探测引力波!：日本正在建造的大型引力波望远镜“神乐”

作剧烈运动的天体会使周围的空间产生振荡,这种振荡引起空间变形,以波的形式向四周传播,这就是“引力波”。早在1916年就从理论上作出了引力波的预言,然而却从未被直接检测到过。不过,随着观测技术的进步,现在终于具备了检测引力波的条件,并有可能使用引力波进行实际观测。     

基于声波测速的充填体完整性检测

为检测水泥-尾砂充填体内部构造和力学性能,采用钻芯法从采场充填挡墙或相应部位施工覆盖整个采场的地质孔取样,使用SY-1型声波仪对样品进行声波测试,通过配套软件分析波形和频谱.结果表明:波速和动弹性力学指标的差距源自强度和疏密构造差异;虽不同充填体声波波速不同,但其声波波形和频谱成分基本相同;声波延时长、主频集中、频谱较简洁且振幅较高,反映出充填体内部夹杂、孔洞和空穴等缺陷少,结构较完整.     

DCS控制系统的维护

本文从工业生产的要求出发,提出如何维护好DCS控制系统,从日常维护和定期点检两个方面,以μXL-DCS控制系统为例具体介绍了DCS控制系统的维护特点和要点。     

质量控制视角下的建筑材料检测影响因素及发展对策

近年来,全国各地建筑工程安全事故频频发生。建筑材料检测在建筑工程中起重要作用,该文基于建筑材料检测对建筑工程检测行业进行探讨,旨在通过建立良好的建筑工程检测市场,使建筑工程检测能更有效地降低建筑安全事故的发生。该文从建筑工程检测行业在工程项目中的重要性展开,对建筑检测行业的现状进行说明,结合现有案例及常用的建筑材料检测中出现的问题,对影响建筑检测行业的因素分析探究,并在我国行业政策背景下提出相应的发展对策。     

基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测实验台架设计

得益于视觉识别技术的快速发展,公共交通安全技术领域也快速发展。该研究根据目前在主动安全方面的人脸识别技术、驾驶员状态监测,结合车辆智能网联技术,设计了可用于智能网联课程中的实验台架。台架设计主要采用图像处理开源库实现对驾驶员面部的特征定位与追踪,进行实时比对,计算眨眼频率、闭眼次数、眼睑闭合时长以及打哈欠频率等反映驾驶员疲劳状态的指标。使用数学方法进行指标统计和计算,根据所得的数值对驾驶员疲劳状态进行分级,最终将生成的结果反馈在实验台架上。     

基于视觉注意力融合的表面微小缺陷检测

在生产过程中手机等智能设备的屏幕表面可能出现的微小缺陷与灰尘等脏污很相似,传统检测方法易将脏污误检为缺陷。为了提高产品表面微小缺陷的识别准确率,本文提出一种基于视觉注意力融合的检测方法。首先利用金字塔下采样初步识别出潜在目标,以减少图像数据量及提高计算效率,然后将角点检测、伽马变换和Otsu阈值分割等传统检测方法与3种显著性提取方法(布尔图显著性模型BMS、谱残差模型SR和频率调谐模型FT)相结合,建立了融合检测模型。实验结果表明,所提出的融合模型能够较为准确地区分出缺陷与脏污,F₁值可达到0.73,与其他几种显著性检测方法相比,本文方法在对脏污的识别上具有明显优势。     

诺贝尔奖获得者李·哈特维尔谈:蛋白质检测癌症

攻克癌症和其他多种疾病的最有效方法是密切注视发病的早期迹象;而那正是医学研究人员对于涉及蛋白质的诊断技术的潜力感到振奋的缘由一蛋白质是执行保持人体功能所需的神奇使命的工具分子。每种疾病可激发出一套它所独有的蛋白质“生物标记”,这种“标记”不久医生将有可能从简便的血液测试中检测到。遗传学家李·哈特雏尔（Lee Hartwell）现任西雅图市弗雷德·哈钦森癌症研究中心主任,是2001年诺贝尔生理学或医学奖获得者之一,不久前在接受《新闻周刊》记者弗雷德·古特尔（Fred Guterl）采访时谈到了蛋白质诊断的未来前景。[编者按]     

化工安全仪表系统失效率与检测周期迭代算法

现行国内外功能安全标准在计算安全仪表系统(SIS)的平均需求失效概率时,均假设失效率为定值,但设备由于老化、腐蚀、磨损等随机因素,失效率会随时间缓慢上升导致计算模型误差增大.此外需要对SIS进行定期检测,以发现其可能存在的隐蔽故障,但在实际生产中不确定性因素影响下,检测可能无法严格按照预定周期开展,导致平均需求失效概率...     

算法对著作权侵权判定的制度挑战与应对——基于相似度检测的视角

学术规范的维护隐藏着人类与检测报告孰轻孰重的争辩,因此,我们不免要斟酌算法的功能及考虑其带给著作权制度的某种不适.由于检测算法与侵权判定制度在责任认定机制、底层创作伦理与公共服务属性三方面都是不可融合的,尊重人的主体性以回归学术规范本身才是应对挑战的良策.为了克服扩张化的算法权力凌霸形成制度适应与压制问题,在确立论文人...     

基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神...