自复位学校建筑抗震韧性区域评估用数字孪生模型

在区域层面上对具有自复位模块结构的学校建筑进行抗震损伤和恢复力评估研究，建立了一个基于Python语言的从结构非线性分析到损伤程度可视化演示用的数字孪生模型。Python语言也是目前通用于机器学习模型训练的编程语言，方便在该数字孪生模型中引入人工智能模型来代替结构仿真计算，通过使用实时监测地震动和结构响应数据结合人工智能模型进行区域灾害响应和功能恢复快速评估。结构损伤和恢复力分析结果（如不同地震下修复成本、修复时间、不可修复的概率等指标）通过生成shapefile在地理信息系统（GIS）软件中进行三维可视化，从而对采用自复位模块结构的学校建筑结构群在区域范围上进行抗震韧性定量评估。该模型的计算模块包括区域建筑结构清单生成、简化数值模型建立、地震响应非线性分析、结构响应参数生成、建筑结构易损部件定义、地震损失概率模型评估以及区域灾害损失的结果输出。这里的基于概率模型的学校建筑结构地震损失评估采用了FEMA P-58方法，并使用了Pelicun软件包进行计算。以旧金山湾区近2 000栋学校建筑作为案例，对假定使用偏心支撑框架自复位结构作为抗震结构体系的学校建筑群进行了抗震韧性评估，研究了通...     

如何提高英语口语

很多人学英语都希望有一个好的环境,经常抱怨没有英语环境。由于受传统教学模式的影响,很多同学听说能力弱。本文从听说读写等方面提出了适合自我学习英语口语的一些方法。     

中风渐成全球负担

<正>●中风是一个公共健康问题,它往往更多地影响相对贫穷的国家,也留给富裕国家急剧膨胀的医疗费用。但中风通常是可预防的。一、中风的根源、失控和生活方式中风通常发生在流向大脑的正常血液循环被突然中断时,其原因可能是脑血栓或血管破裂。没有血液输送足够的氧气给大脑,先是出现脑细胞的大量死亡,继而出现这部分脑细胞控制的身体机能的损伤现象。     

单侧t检验的SPSS实现

利用置信区间和假设检验之间的关系,本文给出了经由SPSS置信区间的结果做出单侧t检验结论的方法;同时根据t统计量的对称分布的性质,给出了经由SPSS双侧检验的P值做出单侧t检验的结论的方法,并进行实例演示。     

英语和韩国语的位置同化现象对比

在英语和韩国语的辅音中，位置同化现象都比较普遍。该文通过就位置而论的同化分类基础上，对比了英语和韩国语的辅音同化现象。在英语和韩国语中，齿龈音分别受后面的唇音和软颚音的影响，变成唇音和软颚音。但是韩国语的唇音受后面软颚音的影响，也变化成软颚音。     

工科非英语专业学生在听力测试中存在的问题——基于信息处理模式的研究

本研究以信息处理模型为基础,以工科院校的非英语专业学生为对象,研究学生在听力测试过程中存在的问题。研究者在某工科院校二年级中随机选取了5名学生,让他们作答听力材料,然后通过反省和访谈的形式了解其应试的过程。结果发现学生普遍依赖自下而上的信息处理模式,而水平较好的学生会较多地应用自上而下的信息处理模式。同时,学生还可以根据单词的发音、语义、语境等语言及非语言知识进行猜测。考生能够运用听到的和看到的语言线索,来调动相关的语言知识和非语言知识。     

国外期刊亮点

正遏制炎症可防脑梗恶化日本大阪大学一个研究小组称,他们通过动物实验确认,遏制脑梗后的脑内炎症,可以阻止神经细胞死亡,防止脑梗恶化。研究人员还发现了一种能减轻脑细胞损伤的蛋白质。这一研究成果5月20日在线发表于PNAS上。研究人员调查了海外研究机构汇总的脑梗患者血液成分与症状关系的医学数据后,发现了一种名为RANKL的蛋白质。他们培育出一批患脑梗的实验鼠,在实验鼠发病4 h后直接向部分鼠的脑内注入RANKL     

高强度复合式训练对健美操选手体脂及组织损伤的影响研究

目的:探讨高强度训练(HIT)与高负荷训练(HVT),对健美操运动员组织损伤的影响.方法:针对健美操选手进行为期12周高强度复合式训练,并于运动前、训练中、训练后对受试者血清肌肉损伤的生化指标、体脂率等进行监测.结果:(1)高强度复合式训练能显著降低受试者体质量、体脂、甘油三酯、总胆固醇及尿素氮浓度;(2)提升血液葡萄糖、乳酸、肌酸酐浓度,增强天门冬胺酸转胺酶及肌酸激酶活性;(3)血液中的肌肉损伤指标值的提升与体脂下降率呈负相关,这暗示高强度复合式训练有利于肌肉再生,从而促使脂肪组织下降.结论:12周高强度复合式训练使健美操选手体脂明显减少、血液中肌肉损伤指标值提升,表明该训练方式可以促使肌肉再生,吸引全身含碳资源重新分配,使脂肪组织下降、肌肉组织增加,强度越高,碳资源重新分配效果越好.