考虑不同充电策略的锂电池健康状态区间估计

评估锂离子电池健康状态(SOH)对于电池使用、维护、管理和经济性评价都有十分重要的意义,但当前锂电池SOH估计方法多针对特定充电策略,采用确定性估计模型,无法反映电池退化过程中的随机性、模糊性等不确定性信息.为此,提出一种适用于不同充电策略的锂电池SOH区间估计方法.该方法针对不同充电策略的电池循环充放电数据提取多个特征参数,通过交叉验证自动选择针对特定充电策略的最优特征参数组合.另外,考虑到锂电池全生命期循环次数有限,属于小样本问题,提出集成支持向量回归与分位数回归优势的支持向量分位数回归模型(SVQR)进行锂电池SOH区间估计.选用放电程度较深的锂电池充放电循环数据作为训练集,对SVQR模型进行离线训练,训练好的模型用于不同充电策略下锂电池SOH在线估计.采用具有不同充电策略的数据集验证所提方法,实验结果表明：所提方法适用于不同充电策略,且估计结果优于分位数回归法、分位数回归神经网络法和高斯过程回归法.     

基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的不确定性融合方法.该方法定义区间灰关联系数,通过熵权得到各目标类型的灰关联度,给出目标识别算法.克服了属性权重选取的主观性,提高目标识别结果的可信度,计算简单,易于计算机上实现.仿真实例验证了算法的有效性和实用性.     

二元机翼模型在随机参数激励下的首次穿越问题

为研究机翼在随机参数激励下的稳定性和可靠性,建立了在一个随机气流速度影响下的二元机翼随机动力学模型．首先,利用拟不可积Hamilton系统的随机平均法,将系统的广义能量表示为一维Ito扩散过程;其次,利用奇异性边界理论讨论了系统的全局随机稳定性;最后,为研究机翼振动能量和噪声强度对机翼工作安全性能的影响,求得了系统可靠性函数和首次穿越（系统损坏）时间概率密度函数．结果表明：系统可靠性函数在接近安全工作域边界时降低得很快,能量初值远离安全域边界可降低损坏概率密度峰值并将对应的时刻推后;噪声强度的增大也会引起系统可靠性下降加快和首次穿越概率密度函数峰值上升．     

基于区间模糊互补判断矩阵的排序权重研究

从研究区间数判断矩阵中的一致性信息出发,给出若干个关于区间权重向量、区间判断元素、方案偏序的性质、定理及其证明,指出目前一些排序方法存在的问题,并加以举例说明.     

一种区间PCA的效度分析方法

关于区间数据的主成分分析(PCA)方法已取得了较丰富的研究成果,但少见对这些方法效度的评价研究.针对该问题,基于Hausdorff距离用于定义两个紧集之间距离的考虑,将区间数视为一个紧集,定义了区间数之间的距离,并研究了区间矩阵的距离.在此基础上,根据PCA方法的原理,建立了一个区间PCA方法的效度评价指标.该指标取值在0与1之间,其取值越大,说明区间PCA方法效度越高,反之则效度越小.最后,采用模拟的方法,分别选取均匀分布和正态分布两种类型的区间数据样本,对目前最常用的两种区间PCA方法--顶点法和中点法进行了效度分析,验证了文中所提的效度指标的正确性.     

Study on the extending multi-attribute decision model of grey target

Based on the distance of interval numbers and the two-stage decision methods, this paper expands the decision model of grey target into some situation under which the decision information and target weights are the interval numbers at the same time. It also gives the optimization method of weights in the grey target. We get the optimum coordinated vector utilizing the combination assigning method, based on the local optimization of various schemes. So it can shift the weights of interval number into real number form and sequence it according to the weighted off-target distance. Finally the effectiveness and practicality of the model is proved by a real project.     

一种Karl-Pearson变异系数的Bayes估计

本文在给定的Poisson样本X1,X2,…,Xn下,研究了Poisson分布变异系数θ的Bayes估计问题,在p,q对称损失函数L(θ,δ)=(θ/δ)p+(δ/θ)q-2 (p,q∈Z+),得到了θ的Bayes估计的精确形式并讨论了它的可容许性,最后研究了θ的最大后验区间估计.     

改进的高精度单本体概念相似度计算模型

概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中.以往面向单本体概念相似度计算模型的工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不利于概念关系的深层挖掘.该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型.实验数据表明该模型具有较高的精度.     

基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

吉林师范大学学报（自然科学版）2009年总目次

第1期 二元分次插值适定结点组的新的构造方法……崔利宏,李跃玲（1） 具有Holling Ⅳ类功能反应变系数多种群捕食者-食饵系统的持久性……魏凤英（3） 基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法……林健,兰继斌,等（5） Fe掺杂ZnO稀磁半导体室温铁磁性研究……于洋,刘惠莲,等（10）