基于相似度的快速网页排序算法

将经典的PageRank算法和汉明距离相似度算法结合,提出一种新的网页排序方法。通过结合汉明距离(Hamming distance)相似度算法,计算检索词和网页文本相似度,提高搜索查准率;在增加检索词的同义词的搜索过程中,通过改进汉明距离相似度算法,提高搜索查全率。实验结果表明,该方法与PageRank算法相比,拥有了更好的效果。     

基于Hu修正不变矩的商标识别

商标是商品的重要标识,代表着商品的质量与生产厂家的信誉,因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中,最为关键的是目标特征提取,由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此,本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取,并利用最小距离分类器来进行特征匹配,以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征,而且还具有较高的识别率,有利于商标识别.     

二阶矩条件下Fisher信息的收敛性

引入了Fisher信息距离,给出了Fisher信息的收敛性定理并讨论了它的应用,在二阶矩条件下证明了Fisher信息的收敛性.     

格形编码的最小自由欧几里德距离计算

采用动态规划算法对格形编码的最小自由欧几里德距离进行编程计算,模拟结果表明,该算法适合于格形编码的所有参考路径上的欧几里德距离计算。     

基于强度PCNN的静态图像人脸识别

为了减少人脸图像中姿势、表情和光照等因素对人脸识别的影响,引用了一种基于脉冲发放强度的脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的人脸特征提取方法。不同人脸图像具有不同的灰度特征,将人脸图像输入PCNN模型后可以得到各个图像特定的脉冲发放强度矩阵。实验利用脉冲强度矩阵作为人脸特征,并结合距离分类器——余弦距离进行人脸识别。仿真实验表明,基于强度PCNN模型提取的特征能刻画出人脸的细节,对于不同姿势、表情及面部明显遮挡物的人脸图像,具有较好的识别结果。该方法对于复杂人脸图像特征的提取,具有较强的鲁棒性。     

基于统计模型的燃料电池发动机健康状态估计

燃料电池发动机(Fuel Cell Engine,FCE)结构复杂,维修成本高,对其做健康状态估计可有效降低故障率及维修成本.本文介绍了一种统计模型,通过FCE系统关键参数定义工况,用其它参数建立各工况的统计模型.对于实时样本数据,先根据关键参数用判别法确定工况,再将其它参数输入对应工况的统计模型,用基于马氏距离的方法计算样本偏离该工况的距离,以距离为依据结合概率论相关知识确定该样本时刻FCE系统的健康状态等级.最后以FCE历史运行数据模拟实时数据验证了该方法的可行性.     

改进的k-均值算法在聚类分析中的应用

介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法,并针对其易受随机选择初始聚类中心和孤立点的影响的不足,给出了改进的k-均值算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行了改进。并做了改进前后的对比实验和应用。结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择初始聚类中心的影响也有所降低。     

一种离散点集极值问题的几个结果

平面凸n边形A1A2…An中记μn=∑1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)min1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)(d(Ai,Aj)表点Ai与点Aj之间距离),证明了μn的最小值只有当各边长等于min1≤i≠j≤nd(Ai,Aj)时才能取得,且μn的下确界为15+33,下确界取得仅当凸六边形退化为等边三角形。还证明了等边凸六边形当任一对角线长不小于边长时,μn的最大值为12+63。     

基于最小距离均衡系数的TSP问题求解算法

提出了一种基于最小距离均衡系数的TSP求解算法,该算法在最近邻算法(NearestneighborAlgorithm)的基础上进行了改进,引入了距离均衡系数的概念,把优化方法从局部最优转化为全局最优,即将最短路径问题转化为最小距离均衡系数问题.仿真结果表明,该算法能够弱化导致最近邻法等算法性能下降的因素,从而在不同情况下保持算法的高有效性.     

旅华外国游客客主交流行为研究

利用2004年7月10日-8月28日在全国6大旅游热点城市对外国游客所作的6600份抽样调查资料，根据所建立的客主交流意愿模型，运用Excell统计软件从旅游者的角度分析旅华外国游客客主交流行为的特点，并对旅华外国游客7个主要交流场所的心理距离进行了测算，目的是为了更好地为旅游市场拓展、旅游产品设计和旅游规划开发服务．