一种实现下行同步序列快速搜索的新方法

针对无线通信系统中下行同步序列（summarized the existing downlink synchronization sequence,SYNC_DL）的搜索方法和对其计算复杂度方面存在的问题进行了分析。结合系统帧结构的特点,设计了一种基于逻辑特征窗的低复杂度SYNC_DL搜索方法,该方法通过逻辑特征窗的设置,将大量的数值计算转化为逻辑运算,从而减少了计算量。数值仿真结果表明,与传统方法相比,该方法在高信噪比环境下能更有效地进行下行同步序列的搜索,但在低信噪比环境下,该方法的正确率会明显降低。     

基于改进粒子群优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了在粒子群搜索解的过程中监控粒子健康度的方法,对健康度低的粒子进行交叉操作。该方法既保证了健康粒子继续搜索最优解,又有效地改变了非健康粒子的状态,提高了粒子群的寻优能力以及跳出局部最优解的能力。最后通过实验数据集验证了新算法,实验结果表明与标准粒子群算法相比新算...     

林窗植被研究进展

综述了自1945年Joner的开创性工作以来林窗植被的研究进展.扼要介绍了有关林窗环境、林窗形成、物种格局和边缘效应等问题.讨论了林窗促进森林群落正常更新,以及维持物种多样性的机制,并就林窗植被的动态特征及建立林窗模型作了简要阐述.     

江门市经济发展因素的定量分析（1980－1991年）

本文利用改进的柯布－道格拉斯生产函数，对江门市１９８０－１９９１年期间，各经济投入量及科技进步对经济增长的作用进行宏观的定量分析。为了削弱非规律因素对数据的影响，在计算过程中进行了低频滤波处理。     

一种用于运动跟踪的加窗粒子滤波新算法研究

为了提高粒子滤波算法在视频跟踪中的性能,在基本粒子滤波算法的基础上,采用窗口滤波更新粒子集合,根据对目标位置估计的情况动态更新粒子集合大小,得到一种改进的粒子滤波算法--加窗粒子滤波算法.该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪.仿真实验结果表明:这种跟踪算法在不影响跟踪精度的情况下,大大减少了计算量,较好地解决了视频目标跟踪这一非线性非高斯状态在线估计问题.     

窗函数的一些重要性能指标

窗函数的主辨与旁辨的振幅比和最大能量比都是窗函数的重要性能指标。本文第一次给出了这个振幅比的上确界，产得到若干新结果。同时也给出了最大能量比窗函数的一个近似表达式。     

相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择

论述相空间重构中延迟时间与嵌入维数之间的关系，提出广义嵌入窗长的概念．分析已有的自关联函数法中的不足，提出一种改进的自关联函数法确定广义嵌入窗长，从而确定出相空间重构的其它参数．同时从时间序列相关程度和不相关程度2个方面进行考虑，克服了自关联函数法的缺点．仿真实验结果验证了该方法的有效性．     

西双版纳雨季次生林林窗定居种冠面温度特征

利用西双版纳雨季（7月）次生林林窗叶表温的观测资料，探讨了林窗内定居种冠层温度的时空变化特征。结果表明，因林窗不同区所接受太阳辐射的差异，加之林缘热力效应的综合作用，使得林窗定居种冠面在不同时段其最大热力作用区域是各异的；林窗各测点与中央的叶表温差区域分异显，特别是中午的分异最为明显。植株叶表温度与气温平衡在25.8℃附近，但因受日照、林缘树木的综合影响，不同方位达平衡的时刻不同：林窗南侧边缘叶表温与气温整天基本处于平衡状态，下午6时后受阴天和树冠荫蔽的影响，各测点叶表温与气温均处于平衡状态；在晴好天气状况及不受荫蔽状况下，叶表温高于气温，波动范围为0－3℃；15时雨后初晴，叶面蒸发耗热，叶表温低于气温。这种“峰值动态位移现象”可能会影响不同时期物种的入侵、定居、繁殖，进而影响林窗物种的组成。     

加窗LMS－ML自适应时间延迟估计

简述了最大似然时延估计的基本原理，从Ｒｏｔｈ处理器的自适应实现出发，发展了一种加窗ＬＭＳ－ＭＬ自适应时间延迟估计方法。这种方法以ＬＭＳ自适应信号处理技术为基础，利用自适应估计Ｒｏｔｈ处理器来得到幅度平方相干函数，进而实现最大似然时延估计，在自适应迭代过程中，对自适应滤波器的权矢量进行了加窗处理。理论分析和计算机仿真表明：这种方法在估计精度、收敛速度和计算复杂度诸方面均优于基本ＬＭＳ自适应时间延迟估计。