基于稳健回归的自适应图像去噪方法

提出一种基于稳健回归的图像去噪方法。该方法使用最优尺寸自适应窗技术来探测图像的边界像素,减少边界像素对降噪算法的影响,并且使用尽可能多的邻域信息来提高回归性能。使用该方法对加入混合高斯噪声的真实图像进行降噪实验,结果表明,该方法不仅具有出色的去噪性能,而且能够适应不同的噪声分布。     

基于群体竞争遗传算法的带时间窗车辆路径规划

为了提升传统遗传算法的寻优能力,本文提出了基于群体竞争的遗传算法,并从算法设计上说明了其寻优速度提升、不容易陷入局部最优的原因;将基于群体竞争的遗传算法应用于复合函数最大值的求取上,并对比传统遗传算法的寻优结果,结果发现前者寻优速度快;最后将算法应用于基于时间窗的车辆路径规划上,并得出了最优解.     

基于惩罚距离的混合模型分量数自动估计算法

EM算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法, 然而标准EM算法中所需的混合模型分量数实际上往往是未知的. 研究并改进了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法, 结合贪婪EM算法框架, 提出一种可以在进行参数估计的同时, 快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法. 通过一元和二元的高斯混合模型的仿真实验, 验证了算法的有效性. 关键词：有限混合模型; 分量数; 惩罚性最小匹配距离; 贪婪EM; Parzen窗; 带宽     

集成与创获——读吴蓓的《梦窗词汇校笺释集评》

作为南宋词坛大宗的吴文英,其《梦窗词》当时即享有盛名。尹焕——这位与吴文英兄长翁逢龙同榜进士的名流,在《梦窗词》序中称：“求词于吾宋,前有清真,后有梦窗。此非焕之言,四海之公言也。”（黄升《花庵词选》续集卷十）吴文英的另一位密友周密所辑《绝妙好词》——被《四库总目》誉为“词选中最为善本”,收吴作十六首,远在自石、稼轩之上。     

试析<广州之窗>数据管理

<广州之窗>(商贸旅游专版)利用新型国产GIS 软件--SuperMap,实现了基于空间特征和基于属性特征的快速交互式查询检索、灵活实用地进行空间分析和可视化影像地图输出,全面详尽地宣传广州的商贸旅游.该文从整体的角度浅析其数据管理方面的特色,并指出在需要加强处理的问题,即高效率地数据输入、模糊查询和实现具有虚拟现实技术的WebGIS.     

窗函数关联噪声对单模激光动力学性质的影响

应用线性近似方法,计算了具有窗函数形式关联的两白噪声驱动下单模激光光强的关联函数、功率关联时间。根据计算结果讨论了窗函数的高度和宽度对以上各量的影响,并和噪声间具有δ函数关联形式的情况进行了比较。     

核估计量与窗宽选择

对非参数回归曲线提出了一种新的核估计量和窗宽选择方法及修正偏倚置信带。目的是利用该回归曲线的估计量选择窗宽构造置信带．新估计量的拟合精度明显好于Priestley-chao核估计量,新的窗宽选择方法比广义交叉确认准则计算简单：该修正偏倚置信带较优于该回归曲线的Bonferroni型带。用这种方法建立修正偏倚置信带是完全数据驱动,不包含任何附加调节参数,这种方法在实际应用中是十分有效的。     

多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究

研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考.     

需求量不确定条件下连续过程生产调度

研究了需求量不确定条件下连续工业生产过程的生产调度问题,并考虑了定单的交货期窗约束,采用三角模糊数描述不确定性,建立了需求量不确定条件下的模糊调度数学模型,并给出了基于遗传算法的优化方法,仿真试验验证了方法的有效性。