用DFT分析正弦信号频谱时应注意的几个问题

从DFT谱失真原因出发，分析了信号加窗和DFT频域采样点数对DFT谱的影响，指出了决定DFT谱分辨率的主要是信号长度，即窗长度；在窗长度一定的情况下，窗类型也有影响，而DFT变换点数则决定DFT谱与信号的DTFT谱的接近程度。     

求解带软时间窗的车辆路径问题的改进遗传算法

带软时让窗的车辆路径问题(VRPSTW)是在基本的车辆路径问题(VRP)上增加了时间窗约束条件的一种更化形式，是一个典型的NP-难问题。通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制，构造一个改进的遗传算法来求解VRPSTW，并将求解结果与其他遗传算法比较。比较结果显示，该算法具有较好的性能。     

一种基于事件检测的分布式网络管理系统模型

为了有效地处理大规模网络事件,克服由于网络事件大量性、多样性和相关性造成的困难,提出了一种基于事件检测的分布式网络管理方案·在对网络事件分类的基础上,采用基于策略的层次型事件处理机制,提高了事件检测效率,平衡了系统负载,降低了网络资源的占用率·基于动态时间窗的事件合成方法,保证了事件检测的及时性和准确性,为网络的可靠运行提供了保障     

带时间窗约束的多类型车辆路径问题的改进节约算法

本文对节约算法进行了改进, 并利用改进的节约算法解决了带时间窗约束的多类型车辆路径问题. 得出带时间窗约束的多类型车辆路径问题的数学模型及针对此问题的改进节约算法     

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health manage-ment,PHM)的关键问题.针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)分类器的预测性维护模型.LSTM分类器...     

铝合金窗的质量通病与防治

近年来铝合金窗以美观、实用等优点被广泛使用在民用建筑工程上。但目前铝合金窗的产品质量有些不过关,如何防治铝合金窗的质量通病,是迫切需要解决的一个问题。     

基于斯皮尔曼相关分析的非线性动态过程特征提取与故障检测

斯皮尔曼相关系数是一种非参数的相关性度量,可以等级化变量之间的相关性。然而,复杂的生产过程存在非线性、动态和多阶段问题,并且历史训练集数据仅包含正常过程的数据,使得斯皮尔曼相关不能直接应用于故障检测。为此,提出一种基于斯皮尔曼相关分析和时间窗等级化方法的故障检测算法。首先,找到样本点所在的时间窗,计算样本在窗内的等级;然后,使用基于斯皮尔曼相关的降维方法将数据映射到低维空间;最后,构造适用于等级化数据的统计量R²作为故障检测的依据,当样本的R²高于所得控制限时,认为样本是故障的,否则是正常的。将所提方法用于数值模拟和青霉素发酵过程实验,结果表明该方法在故障检测方面优于传统的统计方法。     

化学气相沉积金刚石窗的热和电磁性能分析

CVD金刚石窗的好坏对ECRH系统稳定安全运行有直接的影响。在CVD金刚石窗通过HE11模式的情况下,以CVD金刚石为传输线的微波窗片的材料,利用热力学有限元分析软件对输出窗进行了稳态热流固耦合分析和结构静力学分析,得到了最佳的冷却水流速,使CVD金刚石窗片中心温度和热应力最小;得到半径为38mm,厚度为1.36mm 的CVD金刚石窗片,能承受的最大连续波功率为1MW左右。然后利用自由空间法测得CVD金刚石窗的介电性能,在中心频点为140GHz时有较好的介电参数。为ECRH系统CVD金刚石窗高功率测试提供了可靠的理论依据。     

软时间窗与随机航行时间的不定期船舶航线规划

为优化航线设计,降低船舶企业运营成本,在研究VRP(Vehicle Routing Problem)的基础上,将其方法扩展应用到不定期船舶调度问题,船舶运输需要在路径优化时同时考虑不确定航行时间及需求时间窗,用线性近似的方法来消除不确定航行时间的影响,通过惩罚函数的引入表示需求时间窗,建立充分考虑时间因素的数学模型,以总成本最小为目标.运用扫描法和禁忌搜索算法,将问题分为二个阶段,第一阶段,通过扫描法将VRP转化为TSP(Traveling Salesman Problem),然后用禁忌搜索算法解决TSP,通过算例证明了提出算法的有效性,为实际不定期船舶的航线规划提供了参考.     

矿区地表温度反演算法比较

以神东矿区作为研究区域,基于Landsat-8数据,利用单窗算法和单通道算法分别反演研究区地表温度,并用MODIS地表温度数据进行验证,比较不同算法之间的异同。结果表明:两种地表温度反演算法中,单窗算法反演精度最高,与MODIS LST数据最接近。