银行信息化建设的过程、问题和对策

回顾了银行信息化建设的各个历史阶段,描述了在基层银行开展信息化建设的过程、取得的成就和存在的问题,提出了下一步银行信息化建设工作中应采取的对策.     

转变教育思想教育观念是地方高校的首要问题

教育思想、教育观念是高等教育改革和发展的灵魂.一般地方高校在教育思想、教育观念上对教学中心地位,教学和科研的关系,素质教育,教育管理以及办学的定位、办学思路等方面容易产生一些认识上的误区.打破旧观念,树立"理论知识传授与实践能力培养并重","协调发展","综合素质教育和人的全面发展","多元质量","以人为本,人才强校"的新观念是地方高校在改革发展中应解决的首要问题.     

未雨绸缪 防患未然

为生而活,为活而生,已渐成往事.随着经济的发展、社会的进步、人民生活的日益改善,随着城市化、新型工业化、全球化步伐的明显加快,现在的人们已越来越注意生产安全、食品安全甚至生命安全等公共安全.公共安全问题正逐步上升为全社会一个较为普遍关注的共性问题.     

普陀山国内旅游者特征及行为调查分析

利用实地问卷调查数据,分析了普陀山国内旅游者人口学特征、国内客源地空间分布特征、旅游者动机和行为、旅游效果,以此为基础,论述了普陀山国内旅游市场结构存在的问题,提出了重视市场细分研究、塑造鲜明旅游地形象、加强配套设施建设等旅游产品开发建议.     

谈大力加强应收帐款的管理

<正> 应收帐款是企业流动资产的重要组成部分,也是制约企业资产周转率和整体营运效率的重要因素。随着市场经济的发展,商业信用的推行,企业应收账款数额普遍明显增多,应收账款的管理已经成为企业经营活动中日益重要的问题,它关系到企业资金能否顺畅流通。因此,切不可放任管理,一定要对应收账款的运行状况进行经常性分析、控制,及时发现问题,提前采取对策。一、加强应收帐款的事前控制事前控制突出的是预防,集中体现在健全机制和制度约束两个方面。主要内容应有:     

神经网络TSP问题仿真分析

描述了Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决TSP问题时的求解过程和仿真算法.通过对两种算法的仿真比较,得出以下结论:对于较大规模的TSP问题,SOFM模型的寻优结果要优于HNN模型寻优结果;HNN对网络模型参数和初始条件具有很强的依赖性且调整参数组合非常困难,而SOFM的参数设置和调整相对要简单得多;SOFM算法对待解决问题的拓扑分布不敏感,而HNN算法的收敛性对待求解问题的自身分布有很强的依赖性;当待求解问题的数目增大时,SOFM算法的运算时间增加缓慢,而HNN算法的运算时间增加较快.因此,在解决TSP问题时,自组织特征映射神经网络比Hopfield神经网络的效率高,随着问题规模的增大,其优势更为明显.     

基于运算微积的Stokes第二问题起动过程的精确解

为研究Stokes第二问题的起动过程,利用运算微积得到了问题的精确解。在时间趋于无限长时,该解逼近Stokes第二问题的精确解。研究发现:空间每一点的速度从初始时刻的零值开始增大,达到第一峰值后开始减小并进入振荡状态;流动开始为非等幅振荡,随时间进程最终发展为稳定的等幅振荡。在近壁面处,第一峰值低于该处达到稳定等幅振荡后的幅值;在远壁面处,第一峰值高于该处的等幅振荡幅值;之间存在一个临界距离,该处的第一峰值与等幅振荡的幅值相等。此外,平板振荡频率越低,流场达到稳态振荡所需时间越长,临界距离越短。研究还给出了频率和临界距离的定量关系,发现两者的乘积为一常数。     

电容成像图像重建算法原理及评价

对现有的电容成像图像重建算法进行了综述并介绍了其原理,其中包括线性反投影法(LBP)、基于奇异值分解(SVD)的直接算法、Tikhonov正则化方法、Newton-Raphson算法、最速下降法、Landweber迭代算法、代数重建技术(ART)、同步迭代重建技术(SIRT)和基于模型的重建算法。在此基础上使用仿真和实验数据对目前主要使用的线性反投影法、基于奇异值分解的直接方法、Tikhonov正则化方法、Tikhonov迭代、投影Landweber迭代等进行了评价。对它们从电容值误差、图像误差、相关系数和耗用时间几个角度进行了比较,并对今后电容成像图像重建算法的发展方向提出了一些看法。     

大规模车辆配送/收集问题的求解框架

大规模车辆配送/收集问题是供应链末端的日常商品配送和逆向物流前端的废品收集过程中的典型问题,存在着车辆载重、工作时间和车辆服务区域固定等约束,属于扩展的有载重约束的车辆路径问题。该文对该类车辆问题进行了描述和特点分析,提出了一个3阶段的求解框架:采用基于主干道的网格法对客户进行区域化整合;采用车流模型和C-W、3-opt相结合的算法完成客户区域对车辆的分配;采用旅行商问题求解方法对区域内车辆路径进行优化。案例研究的结果证明了该求解框架的实用性和有效性。     

Hilbert空间中函数和的次微分规则及应用

 给出了Hilbert空间中非光滑函数和次微分的“局部”和规则,讨论了这个和规则的应用.利用“局部和规则”,讨论并得到了一类较广的复合优化问题的最优必要条件.