化工高等教育融入可持续发展理念中的思考

如何在化工高等教育中融入可持续发展理念是一个值得思考和研究的问题之一。本文主要从改革教学管理体制、转变老师和学生的观念、调整课程内容和结构及改进教学方法和教学手段等四个方面进行了初步探讨和设想,旨在为化工高等教育的教学改革起到一些作用。     

重大工程数字制图的数据组织方法

数据组织方法对于重大工程的数字制图具有重要意义.根据重大工程中数字制图对数据的要求,重点从工程地质平面图、工程地质剖面图和钻孔柱状图三种图件的数据组织方面探讨了重大工程数字制图的数据组织方法.工程地质平面图主要针对电子地图和用作打印的图件两种功能的数据进行组织,分为空间数据组织和属性数据组织两类.空间数据以图形文件的形式存储,按图幅、比例尺分别存放,其组织模型分空间对象(Object)、图层(Layer)与地图(Map)三个层次;属性数据采用关系数据库来存放,而对属性数据的访问采用开放数据库系统连接(ODBC)来进行.工程地质剖面图数据分为钻孔空间数据和钻孔地层数据.钻孔空间数据以图形文件的形式存储;钻孔地层数据属于属性数据只能保存在关系数据库表格中,通过设置一个钻孔号和钻孔地层数据表的字段将钻孔地层数据和钻孔空间数据关联起来.钻孔柱状图的数据全部是属性数据,只能保存在关系数据库中,分钻孔基本信息表和钻孔地层信息表两个表存放.将以上数据组织方法应用于中国广东省东深供水改造工程的地下环境信息系统开发中,实现了智能化的数字制图功能, 所绘制的图件与勘查报告图件精度一致,但无论从制图效率,还是制图效果均优于一般图件,效果良好.     

理论与实践相结合教学新模式的探讨——以化工工艺学相关课程为例

依据长江师范学院"化工工艺学"课程教学方法的探索与实践,提出了"参观了解-理论学习-模拟仿真-实验(实训)操作-工厂见习"交替进行的化工工艺学理论及实践相结合教学新模式.在这种新教学模式下,学生不仅能更充分地理解理论知识,熟练地掌握实验操作技能,深入了解工厂实际,而且能把理论与实践真正地结合起来,教学质量得到了明显提高.     

用人工神经网络定量预测化工基础物性

人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法。通过对三种基础物性的试验,表明人工神经网络技术可以用于定量预测,从而为这种技术开辟了一个新的应用领域。     

人工湿地处理化工尾水试验研究

在自行建造的人工湿地中试系统上,通过对化工尾水的实际处理试验,获得较好的处理效果,一些特征污染物经处理后,能达到规定排放标准,并分析了水力停留时间对人工湿地中COD,BOD,NH4^＋—N,TP,Cu,挥发酚和AOCI等去除效果的影响及其规律,探明了各自的净化机理,试验结果表明人工湿地系统处理化工尾水方法可行;工艺参数建议水力停留时间以4d为宜,进水COD负荷小于42．8kg·（10^-4m^-2d^-1）。相关运行参数为人工湿地技术的一步发展及其工程设计与运行管理提供了参考。     

水系区域化工项目突发性水污染的原因与对策

基于国内外对突发性水污染问题的相关研究,对我国水系区域化工项目突发性水污染事故的特点和原因进行了分析,详细论述了区域化工项目安全与环境准入的不足,进而提出了完善水系区域化工项目安全环境准入的几点建议.     

浅谈高校工程制图教学中艺术素质的培养

艺术素质的培养是开启全面推进素质教育之门的一把钥匙。工程制图是所有工科大学生必修的一门专业基础课,很多教学环节渗透着艺术教育内容,该课程是培养学生艺术素质最好的阵地。因此在工程制图的教学实践中,应进行工程制图教育和艺术教育的深度融合,就地取材培养工科大学生的艺术素质,并促进学生对工程制图理论知识的学习,为培养工科复合型人才奠定坚实基础。     

透射变换在计算机绘图中的应用

用透射变换推导出了圆锥面截交线投影的参数方程。并应用这一参数方程,在计算机上快速、准确地绘出了圆锥面及其有关零件表面截交线的投影。     

3S技术在林业制图中的应用

目前我们已处于高新技术的迅猛发展时期面临新技术革命的挑战特别是以GIS 地理信息系统为主导与GPS 全球定位系统RS 航天遥感系统相结合形成了以3S 技术为代表的现代测绘技术体系促进了测绘学科的发展推动了林业制图的发展给林业制图带来了一次伟大变革使其插上了腾飞的翅膀带来了无限广阔的前景1 3S 技术体系概述1.1 3S 技术发展的理论基础随着五六十年代计算机科学和空间科学的发展使许多学科由中心走向边缘形成不同学科间相互交互的具有强大生命力的边缘学科目前这种细分走向综合的发展趋势推动着测绘学科内部的各个专业相互结合使…     

化工过程动态分布参数模型的空间—时间分步离散化实时仿真

根据动态仿真的实时性要求,对化工过程动态分布参数模型,提出了空间－时间分步离散化的处理方法,即先只对空间自变量作离散化处理,将动态分布参数模型中的偏微分方程化成时间为自变量的初值条件常微分方程组,然后采用Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ等方求解。