三角模糊数排序方法的研究

有关三角模糊数排序的研究近年来受到了人们的广泛关注,其理论方法的研究以及实际工程的应用已经获得了一些成果．文章介绍了三角模糊数的定义和运算规则,以及三角模糊数的均值和方差,简要的评述了各种三角模糊数的排序方法．     

工件具有指数学习效应的流水作业排序问题

讨论了工件具有学习效应的流水作业排序问题.目标函数为极小化最大完工时间和极小化总完工时间和.利用Gonzalez和Sahni提出的STPT算法规则估计了此两目标函数的最坏情况界,同时举例说明了对于两台机器流水作业的Johnson规则对于本研究问题并不适用.另外,对所讨论的问题的一些特殊情况分别给出了多项式时间算法.     

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.     

集成搜索引擎中结果排序的优化分析

在充分理解相关度概念的基础上，提出了一种基于权值的结果优化排序方法，综合考虑用户需求，包括兴趣权值、人数权值和位置权值，并采用固定容量的网页索取模式，实现了一个小型集成搜索引擎的原型系统，对结果进行了优化排序，经实验验证，其执行性能效果较好．     

在线单机采集的人手多生物特征识别

单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROI)的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.     

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·     

M和-合成对策的Banzhaf-Coleman势指标

自从 J.von Neumann 和 O.Morgenstern 提出合成对策问题之后,关于合成对策的研究一般都要求被合成的对策的局中人集合彼此不交,这样就限制了对合成对策问题的广泛研究。本文对两个局中人集合相交的对策的合成问题进行了探讨,给出了 M 和-合成对策的定义,同时研究了 M 和-合成对策的 Banzhaf-Coleman 势指标。     

基于LARPBS模型的快速并行归并排序算法

提出了一种基于LARPBS模型上的并行归并排序算法,该算法使用M1 ε(0<ε<1)个处理器可以在O(lb lbM)时间内对Mε个有序序列进行归并.利用该归并算法对长度为N的序列进行排序,使用N1 ε个处理器可以在O((lb lb N)2)时间内完成.     

具有学习效应的两台机器流水作业排序问题

讨论了具有学习效应的2台机器流水作业排序问题,目标函数为极小化总完工时间.首先证明了2个相关引理,基于2个引理和对问题的分析,证明了用SPT算法解决问题的界为一个与工件的最小加工时间和最大加工时间相关的且小于2的一个值.     

低频振荡现象的分析

文中以单机无穷大系统中产生低频振荡的原理为基础,讨论了电力系统中低频振荡产生的主要原因,并就其改进方法进行了分析。