单元覆盖测试中基于区间运算的路径选择

单元覆盖测试的目标是达到尽可能高的覆盖率。为了提高单元自动覆盖测试的覆盖率,该文提出了一种面向目标覆盖元素的可达路径选择方法。该方法首先选定一段从函数入口到目标覆盖元素的半条路径,然后根据区间运算判定该路径的不可达性并改造不可达路径,进而得到一条包含目标覆盖元素的可达路径。最后结合测试用例的生成对10个函数单元进行语句覆盖测试实验,单元平均覆盖率从46%提升到了70%,验证了该方法能有效地提高覆盖率。     

无轨电车用锂离子电池管理系统的研究

为了配合锂离子电池在无轨电车上的应用,提出了一种针对无轨电车运行环境的锂电池管理系统,能够对车载电池进行故障诊断、分级报警和优化充电.本文主要分析了无轨电车环境下电池运行模式的特点,针对原有铅酸电池的使用和管理问题,提出了更加优化合理的锂离子电池使用方法和控制策略,就电池的故障分级、电池荷电状态(SOC:State of Charge)估算、电池有效利用容量区间、充电电流的计算方法进行了深入研究,提出了多种特殊处理方法,较好配合了锂离子电池在无轨电车上的安全高效使用.     

多阶段区间模糊决策问题的λ模糊启发式搜索算法IFDA

提出了多阶段区间模糊决策问题的自底向上的λ模糊启发式搜索算法IFDA,并证明了只要启发式估价函数h可采纳,则IFDA·算法亦可采纳,且定能找到具有最小耗散的最佳决策序列,对于可采纳启发式估价函数h通常难以设计这一问题,提出了启发式估价函数的渐进式学习算法Learning-h.证明了通过IFDA*算法的大量解,Learning-h算法能以概率为1使启发式估价函数学习并收敛为可采纳的启发式估价函数.     

协变量区间删失时线性变系数模型的参数估计

研究了当协变量为区间数据时的变系数一维线性结构关系模型,通过构造区间数据变量的条件均值,它与区间数据变量具有相同的均值,然后利用加权最小二乘法得到了变系数一维线性结构关系模型中的参数估计,当协变量的分布已知时,证明了估计的弱相合性和强相合性.     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型.该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序.该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用.实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于一致性和偏好程度的区间数多属性决策方法

研究区间数互反判断矩阵的一致性及其排序方法,提出了一致性区间数互反判断矩阵的定义及其构造方法,定义了一致性区间数互反判断矩阵的偏好程度矩阵,并证明该矩阵为实模糊互补判断矩阵,最后给出了确定权重的新的简单算法,通过算例说明此方法的可行性与有效性.     

随机利率下线性区间期权的定价公式

借助于测度变换获得了线性区间期权的一般定价公式;利用鞅理论和Girsanov定理,在利率服从于扩展的Vasicek利率模型时,得到了线性区间期权精确的定价公式.     

对参与式发展理念引入扶贫开发实践的思考

参与式发展理念被视为目前我国扶贫开发思维方面的创新,正随着国外发展援助组织在中国开展的多种参与式扶贫项目而逐渐扩大其在中国反贫困实践中的影响。然而,参与式扶贫在我国扶贫实践过程中,往往由于其与本土实际结合不够,显得＂水土不服＂,需要进一步地完善。     

基于Topsis方法的区间直觉模糊多属性决策方法

提出一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法．给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,通过计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数建立线性规划模型,利用manab求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序,最后的数值计算说明了该方法的有效性和可行性．     

区间数列的关联分析及其在生物化学中的应用

通过引入区间关联系数，区间关职度等一系列新概念将通常的关联分析推广成区间数列的关职分析．给出了这种新的关联分析方法在生物化学中的一种应用．