基于多窗谱分析的船舶电机轴承故障检测方法

为解决船舶电机轴承故障检测中弱特征信号淹没在强噪声背景下难以识别的问题,提出一种基于多窗谱分析的故障检测方法.研究多窗谱分析在频率分辨率与方差间的权衡问题,确定了适用于电机轴承故障检测的最佳权衡值.以数据窗能量作为选择依据,消除了特征频率的根部泄漏,使特征频率易于识别.仿真结果表明,相比其他两种常用的频谱分析方法,多窗谱分析法在提取强噪声背景中弱特征信号方面呈现良好的性能.实验验证了多窗谱分析法的频率分辨能力以及实现电机轴承故障检测的有效性.     

基于SRFFT算法的快速小波变换谐波检测法

为快速准确的提取谐波分量及克服传统的FFT方法无时域局部性的缺点,提出一种基于复序列加窗插值分裂基快速傅里叶变换算法(SRFFT)的快速小波变换谐波检测法,以便准确快速的提取谐波.该方法采用凯瑟窗函数作为窗函数,通过改变β值和采样点数在主瓣宽度与旁瓣衰减之间进行选择;运用SRFFT算法、Mallat算法以及离散小波变换(DWT)算法对信号进行快速分解及重建.模拟分析结果表明,该方法运算精度很高,可以快速准确的提取谐波信号参数.     

基于直方图纵坐标对数变换的细胞图像分割

提出一种新的直方图纵坐标对数变换算法,该算法可以加深直方图的谷底,抬高整幅直方图曲线,使曲线的峰谷特性更加清晰.对变换后的直方图曲线重复使用移动平均值法使之平滑,再利用加窗高斯函数对直方图曲线进行卷积运算,实现进一步平滑,并滤除小的噪声干扰.最后利用平滑曲线谷点相邻两侧的纵坐标值均大于谷点位置的纵坐标值的特性,确定直方图的多个谷点位置,实现多阈值细胞图像分割.     

基于小波偏差值的大规模网络异常检测算法

针对大规模高速网络中传统异常检测算法检测效率、扩充性等不足,提出一种新的异常检测算法,将大规模的高速网络流量汇聚看成信号来处理,通过小波三层聚合算法将其分解成高中低三个频段,再利用小波偏差值算法对影响流量的关键频段进行运算,最终得到可突显流量异常的不同时间窗内偏差值分布.试验分析表明了该算法的有效性和可行性,且检测效率较高,可被用于构建大规模高速网络自动实时在线异常检测系统.     

GWR模型中权函数的选取与窗宽参数的确定

以地理加权回归模型为基础,通过假定其中回归变量的系数是地理位置的任意函数,给出了选取权函数的原则和确定窗宽参数的交叉确认法,并且讨论了它们的作用.     

有时间窗物流配送车路径问题的单亲遗传算法

为了更好地解决物流配送中有时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Window,VRPTW),在分析车辆路径选择的重要性及现存遗传算法进行路径选择的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解VRPTW的模型。利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,从而求得最优的路径。经实验验证,该算法可以有效、快速地求得VRPTW的全局最优解。     

子宫内膜胞饮突表达判断冻融胚胎移植时机的研究

目的研究利用扫描电镜观察到的子宫内膜成熟胞饮突表达判断冻融胚胎移植时机。方法对本科完成自然排卵冻融胚胎移植123个周期进行回顾性分析,按判断冻融胚胎的移植时机方法不同分为A组（利用扫描电镜观察到的成熟胞饮突判断）、B组（利用血LH峰来判断）。结果两组临床妊娠率分别为34.37%和17.58%,胚胎着床率分别为16.7%和8.6%。结论利用成熟胞饮突判断冻融胚胎移植时机可提高临床妊娠率及胚胎着床率。     

基于Parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法

提出了一种基于Parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法.该方法首先以基于数据驱动的Parzen窗核函数逼近实际SAR图像的直方图,完成SAR图像的精确建模;在此基础上,理论推导了全局CFAR检测算法的阈值,设计了阈值求解的数值算法.典型目标的实际图像的实验结果证明,该方法是一种速度较快、精度较高的人造目标检测算法.     

含时间窗的司售员调度模型及多邻域结构设计

形式化定义了司售员调度中的关键因素:车辆运营工作、调度方案、劳动法规和调度目标,建立了一个能够准确反映实际问题的模型.设计出能够有效处理时间窗的多邻域结构,为应用基于邻域搜索的各种算法求解该模型奠定了基础.最后将其应用于基于禁忌搜索的构造式方法——启发式自动司售员调度(HACS)中.实验表明:应用该模型及多领域结构改进了HACS,有效解决了含时间窗的司售员调度问题并得到更优解,对大规模问题,解的改进更加明显.     

遗传算法求解物流配送中带时间窗的VRP问题

用遗传算法求解第三方物流企业物流配送中带时间窗的车辆路径问题. 建立了一个配送优化调度模型, 使配送计划的编制在任何情况下都能归约为求解某种车辆路径问题.