论微观辨证

探讨了在中、西医理论不同的前提下，如何合理选择应用现代检测项目作为辩证的指标，并提出微观辩证的新概念。     

如何在体育与健康课中实施素质教育

实施素质教育是当今中国乃至世界教育改革与发展的主流，它是在全面发展教育的基础之上的更趋于合理的，新颖的，符合客观发展需要的教育思想和构件的教育体系，现代体育与健康课具有健身，健心，娱乐，教育，审美等多维功能，而这些功能恰恰与现代社会对人的要求和健康所涵盖的内容相吻合，因此，作为体育教育工作者，应深入研究如何将实施素质教育贯穿于体育与健康课中，并付诸于实践，从而进一步推动了体育与健康课的教学改革。     

非英语专业学生口语课的教学调查与研究

针对大学英语口语教学现状 ,围绕着语言能力与语用能力相结合这一原则 ,通过对我院非英语专业学生的教学调查 ,积极摸索较为可行的培养学生语言交际能力的途径。     

《新课标》下体育教师角色变化的探讨

在当前全面推进素质教育的背景下,学校教育面临着新的挑战,作为学校教育一部分的学校体育也不例外,特别是《新课标》的制定与实施,这对于在学校体育教育中的实施者——体育教师提出了新的挑战,这就要求改变传统的教育角色观,树立健康第一的指导思想,树立终身学习的意识,在实践中学习,不断对自己的教学理念、方式、行为进行研究、反思,对自己的知识与经验进行重新整合,以适应不断变化的教育发展要求。     

"三人篮球赛"教学法在高师女生篮球教学中的实验研究

"三人篮球赛"教学法在高师院校女生篮球专项课中的运用,不仅能有效地培养女生对篮球专项课学习和锻炼的兴趣、认识、习惯,而且还能激励她们学习掌握篮球知识和技战术.因此,"三人篮球赛"教学法有必要在高师女生中进行推广.     

《黄帝内经》的“新医学模式”雏形

《黄帝内经》是祖国医学理论的渊薮，它早在两千年前，就已经初具“现代医学模式”的雏形．本文通过《黄帝内经》中有关个体生物因素，心理因素、社会因素与疾病的关系阐述，论证了祖国医学在防治心身疾病方面的重要作用。     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

“分区教学法”在速滑课中的运用

本文根据速滑课的教学特点,对速滑课组织教法的选择和运用进行了深入的研究和探讨,通过多种组织教法的实验和对比,认为“分区教学法”是速滑课组织教法的最佳选择。“分区教学法”有利于学生掌握和提高滑冰技术,有利于场地的合理使用,减少伤害事故的发生,使冰场上的教学秩序井然,有利于因材施教,使教师的主导作用得到充分的发挥,并能激励学生向明确的目标努力,增强学习的信心。