基于IOWHA算子的区间预测模型及应用

针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,把区间数的左右端点作为两个独立的时序数列,通过引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子,分别建立以区间数左右端点的倒数离差相关系数最大化为准则的IOWHA算子的变权系数最优组合预测模型,再通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,并尝试给出各模型最优解的性质.最后利用数据进行分析,并和其他单项预测方法或组合预测方法相比较,从而证明该方法确实能够提高区间预测的精度.     

一类具有调和因子的函数

对椭圆型偏微分方程在条件Ｎ（ｘ，ｙ，ｚ）＝Ｐ￣２（ｘ）＋Ｑ￣２（ｙ）＋Ｒ￣２（ｚ）＋ｐ＇（ｘ）＋Ｑ＇（ｙ）＋Ｒ＇（ｚ）下给出一种变量替换，借助于这种变换，可把其化为泊松方程。从而其各种定解问题解的研究可以变得简单。在此基础上引入一类具有调和因子的函数。     

基于单极子交叉环收发共用天线设计的高频地波雷达海上比测

为了验证一种使得OSMAR-S高频地波雷达的发射天线和接收天线一体化的天线系统的可行性,于2021年11月25日至12月1日在珠江口内进行雷达观测与声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现场观测海流时间序列比测实验。结果表明,雷达与ADCP的观测结果具有高度一致性,相关系数达到0.916。通过调和分析等方法得到的主要分潮(M2和K1)振幅大小与随时间变化趋势高度吻合。实验结果证明,在具有占地面积小、成本低以及方便海边架设等优点的基础上,该收发共用天线系统对海流的观测结果有很高的精度。     

单叶解析函数强微分超属的最佳从属

复分析是研究复函数,特别是解析函数的数学理论,是古老而富有生命的数学分支之一,是一个经典的研究领域。近年来,越来越多的学者研究微分从属和强微分超属,其理论与方法不反应用于泛函分析、拓扑学、微分几何等数学分支,还涉及自然科学的诸多领域,如动力系统、量子力学、信号分析等。因此,对于微分从属和强微分超属的研究具有重要的理论意义与潜在的应用价值。学者OROS G I和OROS G首先引入并研究了强微分超属的概念及其性质,在此基础上,本文引入强微分超属和最佳从属子概念,研究并证明了在单叶解析函数单位圆盘边界未知的情况下,强微分超属的最佳从属子。     

一种新的地面激光点云中树木叶面积计算方法

【目的】地面激光扫描仪(terrestrial laser scanning, TLS)通过获取植物的稠密激光点云,以精细刻画森林的结构参数,如树木骨架和叶面积等。真实叶面积是林学和植物学中表型研究的一个重要参数,而目前在植物科学领域,还没有很好的表型特征测量手段。因此,本研究提出了一种新颖的地面激光点云的叶面积估算方法来评估树木的表型特征指标。【方法】首先,设计了一种基于小平面区域定位与生长的植物点云的单叶分割算法,实现精准的单叶点云分割提取;其次,以每片叶片法向量与扫描仪入射激光线的夹角、扫描仪与叶片的距离和单叶的点云数量3个参量为输入特征,并结合训练样本与L1+L2正则化多元回归方法获取拟合系数,以反演树冠内所有叶片的面积。最后,将校园内实验树(紫薇、樱花、银杏和香樟)作为研究对象,并将计算结果与实测值进行比对。【结果】本研究方法相较最小二乘拟合算法,取得了更优的叶面积反演结果。对于两棵小树而言,本研究方法与实测值比对取得了较好的结果：紫薇(R²=0.95,RMSE为0.42 cm²)、樱花(R²=0.92,RMS...     

调和Bergman空间上的Toeplitz算子

给出了调和Bergman空间上函数序列弱收敛的等价条件,并证明了调和Bergman空间上的Toeplitz算子T′φ:Lhp( D)→Lhp( D)紧当且仅当φ|D=0 ,其中φ∈C().     

环域上p-Ginzburg-Landau泛函的径向极小元

研究一类环域上p-Ginzburg-Landau泛函的径向极小元uε当ε→ 0时的极限行为. 讨论了u_ε的零点分布, 运用局部分析技巧证明了
零点分布在环域的边界附近. 利用迭代方法, 建立了能量的局部一致估计, 并在此基础上, 证明了极小元在W ^1,p意义下局部收敛于p-调和映射x|x|^-1.     

珠江三角洲网河潮汐空间特征

珠江三角洲网河区径潮作用复杂，其潮汐的特征明显受到径流、地形等影响。本文根据1999年洪季和2001年枯季的实测逐时潮位资料，应用数理统计、作图、潮汐调和分析等方法来分析珠江三角洲网河的潮汐空间特征，包括洪、枯季平均潮位的空间变化，潮汐调和常数（分潮振幅和迟角）的空间分布特征及沿程变化。同时，这些潮汐特征也反映了潮波在传播过程中受到径流、地形和边界条件作用后能量和周期的变化。     

S＊（β）函数族的Fekete—Szegoe问题

作者引入一个新的解析函数类S＊(β)，我们讨论了S＊(β)的Fekete—Szegoe不等式，得到了准确的结果，从而推广了一些作者的相关结果．