基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测

基于天猫"双十一"包裹量增长呈"S"形和连续动态变化的特性,对"双十一"包裹量进行预测;首先将天猫历年"双十一"包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据。     

三阴交按摩复合中药热奄包治疗原发性痛经的疗效观察

目的观察三阴交按摩复合中药热奄包治疗原发性痛经的临床疗效。方法将60例原发性痛经的患者随机分为对照组和治疗组各30例。对照组给予常规针灸1次。治疗组给予三阴交按摩,4次/d,15 min/次,外加中药热奄包外敷1次/d,30 min/次。采用视觉模拟评分法(VAS)评估治疗后两组患者经期疼痛程度。结果治疗组患者在治疗后VAS评分明显小于对照组(P<0.05)。结论按摩三阴交复合中药热奄包在原发性痛经治疗上效果确切。且治疗方法简便,成本低廉,可临床推广。     

一种新的心电信号R峰自动检测方法

R波是心电(ECG)信号中最重要的组成部分,蕴含着重要的生理病理信息。在长时ECG信号上实现R峰自动检测是进行心率变异性分析、心血管疾病诊断、生物识别和ECG编码的关键步骤。文中提出了一种新的基于小波变换的R峰自动检测方法。首先,设计了一种改进的小波阈值法,并结合小波包分解对原始心电信号进行去噪处理;其次,将去噪后的心电信号进行小波变换,采用自适应阈值法在恰当的频率子带上检测出候选R峰,并将其位置逆变换于心电信号;最后,根据RR间期的局部变化趋势进行R峰的精细筛选,以最终完成R峰检测。文中选用MIT-BIH心律失常数据库中的2个心电记录对所提算法进行性能评估,采用错误检测率(DER)、真阳性率(+P)、敏感度(Se)和准确率(Acc)作为评价指标,平均检测结果分别可达0.395%,99.67%,99.95%,99.62%。     

生物技术领域内的众包集资

<正>美国证券交易委员会的拟议规定推动了生物技术行业的众包集资热——2008年,蒂埃里·梅尔奎奥尔(Thierry Merquiol)通过一项众包集资计划,为当时一位鲜为人知的名叫格雷戈勒的法国歌手推出他的第一张专辑,获得了丰厚回报,格雷戈勒因此走红。此后,梅尔奎奥尔开始为一些不出名的公司建立了一个类似的集资平台。在近五年时间里,梅尔奎奥尔和他的生意伙伴、法国南部城市图卢兹的WiSeed公司,为包括4家生物技术公司在内的33家创业公司提供了资金帮助。WiSeed公司的合伙人索莱梅尼-琼·加拉迪玛(Souleymane-Jean Galadima)说道:"我们采取的是民主化的股权融资形式。"     

空调过滤器脏堵及其噪音研究

本文以研究空调过滤网口径、结构、安装方式、堵塞对冷媒流量、噪音的影响,理论结合实际分析了不同滤网及过滤器安装方式对系统性能的影响,并提出了具体的分析对比数据、结论,为空调系统设计中对过滤器的选择与安装方式提供选型基础。     

不同加载模式下GFRP管混凝土组合柱的损伤实时监测

基于压电陶瓷主动传感技术，对GFRP管混凝土组合柱(concrete filled GFRP tube, CFGT)进行损伤监测.制作2组预埋压电智能骨料(smart aggregate, SA)的GFRP管约束混凝土短柱试件，分别进行单调和往复轴压试验，监测其损伤情况.加载过程中采集实时信号，采用小波包能量法和基于均方根偏差的损伤评判指标(damage indicator, DI)等进行损伤评估，发现小波包能量随着荷载的增大明显衰减，而损伤评判指标随着荷载的增大而增大，且在损伤达到一定程度时趋于平稳；组合柱底的小波包能量均大于柱顶的；柱底混凝土晚于柱顶破环；往复加载下的混凝土破坏先于单调加载下的.结果表明，该监测方法能有效识别组合柱在受力时的实时损伤程度，且监测信号的幅值、小波包能量、损伤评判指标均在损伤过程中表现出较好的敏感性.该方法可为该类组合柱在施工、使用过程中的实时损伤研究提供参考.     

当代“专家困境”的伦理解读与道德超越

当前,科学主义是主流话语体系的重要组成部分,成为影响到专家决策的背景认知观。同时,现代科技的技术风险、经济风险和伦理风险及其背后的知识博弈、利益博弈和道德博弈等也要求我们必须反思现代专家系统的各种困境及其出路。一般说来,当前专家系统主要面临专家界定的模糊性、专业权威的挑战性、专家决策的风险性三大困境,并遭遇到利益、良知、责任、认同等多种价值排序和伦理拷问。因此,从伦理学的角度对专家困境进行解读,引入道德过滤器对于专家界定的考量、道德想象力对于专家权威的分析、道德运气对专家决策的责任甄别将有助于我们更好地诠释专家系统的现代境遇,从而实现专家困境在政府、市场、公共领域之间的结构平衡和道德超越。     

命名数据网络中基于多级计数Bloom过滤器的名字查找方法研究

针对目前NDN中大多数基于Bloom过滤器的名字查找方法仅考虑速率而忽略冲突概率的局限,提出了一种考虑名字冲突概率并基于多级计数Bloom过滤器的名字查找方法.该方法的实验结果表明:相对于目前广泛研究的计数Bloom过滤器、哈希函数和d-left计数Bloom过滤器,所提方法能有效降低冲突概率.     

无约束优化的过滤器线性搜索

构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用过滤器算法的原则来判断该点是否被接受。并且在合理的假设下,全局和局部是二次收敛的。     

基于IBFBP的IPv6路由查找算法

总结目前IPv6路由查找算法优缺点,提出了一种新的IPv6路由查找算法(IBFBP).该算法结合改进的布鲁姆过滤器(IBF)与BP神经网络,将IPv6不同长度网络ID作为IBF的输入,以关键字的特征标志创建标志库(LB)进行学习,提前判断是否发生误判.并且将位数组用counter计数数组来代替,支持可删除操作,进而进行BP神经网络学习过程.理论分析和实验结果表明:该算法比已有神经网络路由查找算法需要学习的条目数平均减少了1 500倍,还降低了误判率和搜索成本,提高了查找效率.