LF拓扑空间中的S─集及其性质（Ⅱ）

给出ＬＦ拓扑空间中的Ｓ—Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ十四集定理及Ｓ正则开（闭）集的性质。     

一类矩阵族的特征值问题

对一类矩阵族A＋λB μC的特征值问题作了一般性讨论，用构造扩大方程组的方法求λ＝λ^*,μ=μ^*，使得A＋λ^*B μ^*C的秩为n-2。     

关于L-Fuzzy正则矩阵的乘积

本文首先改进和推广了Ki Hang Kim和F.w.Roush关于广义Fuzzy矩阵(1980)的一些结果,较为简单地证明了正则L-Fuzzy矩阵的行秩等于列秩;其次将一般布尔矩阵的空间可解问题推广到L-Fuzzy矩阵。并利用Fuzzy线性空间的标准基的唯一性证明了空间解的唯一性,得到了正则L-Fuzzy矩阵的乘积是正则的充要条件。     

关于亚直不可约环

自 G-Birkhoff 对交换的亚直不可约环得出了“无非零幂零元的亚直不可约环为域”的重要结论以后,一些文献相继研究了不可交换的亚直不可约环为体的条件。本文推广了[3]、[4]的结果,将[3]中定理1和定理2中的“R 的含于心 H的左理想满足降链条件”削弱为“R 的含于心 H 的左理想满足几乎降链条件”,将定理2中的“R 无非零幂零元”的条件换成“H 中无非零幂零元”,得出同样的结果。又将[4]的“H 中每一元素 a 满足 xa~(n+1)=a~n(x∈R,n∈z~+)的条件拓广成更一般情形:“H 中每一元素 a 均满足 ak=a~mxa~n,(x∈R,K∈Z~+,m,n∈Z~+或其中之一为0)而 m+n>     

基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用

神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则参数估计,并将该正则化RBF网络用于气体分馏装置产品质量的预测。仿真结果表明,该模型简单易行,并具有较快的计算速度和较好的泛化能力。     

a——国内一个不恰当的时间符号

时间单位年的符号a属于"中国特色",英文中一般使用y(或yr).中、英文两类期刊中用于表达时间的符号a具有不同的含义.英文期刊中a表示"之前",是单词ago的缩写,它必须与其他字母相结合才具有时间符号的意义;中文期刊中则表示"年",认为是拉丁文annus的缩写,被用作一个独立的时间符号.国内地学期刊中出现了一些与此相关的尴尬情形包括与国际脱轨;岁符号冗长;年、岁概念混淆;语义不明等.建议用y(或yr)作为"年"的符号,而让a(或ya)作为"岁"的符号.