高等农业院校扩大留学生教育的若干思考

本文总结了2 0 0 0年至2 0 0 3年四年间我国留学生招生的总体趋势,分析了我国高等农业院校招收留学生的现状和造成的原因,提出了高等农业院校扩大留学生招生和教育规模的一些措施。     

江西历史上高等教育发展状况分析

江西高等教育在历史上曾大放异彩、独占鳌头，而今却难觅昔日风采。影响江西高等教育发展的因素主要有：经济发展状况、私人活动、地方政策和国家政策等四个方面。     

唐阳昭教授

生于1945年．四川开江县人．中共党员，校掌术带头人．兼任四川省高级经济管理咨询师．中国管理科学研究院终身研究员。2004年12月晋升为经济学教授。     

《黄帝内经》的“新医学模式”雏形

《黄帝内经》是祖国医学理论的渊薮，它早在两千年前，就已经初具“现代医学模式”的雏形．本文通过《黄帝内经》中有关个体生物因素，心理因素、社会因素与疾病的关系阐述，论证了祖国医学在防治心身疾病方面的重要作用。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

高等几何中的调和共轭

调和共轭是高等几何中最重要的概念之一,有关平面图形与二次曲线的许多重要概念和性质都与此密切相关。它是联系高等几何中各主要概念的一条主线。本文系统讨论调和共轭概念在高等几何中的重要应用。     

医学生物化学绪论课的设计

在生物化学绪论课的设计中，从生物化学与医学的密切关系及生物化学学科的发展对医学研究进展的影响方面，重点介绍一些医学新信息、新技术，并采用多媒体课件，使医学生能更好地学习生物化学课程．     

建设"新医"的努力--《医学周刊集》与丙寅医学社研究

20世纪20-30年代丙寅医学社主办的《医学周刊》及其合集《医学周刊集》，是当时华北地区很重要的一份医学刊物。丙寅医学社成员以该刊为宣传阵地，主张创立适应近代中国社会机制以及民众需要的新医学，努力建构中国近代新医学的科学化、学术化、民众化、社会化、国家化形象，用近代医药卫生知识对民众进行洗礼，重构民众日常医药卫生习俗。     

来自河南华灵微循环医学研究所的报告

<正> 纵观几千年人类科学的发展史,每前进一步都要经过大胆地创造、创新和反复的实践。人们将每一次被实践证明是正确的东西称之为科学。科学每前进一步,都会推动社会的发展与进步。人们的生产实践缔造了科学,反过来科学又给人类发展提出了极为苛刻的规范和要求。科学之所以被称为科学,就是它必须是指导人们进行社会实践的真理,任何失误和差错都会给人们带来惨烈的教训和沉重的代价。尤其是医学科学的发展,更须慎之又慎,因它是一门与人的生命息息相关的科学。