椎弓根进钉通道数字化分析研究

脊柱椎弓根内固定技术是恢复脊柱形态和功能的重要手段,如何安全有效地植入螺钉一直是临床应用研究十分关注的课题,本文将医学影像和医学三维重建技术与逆向工程技术结合,通过获取CT连续断层图像,重建椎骨三维数字解剖表面模型,应用逆向工程技术对三维数字解剖模型进行数字化三维定量分析与设计,探索建立定位,定量研究椎弓根进钉通道的方法,从椎骨整体三维空间上获得准确的进钉通道数据.     

执业医师资格考试融入《预防医学》教学的探索与实践

《预防医学》是所有医学院校的一门必修课,其内容繁多,理论性较强,还涉及计算、推导等内容,学生学起来较其他课程费时、费力.在历年临床执业医师资格考试题中,预防医学内容占比较低,因此许多学生学习兴趣不高,临床执业医师资格考试中预防医学部分得分不理想.将执业医师资格考试与《预防医学》教学相结合,提高执业医师资格考试成绩是该课程教学改革的目标.文章针对《预防医学》教学中存在的问题,紧扣教学大纲,夯实基本理论知识和技能,结合执业医师考试大纲与真题,强化课堂教学,以练促学,提高课堂效果.以移动互联为平台构建课外便捷学习平台,丰富教学方法,巩固课程内容,将多种考核手段相结合,满足不同阶段的学习需要,以期提高执业医师资格考试通过率.     

综合院校医学人文教育发展受限的原因及其解决对策

目前医学院校存在医学人文与临床医学教育脱节、机构设置与课程开设不合理、师资队伍匮乏、学生关注度不够等问题,因此积极建立以问题为基础(PBL)的课程整合机制,加强临床医生的人文素养就显得非常重要,尤其是医学人文教育要与医学专业教育相结合,建立医学人文教育考核评价模式,让这种模式充分融入到标准化病人(SP)、客观结构化临床考试(OSCE)、毕业实习、执业医师考试中,才能有效做到人文与医学结合,理论与临床实践相结合的医学人文教育新体系.     

个性化医疗监护器

2000年春末,约翰·古塔（John Guttag,右图）经历了一次手术后在家休养。那是一个修复膝盖韧带的简单手术,当他还没打算好何时去医院复诊时,他正在上高中的儿子回家抱怨胸部疼痛,古塔的妻子急忙开车把儿子送到了医院,在那里,他的儿子被诊断出患有严重的肺病并立即住院治疗。     

PRNet:渐进式消减不确定区域的息肉分割网络

由于息肉图像的自动分割病灶区域大小不一和边界模糊,从而导致分割精度较低.针对这两个问题,本文提出先定位后逐步精细的渐进式消减网络（Progressive Reduction Network,PRNet）.该网络采用Res2Net提取病灶区域特征,利用多尺度跨级融合模块将注意融合机制与跨级特征结合,有效应对病灶区域多尺度问题,提升定位准确度.在自上而下恢复图像分辨率的过程中,引入不确定区域处理模块和多尺度上下文感知模块.前者通过设定递减的阈值逐步挖掘息肉边缘信息,增强边缘细节特征的识别能力;后者则进一步探索病灶区域周围潜在的上下文语义,提升模型的整体表征能力.此外,本算法还设计了一个简单的特征过滤模块,用于筛选编码器特征中的有效信息.在Kvasir-SEG、CVC-Clinic和ETIS数据集上的实验结果表明,所提算法的Dice系数分别达到了92.09%、93.05%和74.19%,优于现有的息肉分割算法,展示出了较好的鲁棒性和泛化性.     

医学细胞生物学课程思政体系化建设与教学实践探索

加强课程思政建设在实现立德树人这一根本任务中起着重要的作用,也是高校实现“三全育人”的重要途径。医学细胞生物学是临床医学专业学生学习的基础启蒙课。近年来,我们融合医学细胞生物学课程自身特征和学生特点,对课程思政教学设计的体系化建设和教学模式进行了探索与实践,通过设置思政主题、深入挖掘思政元素、革新教学方法和考核方式、运用数字化资源等方式进行教学实践,实现医学细胞生物学课程内容与课程思政的有机融合。     

多媒体技术在医学教学中的应用

随着计算机技术的高速发展,多媒体技术及研究成果已被应用在很多领域,而在医学教育中更显示出其独有的优越性。多媒体技术使人类接受信息由单纯的数字、文字扩大到文本、图像、图形、音频、动画、视频等,图、文、声效果与计算机的巨大信息存储、控制及处理能力相结合,用户可以根据需要进行交互式控制。基于这一特点,在医学教学中运用多媒体技术可感知的成分如声音、图像、动画、视频、文字表现医学现象、原理等,可以使学生大脑高度兴奋,提高学习兴趣及效果。多媒体教学的特点一提到多媒体教学,大家就会想到图文声像并茂、形象生动直观的效果…     

改进的SIFT算法在医学图像检索中的应用研究

针对SIFT算法提取的关键点不具有结构意义、提取运算复杂,应用于医学图像检索中匹配错误率较高的缺点,提出了一种改进的Harris-SIFT算法,将SIFT算法中特征点的检测方法改为Harris角点检测。提取的关键点更均匀合理且具有结构意义,提取运算更简单。通过实验验证,改进算法减少了误匹配率,提高了检索速度。     

基于ASIFT的医学图像配准算法

对ASIFT算法的原理进行了分析,针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和低耗时率的要求,设计出基于ASIFT的医学图像配准算法。该算法首先通过ASIFT算法提取图像特征点,接着用欧式距离筛选出匹配的特征点,最后实现参考图像与浮动图像之间的配准。该算法较好地解决了其他同类型算法中存在的提取的特征点数量少、特征点匹配的精确度不高、不能对扭曲变形的仿射图像配准等问题。实验结果表明,该算法不仅提高了配准的精确度和准确性,也提高了配准的稳定性和可靠性。     

曹雪涛 科教融合重在“和而不同”

正科教不能为了融合而融合,必须使形式服务于内容。"科教融合重在和而不同、卓尔不群,这才是教育和科研的精髓。"近日,中国医学科学院院长、中国工程院院士曹雪涛在接受记者采访时如是说。建设创新型国家,科技与人才是两个重要着力点。当记者抛出科教融合的话题时,曹雪涛显然早已经过一番深思熟虑,对此侃侃而谈。在他看来,要发挥科教融合的正循环效应,首先科与教的结合不能流于形式,要注重实际内容。