苏州大学与苏州工业园共建国际一流医学中心

苏州工业园区与苏州大学战略合作会议暨签约仪式在苏大举行。根据协议双方将在近期展开五个重点项目的合作。共建国际一流的苏州医学中心更是成为此番合作的亮点。     

英、美国立医学科研机构绩效评价体系的比较及借鉴

 国立医学科研机构指由国家建立并资助的医学科研机构,其有组织、规模化地开展科研活动,如美国国立卫生研究院（NIH）和英国医学理事会（MRC）。2013年以来,中国也相继在11个疾病领域建设起32个国家临床医学研究中心（NCRC）,旨在强化中国医学创新能力、加快卫生健康科技成果转化、提升基层医疗服务水平。科学的绩效评价是引导和推动国立医学科研机构建设、发展的重要手段。本研究概述了NIH与MRC的绩效评价体系,介绍了两种评价体系的评价内容与指标框架,在对比的基础上,提出了中国临床医学研究中心的绩效管理工作的建议。     

20世纪初美国的中西医论争北大核心CSCDCSSCI

文章论述了中医在美国的早期传播及其引发的中西医论争。19世纪末,仅有少数美国人对中医的针灸与药物颇有兴趣,将其作为一种来自东方的新奇疗法进行尝试与研究。中医作为华人移民的主要医疗方式,因其疗效颇佳,也逐渐吸引了普通美国民众前来就医。囿于中西文化差异,又涉及当时美国医学界的"正规"与"非正规"之争,在美中医开业者就中医药有效性、合法性和科学性等问题与反对者进行了一系列的论战,并取得了一定成效。他们一方面怀有对中医药疗效的自信,另一方面汲取西方医学知识,因地制宜,应对挑战,既显示出中医文化在异域环境中的生命力,也呈现了中西方医学交流对人们健康观、疾病观与治疗观的重塑。     

导语北大核心CSCDCSSCI

医学知识与技术的传播、交流是20世纪医学的显著特征之一,从思想史、社会史和文化史的视角,探究医学知识与技术在不同社会文化背景下的传播模型、交流方式及其引发的不同知识体系和技术策略方面的争议,有助于更好地理解医学与社会之间的复杂互动关系。     

基于深度学习的肺部医疗图像识别

肺结节作为肺癌早期诊断的重要特征,对其识别和类型判断具有重要意义.目前使用迁移学习的识别算法存在着源数据集与目标数据集差距过大问题,对于肺结节特征提取不足,导致效果不佳.故此提出了基于卷积神经网络的改进神经网络模型.将预训练的GooLeNet Inception V3网络与设计的特征融合层结合,提高网络对特征的提取能力;为确定最佳组合方式,对各组以准确率为标准进行测试.实验在LUNA16肺结节数据集上进行.进行分组测试结果表明,改进的网络准确率达88.80％,敏感度达87.15％.在识别准确率和敏感性指标上,与GooLeNet Inception V3算法相比,分别提高了2.72,2.19个百分点.在不同数据集比例下进行实验,同样达到了更优的效果,具有更好的泛化能力.可以给临床诊断提供相对客观的指标依据.     

基于双任务一致性的半监督深度学习医学图像分割方法

【目的】医学图像分割是医学图像分析中的一个重要内容。现有的大部分图像分割算法都是基于监督学习,而实际应用中医学图像标签难以获取,大量标注需依赖领域专家,费时费力。因此,提出一种双任务一致性的半监督医学图像分割模型。【方法】该模型采用一个编码器,两个解码器的网络结构,其中编码器和一个解码器实现图像分割,与另一个解码器实现图像重建。无标签数据通过一致性分割与重建任务得到的两个不同图像背景计算损失并优化网络参数。同时在网络的编码器部分加入注意力模块以更好地获取分割区域的空间位置信息,并使用锐化操作增加无标签数据重建输出的置信度。【结果】在肝脏和细胞数据集上IOU分别为0.953 6和0.821 0,相较于U Net提高了1.5%和4.82%;在眼底血管数据集上,SP值为0.983 0,与第二名相比提升了0.18%。【结论】本文模型与有监督方法和半监督方法相比,在医学图像分割的有效性和泛化性上有一定的性能提升,能有效解决数据集数量少、小病灶分割难度大的问题。     

与科学未来的塑造者面对面

太空旅行或攀登珠穆朗玛峰能否有助于医生维持重症护理病人的生命,或者改善病弱老人的命运呢?凯文·冯(Kevin Fong)的回答是肯定的。他正在研究人体对外伤和疾病的反应,以及在险恶环境之间的奇妙联系。他渴望亲自体验这些环境,包括进入太空。这也许就是《君子》杂志在最近采访他时称他为“太空医生”的原因。以下是詹姆斯·兰德森(Jarnes Randerson)与凯文·冯之间的访谈内容。     

《医学生物学》教学浅议

本文从如何激发学生的学习热情,克服他们心理对<医学生物学>的学习恐惧;如何提高教师的自身素质,顺利完成每次课的教学目标等角度来阐述对本学科的教学探讨,希望能对同行们提供一些帮助.     

试论中国最伟大的灵魂解剖家——鲁迅

公元一千零四年，东京仙台医学专门学校。藤野严九郎先生面对中途辍学的一个中国学生不无惋惜地说：“为医学而教的解剖学之类，怕于生物学没有什么帮助。”可是藤野先生当时未细加斟酌这个中国学生开始说的一句话：“先生教给我的学问，出还是有用的！”数十年后，这个中国学生青出于蓝而胜于蓝，