国家高新区数字经济产业创新体系建设的内涵、机制及路径——以杭州高新区为例

【目的】探索数字经济产业创新体系建设的内涵与路径，为新时期国家高新区推动数字产业发展提供指引与现实借鉴。【方法】以区域创新理论为基础，根据产业数字化、数字产业化的发展内涵，结合发展高科技、实现产业化的定位，分析国家高新区数字经济产业创新体系的内涵与机制。【结果】杭州高新区的实践表明，国家高新区数字经济产业创新体系凸显出系统性、协同性特点，具备创新要素、运作机制等基础条件，须强化数字要素协同创新。【结论】基于此，提出国家高新区应打造数字经济协同创新生态，加强数字技术创新主体、研发平台、创新服务、创新资本、创新体制等要素建设，形成有利于数字技术创新和产业转化的产业创新体系。     

2001-2014年乌审旗生态系统服务变化分析

生态系统服务是指生态系统形成和所维持的人类赖以生存和发展的环境条件与效用。选择内蒙古典型草原地带沙地区乌审旗为研究区,选取反映生态系统供给、调节和支持服务的牲畜头数、粮食产量、水源涵养、土壤保持和净初级生产力5个服务指标,使用InVEST模型和多种模型,测算该地区2001-2014年生态系统服务的时空变化特征。研究发现:除水源涵养服务减少外,乌审旗生态系统服务从2001-2014年呈增加趋势;且不同生态系统服务指标间存在着不同权衡与协同的关系,净初级生产力服务与土壤保持服务和水源涵养服务间分别存在着协同与权衡的关系,供给服务和净初级生产力之间存在着条件权衡关系。     

基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配方法

针对多部干扰机协同干扰多部雷达的干扰资源分配问题，提出一种基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配算法。首先采用综合集成赋权法结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)对目标雷达进行威胁评估，然后建立干扰资源多约束优化分配模型，最后采用遗传-蚁群融合算法对模型进行求解。融合算法利用遗传算法快速寻找出若干组优化解，将这些优化解用于调整蚁群算法中初始信息素的分布，利用蚁群算法对问题进一步优化，从而找到最优解，提升了算法的求解精度和求解时间。仿真结果表明，融合算法的性能在收敛速度和寻优准确性等方面相较于其他算法都有了较大提升。     

京津冀签署战略研究和基础研究合作协议共促三地协同创新

正8月16日,北京市科学技术委员会、天津市科学技术委员会、河北省科学技术厅正式签署《京津冀协同创新发展战略研究和基础研究合作框架协议》,加快建立和完善战略对话、信息交流、工作对接、科技资源和成果开放共享的协同机制和长效机制,并在协同创新发展战略研究和基础研究层面进行了具体工作部署。京津冀三地战略研究和基础研究层面加强联动和合作,是贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神和京津冀协同发展国     

突出实力、实干、实效 认定协同创新中心

以重大协同创新需求为导向,培育组建协同创新中心,切实推动政产学研用合作,已经成为支撑国家创新驱动发展战略的重要举措。4类协同创新中心分别旨在建设具有国际重大影响的学术高地、行业产业共性技术的研发基地、区域创新发展的引领阵地和文化传承创新的主力阵营。2014年度＂2011计划＂认定工作突出了＂实力＋实干＋实效＂（简称＂三实＂）的要求,直接带来了认定结果的重大变化,＂985工程＂高校优势尽显。评价标准的提高,对协同创新中心培育组建工作提出了新的要求,特别是要求真务实地做好各项工作。     

基于协同衍化熵的新型配电网协同衍化研究

针对配电网“源-网-荷-储”间发展不协调、不统一的问题，规划了新型配电网协同衍化路径，划分了协同衍化的萌芽、转型和智融3个发展时期。提出了碳排放强度与碳排放经济效益评估模型，用于评估、分析和监控各个协同衍化阶段的碳排放情况。根据耗散结构理论，构建了评估源网荷储协同情况的协同衍化熵，并采用香农理论对协同衍化熵进行数据化处理。所得结论可对未来新型配电网的建设提供决策支撑。     

基于TRM的协同创新机制研究

协同创新体系的首要一点是要具有明确的目标导向，同时还要通过某种组织机制，引导协同创新体系内的各利益主体瞄准目标，形成合力进行谋划和运作，并要保证资源投入的共享，构建运行高效、权贵利一致的资源配置管理体系和一套独立的、强有力的导向作用评价体系。技术路线图方法的重要意义不仅仅在于对未来技术发展路径的预见结果，更重要是在其绘制过程中凝练各利益相关者的共识，通过磋商、协调和资源配置机制而成为一种TRM新型的创新组织模式。     

浅谈协同商务对会计信息化的影响

协同商务对会计信息化提出了新的挑战.文章探讨了协同商务的含义,并在此基础上归纳了协同商务对会计信息化的影响.     

基于战略联盟的协同创新绩效与绩效评价研究

基于战略联盟的协同创新模式对于提高科研创新能力、提升产业竞争能力有很强的推动作用,是推动我国产学研全面发展的全新模式。但我国的协同创新绩效有很大的局限性,极大的限制了基于战略联盟的协同创新水平的不断提高。在总结国内外相关成果的基础上,文章提出了协同创新绩效评价的详细指标,并通过对专业学者进行问卷调查的方式,对19类二级指标进行了量化打分,最终通过协同创新绩效评价模型得出最终的绩效打分,丰富了基于战略联盟的协同创新绩效评价体系。     

基于聚类和协同标注的TSVM算法

针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率.