论系统论在工程伦理研究中的运用

现代工程活动是复杂的社会活动，其中涉及到许多复杂的伦理问题，工程伦理问题实际上已成为我们时代的一个亟待研究的新课题。采用系统论的基本原理，对工程伦理问题的整体性、层次性、相关性、开放性等系统特性进行分析，提出如何运用系统论方法促进工程伦理问题研究，希望从整体和最优化的角度，来探索和研究工程伦理问题。     

斑杂破碎的世界还是系统层次的世界——简评新经验主义和简述系统实在论(二)

本文对英美科学哲学中的以南茜·卡特赖特为代表的史坦福学派新经验主义提出批评、剖析和讨论,认为南茜否定基本物理定律的普遍性的观点以及她的斑杂破碎的世界是对一般科学方法论和系统科学方法论的一种d颠覆性的论证。清华大学吴彤教授根据新经验主义提出的《破碎的系统观》是我国系统哲学的一种新见解,也是很有启发性和颠覆性的,无论你赞成还是反对,都值得我们认真研究和讨论。本文认为系统科学的发展实际上已经正面解决了南茜的质疑。系统科学哲学研究的关键问题在于采取跨学科研究方法,具体地研究不同类型的系统。当今的主攻方向是要研究复杂系统的普遍规律及其突现行为,并用于解决我国开放改革遇到的各种全局性和局域性问题。世界是有系统的和有规律性的而不是斑杂破碎和无规的。     

文化系统论要略(三)——兼谈文化复杂性

文化是人类社会的一种分系统,具有复杂巨系统的所有共性:开放性,巨型性,内在异质性,非线性,动态性,不确定性,以及这些特性整合起来所涌现的复杂性。文化的特点又在于它并非物质性的存在,而是信息性、意识性的存在,即观念形态的存在,具有观念形态特有的复杂性。本文以系统论的观点对文化作一纲要式的论述,同时考察文化系统的特殊复杂性。     

浅谈系统动力学理论在水产品冷链销售中的应用

以包装冻鳕鱼为例,引入产品质量损失成本概念,建立了水产品冷链销售的系统动力学模型。通过选取合适参数对模型进行仿真实验发现,冷链销售企业的利润水平随着水产品库存温度的降低而升高,随着库存覆盖时间的压缩而升高。运用系统论的功能主义观和整体观对仿真结果进行分析,认为水产品冷链销售企业乃至整个水产品供应链应该以产品质量为先,不仅有利于企业利润的增加,而且对于培育良好消费环境、推动水产品冷链物流整体运作水平、缓解食品安全问题具有重要作用。     

系统哲学原理在煤层气开发风险分析中的应用

系统哲学的基本规律和原理揭示,通过构建各子系统间物质、能量、信息不断交换的方式,实现大系统的整体动态优化,从而产生系统风险的规避系统。煤层气产业发展是一个复杂的系统工程,根据整体管理论法则,煤层气产业的系统风险管理应包括:资源系统风险、经济系统风险、技术系统风险、经营管理系统风险。并通过各子系统风险的识别,进行整体规避和防控。     

中国传统哲学中的系统思想——以《道德经》为例

中国哲学当前的重要研究热点问题在于传统哲学的未来发展之路。而其发展的重要路径是弘扬其合理成分,如挖掘传统哲学中的系统思想。以《道德经》为例,其富含整体性、动态性、关联性、有序性、目的性和自组织性等思想,应该深入发掘,发扬光大,为今天的科学事业发展提供智力支持。     

城市群公共危机协同治理机制研究

本文从城市群公共危机协同治理的内涵出发,运用协同熵分析城市群公共危机多主体系统的演化机理,并进一步构建城市群公共危机协同治理网络,最后从完善法律法规体系、建立信息沟通共享机制和优化资源配置三方面提出城市群公共危机协同治理的路径。     

重大水利工程建设的区域社会系统及其稳定性研究

本文阐述了重大水利工程建设区域社会系统的特征,视重大水利工程建设项目为外部干扰,将社会系统结构划分为七个子系统,构建出重大水利工程建设区域社会系统的逻辑结构模型,基于ISM解释结构模型技术对重大水利工程建设区域社会系统进行层次化处理,得出社会心理系统是影响重大水利工程区域社会稳定的最终系统,而决定区域社会系统稳定的深层原因是社会保障机制和控制体系的完善程度。     

基于SD的区域旅游投资经济影响研究

通过理论分析,建立了旅游投资经济影响的系统动力学模型,揭示旅游投资与经济系统内部各要素的内在关联及动态发展。进而在研究成果的基础上,运用系统动力学建模软件VENSIM对西藏自治区的旅游投资经济影响进行计算机仿真,仿真过程的同时是对模型进行了有效性检验。作为模型的应用,对未来20年西藏自治区旅游投资经济影响系统的关键指标进行了预测,并提出关于西藏地区旅游投资行为的若干结论。     

System deployment optimization in architecture design

Optimization of architecture design has recently drawn research interest. System deployment optimization （SDO） refers to the process of optimizing systems that are being deployed to activi- ties. This paper first formulates a mathematical model to theorize and operationalize the SDO problem and then identifies optimal so- lutions to solve the SDO problem. In the solutions, the success rate of the combat task is maximized, whereas the execution time of the task and the cost of changes in the system structure are mini- mized. The presented optimized algorithm generates an optimal solution without the need to check the entire search space. A novel method is finally proposed based on the combination of heuristic method and genetic algorithm （HGA）, as well as the combination of heuristic method and particle swarm optimization （HPSO）. Experi- ment results show that the HPSO method generates solutions faster than particle swarm optimization （PSO） and genetic algo- rithm （GA） in terms of execution time and performs more efficiently than the heuristic method in terms of determining the best solution.