Formation of ζ phase in Cu-Ge peritectic alloys

Rapid growth behavior of ζ phase has been investigated in the undercooling experiments of Cu-14%Ge, Cu-15%Ge, Cu-18.5%Ge and Cu-22%Ge alloys. Alloys of the four compositions obtain the maximum undercoolings of 202 K（0.17TL）, 245 K（0.20TL）, 223 K（0.20TL） and 176 K（0.17TL）, respectively. As the content of Ge increases, the microstructural transition of ＂a（Cu） dendrite ＋ ζ＂ peritectic phase → ζ＂ peritectic phase →, ζ dendrite ＋ （ε＋ζ） eutectic＂ takes place in the alloy at small undercooling, while the microstructural transition of ＂fragmented α （Cu）dendrite ＋ ζ peritectic phase →, ζ peritectic phase →ζ dendrite ＋ ε phase＂ happens in the alloy at large undercooling. EDS analysis of the Ge content in peritectic phase indicates that undercooling enlarges the solid solubility of ζ rdendrite, which leads to a decrease in the Ge content in ζ phase as undercooling increases. In the Cu-18.5%Ge alloy composed of ζ peritectic phase, the Ge content in ζ phase increases when undercooling increases, which is due to the restraint of the Ge enrichment on the grain boundaries by high undercooling effect.     

基于小波包最优基的网络数据的压缩

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来。研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素---域值,小波函数,分解级数,小波包基。在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法。实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果。     

fuzzy计算机的设计思想（Ⅰ）

论述ｆｕｚｚｙ计算机的设计思想；介绍ｆｕｚｚｙ计算机的总体结构，依次讨论组成ｆｕｚｚｙ计算机的几大关键部件，诸如ＦＤ转换器、知识包、思维处理器等等。特别提出基于ｆｕｚｚｙ集理论的数值计算问题，有希望开辟出数值计算的一个新领域──ｆｕｚｚｙ计算。     

基于承诺方案的去中心化可信众包平台设计与实现

为去除传统众包对第三方中心机构的依赖,同时保障众包任务的公平分配和结果的可信提交,提出了一种基于区块链智能合约的可信众包平台设计方案。首先提出了一种基于承诺的两阶段提交机制,并将其运用至接包者的数据提交过程中,以解决区块链上的数据透明度问题,使接包者之间无法相互窃取数据;其次设计了一种无偏随机选择算法,从分散的接包者池中选择相对独立的接包者,杜绝了接包者之间可能的串谋;最后通过模拟选人实验和以太坊上原型系统的实现,验证了选人算法的随机性和整体方案的可行性。     

等转化率法测定β-CD／1-MOP包结物分解反应的动力学参数

用等转化率法测定了β-CD与1-MCP包结物分解反应的动力学参数.结果表明以ln (Φ/Tm2)～1/Tm和ln Tm～1/Tm作图均能得到一条线性关系良好的直线,由此可以求出活化能Ea＝101.71 kJ / mol,指前因子A = 4.05 × 1011 s-1,活化焓ΔHa ＝ 97.81 kJ/mol,活化熵ΔSa ＝ 5.03 J/(mol·K).β-CD与1-MCP之间没有形成强烈的化学键,而主要是靠范徳华力相结合的.β-CD与1-MCP包结物热分解反应的速率控制步骤是范徳华力的断裂,没有新键的形成来补偿旧键断裂的能量消耗.     

一种基于小波的数字调制信号识别算法

小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分,从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法,然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征,提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法,仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号,而且具有较好的抗噪声性能.     

面向网络流的自适应正则表达式分组匹配算法

针对当前的多正则表达式匹配算法占用较大的系统资源,且吞吐量较低的问题,在分析典型的正则表达式匹配算法的基础上,提出了一种自适应的多正则表达式分组匹配算法.该算法通过对正则表达式进行高效分组,将相互之间存在交叠且容易引起状态数指数增长的表达式相互隔离;将每个分组构造为一个确定性有限自动机(DFA),按匹配概率大小建立伸展树进行调度.仿真结果表明,该算法不仅大大节省了存储空间,而且吞吐量提高了大约3倍.     

电机匝间短路故障的仿真研究

电机匝间短路故障的仿真研究是以电机匝间的气隙励磁磁通密度信号为研究对象的,通过采集系统进行数据实时采集,再运用小波包分解对数据进行分析,提取故障信息,最后运用BP神经网络对数据进行训练和测试,从而达到对电机匝间短路故障以及故障位置的准确判断.通过运行表明,此方法故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高.     

Java的高性能计算研究

分析了Java在高性能计算方面存在的缺陷;分别对数值高性能计算和分布式环境中的高性能计算问题,提出了解决方案。     

机械振动信号局域判别基特征提取方法

研究了基于相对熵的小波包局域判别基算法,构造了以局域判别基空间上的结点能量为元素的特征矢量,并在发动机上进行了实验研究,结果表明,小波包局域判别基结点能量谱具有明显的类别特征,经过压缩,作为分类器的特征输入具有较高的模式识别率。