我国古代刑法的溯及力

刑法溯及力在我国古代法律文献中多有记载，随着历代刑事政策以及立法指导思想的变化，历史上各朝代对刑法溯及力规定各有不同。唐朝刑律立法成熟，确立了现代意义上的“从旧兼从轻”原则，从法律制度史角度来看，当是现代刑法溯及力制度的渊源。     

化学教学中文献探究教学模式初探

文章对文献探究教学模式的概念、特点、功能、评价以及适用范围进行了介绍;设计出文献探究教学模式在中学化学教学中的使用程序,并且指出了运用文献探究模式教学时需要注意的事项.     

网络环境下高校文献信息资源的采集策略

文章概述了网络环境下高校文献信息资源采集的基本涵义和发生的变化，提出了文献信息资源采集应采取的策略。     

加强文献资源建设为教学科研服务

文章从文献资源建设的作用和重要性出发,介绍了文献建设的原则与方法,以及做好文献资源建设工作应正确处理好的几种关系,提出了文献资源建设要通过藏书剔旧工作来保持稳定的建议,论述了文献资源建设为教学科研服务的新策略和馆藏政策制定方式。     

科技报告的特点及作用

科技报告在生产、科研各个领域中具有广泛的实用性。本文在介绍科技报告的涵义、种类的基础上,总结出科技报告的五大特点及其特有的功用。     

《黄帝内经》的“新医学模式”雏形

《黄帝内经》是祖国医学理论的渊薮，它早在两千年前，就已经初具“现代医学模式”的雏形．本文通过《黄帝内经》中有关个体生物因素，心理因素、社会因素与疾病的关系阐述，论证了祖国医学在防治心身疾病方面的重要作用。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

学科交叉视角下合成生物学研究领域发展态势分析

合成生物学作为一门新兴交叉前沿学科,是当今大国科技竞争中生物前沿技术和生物安全领域的必争之地。对合成生物学领域的学科交叉融合态势进行探究,为识别新兴学科交叉方向以及我国合成生物学的学科布局优化和管理有一定的情报参考价值。运用文献计量和社会网络分析方法,基于Web of Science数据库1913-2021年间的科研论文,从合成生物学领域的学科交叉规模、学科交叉强度、学科交叉网络和演化三个方面进行了研究分析。结果发现,合成生物学领域20%的论文存在学科交叉,学科交叉度平均为0.58;理学、工学、医学是其中的三大交叉领域,与哲学、法学、管理学等社会科学领域的交叉融合也在不断深入;1990年以来,合成生物学领域的学科交叉融合广度在持续增加,已逐渐形成“小中心、大网络”的多边学科交叉网络。合成生物学领域的学科交叉仍存在较大的潜在发展空间,今后我国应加强合成生物学技术在工学、医学领域的转化和应用,加深与管理学、教育学等社会人文领域的渗透融合。     

对我国《细胞生物学》教材的文献计量学分析

对１１本《细胞生物学》教材进行了文献计量分析,在此基础上阐明了各教材的特点,并对各教材作了较为客观的评价,为师生选择合适的教材或教学参考书提供了一些依据。     

探讨学生的借阅心理和现状,加强导读工作

加强导读工作,提高学生的借阅水平,是图书馆一项非常重要的工作任务.本文对高师不同年级学生的借阅心理和现状进行了简要的分析,并提出了相应的导读方法和措施,以提高学生的借阅水平和借阅能力.