工业智能化背景下大数据的应用研究

中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

近年来,随着信息技术的不断进步和完善,互联网技术被广泛地应用到众多生产领域中,从而产生海量的大数据信息资料。而大数据信息是随着科学技术的不断进步和发展应运而生的一种新型科技产物,通过运用特殊的分析和处理方法技术,智慧快捷地得到各个企业内部生产要素的质量以及服务信息,有助于企业的综合全面发展。而大数据给跨境电子商务企业运营和管理带来巨大的机遇和挑战,不仅使得跨境电子商务企业的发展得到有效的创新和优化,还有助于跨境电子商务企业的可持续发展。因此,该文将主要讲述在大数据技术给跨境电子商务企业的发展带来的一系列创新优化以及困难阻碍,从而有效地提出科学合理的应用策略。     

大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用

当前计算机技术正在飞速发展,我国社会也步入了大数据时代,计算机和互联网得到了大大普及,人们的生活和工作离不开计算机技术的辅助和应用,逐渐对各种计算机设备和计算机技术产生了一定的依赖性。人们的信息安全也因为数据量的庞大和互联网的开放性而受到了一定的威胁,相关部门对于利用计算机技术加强网络信息安全的防护的工作也开始着手研究,确保公众的信息安全能够在信息泛滥的大数据环境下得到有效的保护。     

基于辅助相机的多目视觉线结构光测量系统全局标定方法研究

为解决现有的多目视觉线结构光测量系统在大视场测量时,相机之间无公共视场,导致标定工具要求高、全局标定过程复杂等问题,本文提出了一种基于辅助相机的多目视觉线结构光测量系统全局标定方法.首先,将辅助相机作为中介,它与线结构光传感器的相机有1/2左右的视场重叠,构成了双目子系统,通过拍摄标定板不同姿态的图像来建立辅助相机和相邻两个线结构光传感器的空间几何关系.然后基于此通过坐标转换求解出相邻两个无公共视场线结构光传感器的位置关系,最后再逐步换算求解出局部坐标系向全局坐标系统一的变换矩阵,完成全局标定过程.此方法对标定工具要求低,不需要借助高精度测量设备及复杂靶标,只需简易的棋盘格靶标即可完成多目视觉线结构光测量系统的全局标定,标定过程简单,并且可达到较高的标定精度.测量试验表明,该方法的全局标定误差是0.067 mm,有效提高了测量精度,为后续大构件的机器人“测量-加工”一体化作业提供精度保障.     

基于CT扫描的花岗岩残积土3D大孔隙定量表征及流动模拟全文替换

为深入理解含大孔隙土体内部水分运移机理,本文基于计算机断层扫描(CT)与图像处理技术,构建了含大孔隙(>0.15 mm)的三维(3D)等效孔隙网络模型(PNM),并确定了最优代表性体积单元(REV)的尺寸为300×300×300体素,最后进行了大孔隙空间拓扑结构特征定量表征、PNM单相流动及3D大孔隙水-气两相流动模拟.研究结果表明,孔径较小的孔隙数量较多,超过80%的大孔隙孔径集中在0.15～1.00 mm.孔隙拓扑空间结构差异性较大,配位数主要集中在20以内,但部分可达60以上.孔隙平均配位数在3～7之间,平均连通孔隙半径>2 mm.单相流仿真表明,孔隙结构的复杂程度与CT扫描分辨率,共同导致模拟渗透率与测试结果出现一定差异,但主渗流方向误差仅为3.81%.两相流仿真表明,渗流初期驱替前缘近乎呈直线状,随后呈指进状,之后直至结束,呈不规则状.孔隙残余气主要以块状分布于孔隙边、死角和孔喉突变部位.随渗流时间增加,水相饱和度呈上升趋势(气相饱和度呈下降趋势),之后逐渐趋于稳定状态,最终水相和残余气相饱和度分别趋于94.92%和5.08%.该研究能较好地揭示重构土的细观渗流机...     

大型射电望远镜天线发展动态及机电耦合应用

射电天文望远镜作为射电天文学中不可或缺的仪器,其平稳运行至关重要.本文首先以引力波的发现、中子星的合并以及首张黑洞照片的拍摄等重大天文发现为切入点,介绍了射电望远镜在射电天文学中的重要性.同时,随着射电天文学步伐的前进,射电望远镜也需要朝着更大的口径和更高的指向精度方向发展,这也使得其中的机电耦合关系愈发紧密.解决射电望远镜的机电耦合问题,发展机电耦合技术也就成为大口径射电望远镜平稳高效运行的关键.为此,本文概述了近10年来已建成并投入使用的射电望远镜,以及在建和将建的射电望远镜的进展,指出了机电耦合技术在射电望远镜设计制造和观测运行中的重要作用.然后,系统性地总结了近年来机电耦合技术在射电望远镜中的发展和应用.最后,基于射电天文学的发展对大口径射电望远镜天线性能提出的苛刻要求,提出未来机电耦合的研究热点.     

大数据驱动的极端气象灾害态势要素提取模型与优化

大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。     

对大体积混凝土的裂缝的几点认识

主要介绍大体积混凝土施工过程中常出现的质量问题——裂缝,并针对裂缝出现的原因,提出几种防治措施。     

编读往来

<正>2009年12月,哥本哈根世界气候大会刚刚结束,美国东海岸地区和欧洲大部分地区遭遇罕见暴风雪和严寒天气。紧接着,2010年新年伊始,一场暴风雪席卷中国大部分城市,北京遭遇59年来最大暴雪。与此同时,加