融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法

对居民用电进行准确的短期负荷预测是电力部门合理制定每日调度计划的重要依据。提出了一种基于BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)聚类算法-卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)-门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的短期电力负荷预测方法。根据智能电表采集的历史负荷数据，该方法首先采用BIRCH聚类算法分析不同用户的用电习惯，将用户聚类为多个用户群；然后构建由负荷数据和时间以及气候信息组成的多特征时间序列数据集，并采用训练集进行CNN-GRU预测模型构建。训练集首先输入到基于一维卷积层设计的CNN网络，以提取不同特征变量之间的非线性关系；之后将数据输入GRU网络，以提取数据在时间维度上的时序特性，最后由全连接层输出短期负荷预测结果。以爱尔兰能源管理委员会提供的公开数据集作为实际算例，以ANN网络、CNN网络及CNN-GRU网络为对比模型，实验结果表明，所提出方法的平均绝对百分比误差达到了2.932 1%,有较高的预测精度和...     

2009高考冲刺阶段总复习之政治

如今，距高考仅有三十几天，已经进入冲刺阶段。俗语说，“编筐编篓，全在收口”，这一阶段的复习，对于成绩的提升，至关重要。可以说，高考复习，既是一种科学，也是一门艺术。机遇，常常被准备充分的人牢牢抓住。现就2009年政治考试，谈谈高考冲刺阶段复习策略及应试技巧。     

射线半影成像与大面积源区中子成像实验系统理论模拟评估

阐述射线半影成像条件与重建基本原理, 推导其数学解析表达式; 建立系统蒙多卡罗数字模型; 获得源区中两离散单元点的系统响应函数(点扩散函数), 验证考核了系统空不变特性; 利用数学解析卷积和模拟实验两种方法, 分别获得源区中4个单元点的“半影图像”, 用同一滤波重建方法分别对两种不同途径获得的4点半影图像进行恢复重建, 得到相同的结果, 揭示了射线半影图像的编码实质; 通过MCNP模拟计算, 获得了整个源区面在闪烁光纤阵列相面上的中子半影图像, 应用改进型维纳滤波方法重建反演获得了源区中子通量分布图像, 与预置的中子源区图像进行了分析比较, 从原理上验证了系统中子半影成像实验的可行性, 以及改进重建算法的可靠性.     

谈初中物理实验复习的教学设计

在初中物理教学中,如何进行实验教学都有成功的做法。但如何进行实验复习,以及通过实验复习达到扩展知识、强化技能、解决疑难的目的,还需要我们进行探讨。本文从巩固实验技能方法、探讨相关现象、解决有关疑难问题为主三个方面对实验复习进行实践探讨,以期达到抛砖引玉的目的。     

科技信息传播模式研究

为了深入研究科技信息传播模式及应用问题，笔者在省中青年科技基金的资助支持下开展了此项工作。着重从科技信息的作用、信息化、信息网、信息技术以及科技文献传播、媒体传播、组织（中介）传播、网络和网络化传播等方面的理论和现实状况入手，研究了科技信息传播的发展趋势，科技信息传播的三种模式与应用途径，并对有关传播问题做出了结论意见。本文发表的是研究报告中的重点部分，相信以此会对今后科技信息传播模式及相关问题的进一步研究探讨和实践起到推动作用。当前，科技正在全球范围内飞速发展，人们对科技知识的需求也有不断增加…     

数据特性对DEA评价结果的影响研究

讨论了数据特性对ＤＥＡ评价结果的影响问题，并给出了消除这种影响的数据处理的方法。     

基于遗传算法的机器人作业单元布局优化

针对机器人作业单元内设备的布局问题，提出了一种基于遗传算法的优化布局方法.引入了工程师的经验和知识描述布局过程中的作业单元空间及机器人运动学约束，减小了优化空间，提高了算法的收敛速度.基于压铸作业的实例研究结果表明了该方法的有效性.该方法已与商业化的机器人编程与仿真软件相结合，表现出了较高的实用价值.     

"五农一社"优化组合促进农业企业化发展

在良好的宏观环境中,院校及其他形式的农业职业教育和农村合作社的组织在农村点面上的撒开,不断优化组合农户、农业企业、农业、农村、农业职业教育及农村合作社,启动或加速农业产业企业化的发展.     

发动机实训教学模式的探讨

本文针对高职学院现阶段采用的发动机实训模式的特点及存在的问题,提出了应增加学院内汽车修理厂故障排除实训模式,给出了专业教师带领学生在校内汽修厂排除发动机起动不着火故障的案例。     

框架结构分析中轴力效应研究

辨析P-Δ效应与P-δ效应及二阶效应,推导其相应的单元几何刚度矩阵,为框架结构分析中轴力效应的影响建立分析基础,为解决轴力效应在高层框架结构设计中所产生的影响提供参考。