区间代数与区间段代数在定性时态推理中的联合运用

详细讨论了从Allen代数演化为INDU代数的思路和INDU代数的几何表示.研究指出,INDU是Allen代数中原子关系的细分和可采纳域的细化,对于路径一致性计算它是比Allen更为准确的方法;但是在约束网络推理计算中由于INDU的合成运算表过于庞大,仍可使用Allen代数合成运算表.将Allen代数与INDU代数结合使用是时态约束网络定性推理的较好方法.     

语义场模型研究

将场理论引入语义空间,提出语义场模型,利用该模型刻划本体概念间的语义联系及语义分布规律.首先,从势、梯度和场强等多个角度对语义场进行描述,其中,势代表场中某一点的语义,体现语义的分布情况;梯度描述了场中局部位置的语义变化情况;场强则体现了场中语义联系的强弱.然后,分析了场源作用范围,给出了本体概念质量计算方法,讨论了势函数影响因子优选问题.最后,指出了语义场在资源语义聚类、支持语义的P2P应用系统等方面的应用前景及思路.     

自动文摘抽取的研究

本文详细介绍了自动文摘抽取的六种方法的基本原理,最后,在潜在语义索引模型选取法的基础上,提出了一种基于LSI语句聚类的语句选取方法     

双语心理词库表征结构研究评述

详细介绍了近半个世纪以来双语语义表征研究的主要实验方法,对前人提出的双语心理词库表征模型及其典型实验例证进行了探讨,并对可能影响实验结论的各种因素进行了客观的评价,为将来进一步的相关研究提供一个比较全面的研究背景及可能的研究方向。     

基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法

将查询结果根据内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词间语义相关度的搜索结果聚类算法,该算法以词为聚类的核心,词所出现的文档为词的属性,根据词在搜索结果文档中共现的情况来划分类别.该方法可以充分利用词间的语义相关性,类别划分后即可确定类名.实验结果表明,对搜索结果聚类时与K-Means和STC算法相比,质量上有所提高.     

具有区间时滞网络控制系统的稳定性分析

针对一类具有不确定网络诱导区间时滞和非线性干扰的网络控制系统,通过利用一种改进的区间时滞相关的Lyapunov函数以及扩展的Jessen不等式,推导出网络控制系统渐进稳定的充分条件.该方法既未使用模型变换,也没有引入自由权变量.与已有的结果相比,所提出的算法具有更低的保守性和更高的效率.另外,通过数值算例验证了所提出算法的优越性.     

具有混合时滞的区间广义系统弹性鲁棒H∞控制

针对一类具有混合时滞的区间广义系统,研究了其弹性鲁棒H∞状态反馈控制器的设计问题。利用Lyapunov稳定性理论,采用线性矩阵不等式方法,提出了此类系统弹性鲁棒H∞控制器存在的充分条件。最后给出数值算例验证该方法的有效性。     

一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架.该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接.     

区间数判断矩阵的一致性及其判别法

基于区间数判断矩阵中一些区间数间的特殊关系,本文对取数一致及取数互反的区间数运算进行了讨论;然后结合问题的实际意义,给出区间数判断矩阵一种新的一致性定义并讨论其判别法;最后将魏毅强给出的定久与新定义进行了比较,指出该定义中存在的两个问题。     

英语重音·语义·语用

重音在英语语音学里占有重要的地位,它是节奏和语调的基础,是言语表达的主要手段之一。通过重音的正确使用可以表达出交际者的真实意图。学习与掌握英语与汉语重音规则相近的英语重音及规则不同的重音,并在此基础上分析英语重音在口头交际及语篇中承载的语义、语用含义,对有效地提高学习效率,避免语用失误而导致交际障碍等具有重要意义。