外商直接投资与中国农产品对外贸易关系的实证分析

利用统计资料,借助于计量经济学的协整分析和Granger因果检验,揭示了中国农业FDI与农产品对外贸易二者之间既是互补关系,又是一种单向因果关系,这种单向因果关系在短期内更明显.     

莆田市固定资产投资与经济增长关系的实证研究

基于莆田市1983-2012年间的固定资产投资与地区生产总值(GRP)的数据,利用单位根检验、协整检验、Granger因果检验和误差修正模型等理论方法,实证分析莆田市固定资产投资与经济增长之间的关系。结果表明固定资产投资与地区生产总值(GRP)存在长期稳定的均衡关系,固定资产投资与经济增长存在单向的因果关系,即固定资产投资是经济增长的Granger原因,这说明莆田市的固定资产投资是经济增长的重要动力。根据分析结果对莆田市的经济发展提出一些政策性的建议。     

基于VAR模型的汇率变化与中国进出口贸易关系的实证分析

基于人民币汇率变化对进出口贸易影响的理论分析,选取2005年第4季度到2014年第1季度人民币汇率与进出口贸易的季度数据,经过平稳性、协整关系等计量经济学检验,建立VECM模型,从长期均衡的角度分析了汇率与进出口贸易总额的长期弹性,并通过误差纠正机制考查了偏离均衡路径后回复到均衡路径的短期调整速度。根据实证分析结果提出了促进中国对外贸易健康发展的相关建议。     

福建省旅游经济与生态环境的耦合协调发展分析

区域旅游经济的发展的是以良好的生态环境为保证.区域旅游经济的发展的同时不能忽略生态环境的保护和建设.福建省作为沿海省份,其良好的地理位置、气候以及深厚的历史文化,使得福建省具有良好的旅游经济发展潜力,而旅游经济的发展的同时也需要对生态环境的重视.因此,通过耦合协调度的计算公式来研究和分析福建省旅游经济与生态环境之间的关系.结果表明,福建省2007年至2011年两者的耦合协调度是一个增长趋势,耦合协调度也由勉强向良好.     

考虑协变量的相关多响应稳健优化设计

研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。     

城市化与生态环境协调发展评价研究--以甘肃河西地区为例

生态环境是城市赖以生存的基础,但如今城市的快速发展已经对生态环境造成了较大的破坏。因此,如何协调好城市化与生态环境的关系,已经成为城市能否持续健康发展的重要原因之一。本文以甘肃省河西地区五市2005—2011年统计数据为基本数据,建立了该地区城市化与生态环境协调发展综合评价指标体系及协调度模型。通过对河西地区5个主要城市的协调度进行分析,为该地区的可持续发展提供参考。     

利用GMM逼近的协整分析推广

将Quintos研究的一类向量误差校整模型，推广到其协整向量满足某种线性限制的情形，并讨论协整向量的收敛性和极限分布，得到了相应的结论。     

相对论等离子体经典多体动力学

从拉格朗日坐标和欧勒坐标来建立多体动力学的精确方程，在分析Ｋｌｉｍｏｎｔｏｖｉｃｈ理论框的基础上，建立力学层次的相对论等离子体经典多体动力学的基本方程组。     

重点生态功能区人口-经济-生态环境耦合协调发展探讨——以贵州省沿河县为例

【目的】定量分析出沿河县人口-经济-生态环境耦合协调发展现状,揭示出发展规律。【方法】综合考虑人口、经济、生态环境,建立一套重点生态功能区县域人口-经济-生态环境耦合协调发展评价指标体系。运用最小相对信息熵原理,将“层次分析法”与“熵权法”相结合,形成综合权重,对沿河县2010—2014年人口、经济和生态环境各项指标赋权,通过耦合协调度模型对原始数据进行定量化分析,得到耦合协调发展类型、发展趋势和未来发展方向。【结果】沿河县2010—2014年人口-经济-生态环境耦合协调度呈现出整体上升趋势,耦合协调发展类型分别为轻度失调、中度耦合协调、中度耦合协调、良性耦合协调和优质耦合协调,并由此提出耦合协调发展建议。【结论】评价结果为相关管理部门推进县域可持续发展提供理论支持,具有一定的应用价值。
     

流域可持续发展的动态评价

从流域系统经济过程的增长度 (IE)、社会过程的满足度 (IS)和自然过程的持续度 (IN)出发 ,提出流域系统可持续发展的综合评价指标 :发展度 (ID)即ID=I2 E+I2 S+I2 N3 、协调度 (IH)即IH=1 -(IE- I) 2 + (IS- I) 2 + (IN- I) 23 和耦合度 (IC)即IC=12 (ID +IH)。最后 ,给出相应的动态评判准则 :强持续性评判准则即YID(t2 ) >YID(t1 ) ,且YIH(t2 )≥YIH(t1 ) ;弱持续性评判准则即GID(t2 ) >GID(t1 ) ,且GIH(t2 )≥GIH(t1 )和持续性评判准则即IID(t2 ) >IID(t1 ) ,且IIH(t2 )≥IIH(t1 )。