泰达科普教育模式研究——家校社政共建模式

落实“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”精神需要明确牢抓科普教育的学校主战场,同时需强化家校社政协同育人的能力。阐述了泰达街道家校社政协同育人模式下“一合三堂五育七能”科普教育模式的特点和取得的显著效果。     

基于因子分析的河南省区域经济差异综合评价

近年来,河南省经济快速增长,但各地区间的发展极不平衡。为了能更清楚地了解各地区经济的差异,文章用发展的眼光,在前人研究的基础上,经过分析比较,选取了经济发展、创新能力、基础设施、社会保障及卫生四个系统,共42个经济指标,并以2008年的数据为依据,采用因子分析法,对河南省18个地级市的经济发展差异进行了实证研究,并对研究结果做出了进一步的分析评价,提出了相关的政策性建议。     

基于用户评分一致性的协同过滤个性化推荐算法

在目前信息高速发展的时代,个性化推荐作为信息过滤的重要手段,是解决信息超载的最有效方法之一。协同过滤一直是解决个性化推荐比较热门的技术,其主要思想是计算用户之间的相似性或计算项目之间的相似性,然后根据用户或项目之间的相似性对目标用户进行推荐。文章基于协同过滤的思想,提出了一种结合用户评分一致性的单模投影算法,首先在用户与项目的关系二部图中计算用户之间的评分一致性,然后把一致性赋值作为压缩之后的单模投影权值,最后用K近邻找到相似用户并做出个性化推荐。在MovieLens、 FilmTrust和Jester等真实数据集上的实验表明,基于评分一致性的推荐算法达到了较好的效果。     

最小距离法解决电子地图中区域转换问题

利用最小距离判断法解决数字化多边形的折线重新排序和重新调整数字化折线的方向问题,区域生成函数将顺序化、方向一致的折线围合为区域,解决伪节点问题。     

长江经济带上中下游三大区域经济发展不平衡成因分析

长江经济带覆盖我国11个省市,其区域协调发展是地区经济高效运行的重要基础,因此研究长江经济带上中下游三大区域发展不平衡程度及原因,对长江经济带区域协调发展具有重要意义.选取长江经济带上中下游地区共12个城市,分析2008—2019年相关数据,运用人口加权变异系数法对长江经济带上中下游区域协调发展情况进行研究.结果表明,空间和产业的不平衡性是导致长江经济带区域发展不平衡的主要原因.进一步使用系统聚类分析法研究长江经济带不同时期产业的发展特征,发现农业在2012年表现出其独特的基础性;交通运输、仓储及邮政产业在2016年异军突起;住宿餐饮行业在2019年呈现下滑趋势.     

区域多元融合高弹性电网建设实景设计与探索

研究了区域高弹性电网建设实景设计与探索.结合浙江省电力公司提出的多元融合高弹性电网建设思路及重点工作,依托选定区资源现状,谋划区域多元融合高弹性电网建设综合实景示范,从能源供给侧绿色低碳、能源消费侧节约共享、能源网络侧智慧高效三方面设计综合实景示范方案,提出自主弹性的需求响应体系、智慧弹性的电力网络体系、时空弹性的源荷...     

软件企业的新天地--上海新创建的天地软件园

初冬,下午,阳光折射下的幢幢绿色四层楼房显得神秘而充满生机,对拥挤的上海市区来说,这是一方气派的空间。在刚过去的2004年的11月11日,这里刚刚举行过上海电子商务创业园创园仪式暨上海天地软件园的揭牌仪式。在天地软件园总经理办公室,我对吴凤霞女士开始了期盼多日的采访。     

西部城市群产业协同发展研究——以成渝和关中平原城市群为例

为探寻进一步推进西部城市群产业协同发展情况,并为制定差别化发展政策及策略提供依据,本研究将成渝城市群和关中平原城市群作为研究西部城市群产业协同发展的示范样本区域,通过构建复合系统协同度模型的方法,缕析二者产业协同发展现状及内在机理。研究结果表明：西部地区城市群产业协同发展尚处于低水平协同阶段,并存在宏观调控能力较差、城市群内部经济体量差距较大、中心城市辐射带动作用不足、城市群缺乏竞争力等问题,并提出打破行政壁垒、提升城市能级、培育副中心城市等宏观策略以及针对不同等级城市的优化建议,为实现区域产业协同发展、提升区域经济实力提供发展参考。     

车载多无人机协同多区域覆盖路径规划方法

针对小型无人机在区域信息采集中的优势,考虑到复杂多变的应用情景,提出一种面向大面积多区域覆盖扫描任务的车载多无人机协同模式。该模式中,车辆可作为无人机的移动基站,与多架无人机协同完成多个大面积区域的覆盖扫描任务。充分分析新问题特点后,建立了优化车辆地面行驶路径和多无人机协同空中飞行路径的0-1整数规划模型,提出了一种基于三阶段的智能优化算法,先后对多无人机区域覆盖路径以及车辆协同路径进行规划,快速构造可行解,而后基于自适应大规模邻域搜索算法对可行解进行优化。本文设计了包含8个目标区域的实际案例,验证了车载多无人机协同模式的优势和算法有效性,并进一步通过10个随机案例验证了算法性能。对比实验证明,车载多无人机协同模式在执行多个大面积区域覆盖任务上,相比车载单无人机模式能够显著缩短任务时间。