差对高精度GPS基线向量的影响,与LS技术相比,都可以得到高精度的基线向量．本文选择的正则化矩阵形式上简单,所以计算速度快．     

HOPF模代数的根

我们构造了Hopf模代数的一种H根——JH根,并证明了它是所有极大弱正则H左理想之交,也是所有H本原理想之交,特别,我们得到了Hopf模代数的各种H根与其不变子代数的Jacobson根之间的一些关系。     

基于小波变换的正则化图像恢复方法研究

介绍了基于小波变换的正则化图像恢复方法,它利用图像小波变换后各个子频带所具有的不同的频率选择性和不同的方向特性,对各子频带采用不同的正则化参数和正则化算子,将图像分解为一个低频子频带LL和三个高频子频带,然后对原图像的各个子频带图像分别进行迭代恢复,使各个子频带分别收敛于其最大信噪比。     

逆半群半直积的改进

半于半直积的研究,Saito研究了逆幺半群的半真积,ZhangRonghua利用S,T刻画了一般逆半群的半直积。对上述结果进行了改进,通过逆半群逆元的唯一性得出逆半群半直积合不合幺元性质是相同的,使逆半群半直积变得非常简洁。     

科技服务单位人、财、物的管理

<正>人、财、物是管理活动中三个平行的要素,其实 就是对人、财、物的管理。在这三者之间,只有人是 有能动作用的,在人的管理中,管理和被管理、主动 和被动是统一的。对财和物的管理与对人的管理是 不同的,因为财和物需要通过人去进行管理。     

de Sitter-Schwarzschild正则黑洞的质量标量场扰动

采用数值计算方法对de Sitter-Schwarzschild正则黑洞在质量标量场微扰下的稳定性问题进行了探讨,并计算它在扰动下的似正则模和分析了它的性质。首先讨论了de Sitter-Schwarzschild正则黑洞的构型:具有de Sitter时空的中心,外部平滑连接Schwarzschild时空,并验证它的时空无奇性。然后计算黑洞时空中的质量标量场扰动方程,分析有效势的特性。之后再利用3～6阶WKB近似计算扰动的似正则模,计算结果表明:de Sitter中心相关的参数r₀²=3/Λ对质量标量场扰动下的似正则模影响很小;角量子数l对似正则模的作用与Schwarzschild黑洞相似;标量场的质量m²变化对似正则模的影响与Schwarzschild黑洞的情况有显著的不同,这也成为区分该黑洞与Schwarzschild黑洞的关键因素。     

基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别

针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,本文提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功率谱之间的传递特性来计算任意指定激励位置的定位误差,进而通过最小化定位误差来识别目标激励位置;在此基础上,借助自适应乘性正则化方法,定义全局正则化项来构造新的重构优化函数;然后,引入广义迭代加权最小二乘算法对优化函数进行求解,从而实现了结构随机激励识别;最后通过数值算例验证了所提方法的有效性。结果表明：所提方法能够精准的定位结构随机激励位置,且在与Tikhonov方法重构精度相似的基础上,提高了识别效率约15倍,同时具备良好的抗噪能力,为结构外部作用效应的获取提供了一种新思路。     

正则H-半群中的L*左次半群

讨论了正则H-半群中的L*左次半群和L*直左次半群的一些性质,给出了L*左次半群成为L*直左次半群的一般条件.     

JIT环境下考虑运输成本的一种供需综合物料采购模型

从JIT系统物料采购供需双方互利互惠、长期合作的观念出发,构造了一种成批生产、多次发运的综合物料采购模型.模型以单一供应商、单一采购商、单一产品为背景,通过对供需双方集成后总成本的研究分析,确定了最优生产批量、最优运输批次和运输批量.为了更好的辅助决策,在表示总成本时,运输成本以全单位价格折扣的形式在总成本中显性地表示出来,从而更有效地降低供需双方的总成本.