基于对比度补偿的立体视频舒适度评价

为给评价立体视频的舒适程度提供一种可参考的标准, 在确定人眼观看立体视频时水平视差为主要影响因素基础上, 以对比度作为其补偿因素对立体视频舒适度的影响。利用图形分割方法将前景与背景分离, 利用场景相关的显著区域提取方法得到显著区域, 提取显著区域的视差并分别提取前景和背景对比度, 结合深度感知理论和最小二乘拟合方法建立评价模型, 利用主观评价方法对模型进行评定, 由此得到对立体视频舒适度评价的一种方法。由主观评价验证可知, 该评价方法与人眼的立体视觉基本一致, 为进一步研究人眼立体舒适度提供参考。     

区域影响力的多层次灰色评价模型及其应用

针对区域影响力的评价问题,研究了其评价指标体系及相应的评价模型。从经济实力、吸引力、辐射力三方面建立了区域影响力的评价指标体系;基于层次分析法和灰色关联分析法,建立了区域影响力的多层次灰色评价模型,并对重庆市“一小时经济圈”所辖23个区（县）的区域影响力进行综合评价。研究结果表明,评价结果较精确且符合重庆市“一小时经济圈”区域经济发展的实际情况。最后,在综合评价的基础上给出了加强重庆市“一小时经济圈”区域影响力的几点对策建议。     

基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着用户数目和网页数目的日益增加,整个用户矩阵数据极端稀疏并且实时性效果不理想.传统的推荐方法解决不了这些问题.本文结合兴趣度和聚类技术对客户的个人兴趣进行评价,提出了基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统,实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量.     

二维开口腔体填充多层各向异性介质TM波散射特性分析

应用区域分解法(DDM)结合有限元(FEM)和边界积分法(BIM)分析了填充多层各向异性介质二维开口腔体TM波散射特性.对腔体外区域采用边界积分法进行分析,将腔体内的每层介质作为一个子域用有限元法分析,各子域间通过传输条件进行耦合.作为算例,分别计算了腔体中填充各向同性和各向异性介质时的散射截面,数值结果表明了该方法的有效性.采用这种技术,大大地减少了对计算机内存的需求.     

论体育学习

体育学习是在教与学的行为中体现的.针对这一教育属性,梳理了传授主体和接受主体的学习结构和原理,找出影响与制约体育学习的有利因素和不利因素,指出学习情景协同机制的整体和谐融洽统一,是体育教育取得良好实效的最重要途径之一.     

着眼发展大局落实重点任务强化保障措施努力实现奋力崛起和全面建设小康社会的宏伟目标

"十五"以来,阜阳市各级各部门在市委的坚强领导下,坚持以科学发展观统领经济社会发展全局,大力实施科教兴阜战略,积极推进科技进步与创新,促进科技成果转化,科技综合实力明显提升,为全市经济社会发展提供了强有力的支撑.科技综合实力明显增强,区域创新体系建设步伐加快,高新技术产业发展迅速,农业科技进步成效明显."十一五"期间,要实现阜阳市的跨越发展,必须加快科技创新,建设创新型阜阳,努力实现奋力崛起和全面建设小康社会的宏伟目标.     

不断增强企业自主创新能力积极探索创新型城市发展之路

近年来,芜湖市把增强企业自主创新能力作为落实科学发展观、加快发展的重要环节,把建设创新型城市作为城市发展的主战略,全力打造先进制造业基地,不断提升城市核心竞争力,区域整体创新能力显著增强.     

我国B2C电子商务企业发展现状及营销策略建议

电子商务随着互联网的普及而逐渐为中国居民所认识,其中网络购物作为一种新兴的购物方式已开始为中国居民所接受.文章通过对相关文献的研究及个案分析,在对我国B2C电子商务的现状进行考察的基础上,提出了我国B2C企业在发展中应通过合理定价,提升用户购物体验;积极改善售后和客服;细分市场,积极开拓垂直类市场;深挖平台价值,丰富收入来源等建议和方法来开拓市场和应对竞争.     

基于协同优化方法的汽车正面抗撞性优化设计

将最优拉丁方试验设计方法与响应面方法相结合,建立了汽车正面碰撞过程中3组加速度指标的代理模型.使用协同优化方法对该3组加速度指标进行了协同寻优.优化结果表明,优化后3组指标均有不同程度的改善,提高了汽车正面抗撞性,表明使用协同优化方法、结合近似技术和有限元技术是求解汽车抗撞性多目标设计优化问题的一种有效方法,该方法能够有效地避免传统优化方法在求解高度非线性问题时面临的困难.     

使用前景/背景区域率失真特性的码率控制方法

为提高视频编码器码率控制的性能,根据视频内容将视频帧划分成包含主要运动物体的前景区域和相对静止背景的背景区域,分析各区域的率失真特性,提出一种适用于H.264/AVC编码器的基于区域的宏块层码率控制方法. 比特分配中,根据宏块的区域信息确定加权因子,自适应地为重要宏块分配较大的目标比特预算. 不同区域使用对应参数的二次模型确定宏块量化参数(quantization parameter,QP),并以已编码宏块的QP为参考调整计算所得QP,以降低前景与背景区域间、相邻宏块间的编码质量波动. 宏块编码结束后,根据实际编码信息更新各区域的码率控制参数. 实验测试表明,提出方法能够有效降低实际码率与目标码率之间的相对偏差,提高编码效率和解码恢复视频的主观质量。