周期性光信号测量光速的研究

传统测量方法是通过采用测定光信号的传播距离和传播时间来确定光速的.作者利用周期性光信号测量光速,即首先把光信号转变为电信号,经过混频滤波,进而测量相位差和时间增量求得光速.     

高精度正弦激励信号源的设计与实现

在许多工程测量中,都需要某种固定频率的正弦信号作为激励源.本文介绍一种高精度正弦激励信号源的设计与实现方法.     

金星类人生命研究

从广义相对论和黑洞理论出发,论证了太阳系除地球外的其它行星,尤其是金星上可能存在着类人智慧生命.生命认识事物的过程是一个吸收信号电磁波的过程,信号的传递需要时间.金星上可能存在早于人类6 500万年的类人生命,寻找金星人对人类具有重大意义.     

光学生物传感器的医学应用及进展

本文介绍了光纤生物传感器、椭偏光学生物传感器、纳米级PEBBLE传感器三种光学生物传感器的发展及在医学上的应用情况,并讨论了光学生物传感器的研究进展.     

柴油机振动信号谱估计的自回归方法

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法，比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果。结果表明，经典谱分析方法的稳定性好，但分辨率受信号样本数影响，不适于小样本信号。现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率，因而可用于柴油机小样本数据段的分析，但使用时要注意模型阶次p的选择。当p太高时，各种方法都出现不稳定的现象。自相关法的分辨率略低，但其稳定性较好，可优先考虑使用。柴油机振动过程中有许多小样本信号，如爆发、阀开关、喷油信号等，它们引起的振动信号都非常短，采用AR谱估计方法是非常合适的。     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

高速数字电路中信号完整性及仿真策略

在高速数字电路中，信号完整性问题至关重要。介绍了高速数字电路中的信号完整性，并给出了信号完整性仿真分析策略。     

DFP技术的研究动态

综述了DNA指纹技术现阶段在动物和植物中的研究现状，对DNA指纹技术产生以来在人类遗传学、医学以及动物遗传育种领域中的应用作了详细的介绍，展望了DNA指纹技术的发展前景．     

基于PC的虚拟仪器在信号与系统实验中的应用

虚拟仪器（VI)较之传统的仪器设备完成信号与系统实验能大大地减少实验设备的占有率、简化实验过程、提高实验测试精度、便于实验数据的处理及管理．基于PC的虚拟仪器是现代电子技术在高等教育实验中最新的“亮点”．对其工作原理及完成信号与系统实验过程进行了探讨．     

基于Java的网络语音信号传输的实现

随着Java在Internet上的进一步流行，互联网应用的进一步普及，网上音频交流随处可见，但关于Java语音传输的资料目前还比较少，作者在仔细阅读并分析Java的媒体框架(JMF)技术文档的基础上，提出了一种在Internet上传输语音信号的方法并最终加以实现．