一种基于多序参量协同的组织系统变革有序性识别方法

如何有效识别变革有序性,始终是监测与调控组织系统发展的重要课题。鉴于序参量在组织系统变革过程中的主导作用,应用多序参量识别原理,提出将协同度、有序度和有效度作为组织系统变革有序性识别的关键维度。研究发现：协同度反映组织系统内各要素间的协作支持情况,有序度反映组织系统整体变化的秩序情况,有效度则解释组织系统变革后效果情况。基于多序参量识别结果,提出3个维度的测量方法、判别准则和调节策略。最后,结合计算实例,以验证所提出方法的科学有效性。     

多目标协同下长江航道承载力研究——I.理论

为探究长江航道极限开发尺度,引入航道承载力的概念,构建了多目标协同下长江航道承载力评价理论体系.该体系对航道承载力进行了定义,明确了航道承载力的本质是多目标需求下可开发的最大航道尺度;构建了航道承载力“供给-需求-开发”3层影响因素体系,揭示了航道开发与生态、防洪、水资源和经济等多个目标之间的互适机理;提出了航道承载力评估方法和步骤,先采用“稳定航深估算法”计算基于自然禀赋的航道承载力,再建立多目标评价模型评估多目标协同下的航道承载力,最后取两者中的较小值作为最终的航道承载力.     

舰舰协同制导舰空导弹中末目标交班问题研究

针对舰舰协同制导舰空导弹超视距拦截目标时的中末目标交班问题,确定了中末制导目标成功交班需要满足的约束条件.采用将弹目视线角矢量投影到相应旋转平面的方法,提出了一种适用于大预定指向角情况的导引头天线预定指向角解算模型.应用方差分析方法,建立了导引头天线预定指向角的误差模型,并结合协同制导作战信息流程对误差源进行了分析.应用概率论和排列组合方法,建立了单次目标和多次目标交班成功概率模型.仿真结果验证了预定指向角解算误差模型和目标交班成功概率模型的正确性,以及在减小指向角误差和提高目标交班成功概率方面的有效性.     

具有混合执行器故障的多智能体分布式有限时间自适应协同容错控制

针对多智能体编队系统执行器发生故障时,所引起的参数不确定以及系统瞬态不稳定问题,本文采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks, RBFNNs)对不确定参数(未知函数)进行估计。同时,基于反推技术设计出合理的自适应容错控制器,并通过有限时间理论保证系统实现瞬态稳定。首先,本文采用10个智能体作为被控对象,基于有向通讯拓扑结构理论,构建了非线性多智能体系统模型。其次,基于RBFNNs逼近特性,采用反推技术与动态面技术相结合,设计出合理的容错控制器,补偿多智能体中出现的未知非线性执行器故障,并采用有限时间理论解决系统瞬态不稳定问题。接着,基于Lyapunov稳定性理论分析了控制器的稳定性和快速收敛性。最后,通过两种算例对比,验证了所设计的控制器性能优于传统的反推技术,为工程实践提供了一种有效的研究思路。     

基于差分进化邻域自适应的大规模多目标算法

对于大规模决策变量给求解大规模多目标优化问题带来的难以收敛及解集分布不均匀问题,通过分析变量特征将其分类再分别优化是当前较为有效的求解方法,但存在变量分类不够准确、变量处理不够有针对性等不足。对此,提出一种基于差分进化邻域自适应策略的大规模多目标优化算法。首先,通过分析扰动解的支配关系将混合变量分为多样性变量和收敛性变量,使变量分类更为准确。其次,通过对收敛性变量主成分分析降噪,降低计算成本,并设计种群的交替进化策略及差分进化的邻域自适应更新操作以提升种群进化过程中的收敛性。实验结果表明,所提算法在收敛速度和解集的分布均匀性上表现出良好的性能。     

金融机构介入的产学研协同创新利益分配机制研究

金融机构为产学研协同创新提供资金支持并进行风险管理.如何处理金融机构介入之后各创新主体之间的利益分配,对于协同创新长期持续稳定开展至关重要.综合考虑协同创新主体中企业、学研方和金融机构的努力水平、贡献程度来构建利益分配模型,并加入风险因素对模型进行优化.实例证明,优化之后的分配机制更能体现公平性,以及“利益和风险一致”的分配原则.     

基于Web的模具协同设计资料查询系统研究

针对模具协同设计过程中需要反复进行设计资料查询的问题,建立了一套基于Web的模具设计资料查询系统,阐述了SQL Server数据库管理系统和ADO查询机制.     

网络攻防训练效果评估研究初探

从网络攻防技能训练效果评估的特点入手,分析了它与其它技能训练效果评估的相同点与不同点,提出了一种专门针对网络攻防技能的训练效果评估的研究方法。该方法较全面地考虑了影响效果评估的各种因素,提出了相应的解决办法。     

虚拟教学实验室的设计与开发

计算机网络技术的迅速发展为高校教育提供了巨大的发展空间,而实验环节是学习的重要组成部分.虚拟教学实验室能够提供虚拟实验环境,共享资源,因而虚拟实验的研究与开发是目前教育领域的热点之一.在此背景下对虚拟教学实验室的总体结构和功能进行了分析和设计,并给出了一个具体的实例.     

面向少数类用户兴趣演化的推荐算法

为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法.该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向值.通过改进的K-means算法对用户进行分类,并对聚类结果中近邻数量极少的类用户(少数类用户),使用...