基于活动轮廓与模糊型支持向量机的车辆分类算法

视频监控系统是智能交通监控系统的重要组成部分.通过监视区域车辆视频图像的预处理、检测,完成车辆的实时分类,并根据分类结果实时确定交通灯控制系统红黄绿灯的放行时间.采用活动轮廓跟踪模型对运动车辆视频图像实现检测,由模糊型支持向量机方法实现运动车辆的分类.Matlab软件仿真结果表明,大中小型车辆的平均正确识别率达96.49%,提高了车辆通行效率.     

压缩机转子过盈配合温差拆解松动量模型研究

为了对过盈配合的叶轮和轴进行无损拆解,对温差拆解过程中的温度加载进行规划,通过选取合理的温度加载参数,获得理想的拆解效果。通过理论推导和在ANSYS中进行仿真计算,建立温差拆解过程中叶轮和轴配合面松动量的数学模型。通过改变相关参数,分析温度加载位置、加载时间对轴孔配合松动量的影响规律,找出合理的加热温度、加热时间和加热位置。研究结果表明,当其他因素一定时,在叶轮轮毂加热优于在叶轮流道加热,温度加载时间为1 400s时轴和孔的配合面松动量最大,对拆解最有利。     

基于自适应和多混沌系统的彩色图像压缩加密算法

为了保护彩色图像信息的安全并便于保存和传输,提出了一种基于自适应和多混沌系统的彩色图像压缩加密算法.该算法首先利用量子混沌系统对按8×8分块后的整个图像进行置乱.然后,进行图像的RGB分离并转换为YCrCb,对YCrCb分量分别进行DCT变换和量化,再利用猫映射对量化后的YCrCb分量进行置乱,最后根据彩色图像自身的像素分布特征获取初始值,以DC系数和AC系数矩阵各行的均值作为操作数对Logistic-sine复合混沌系统进行扰动产生密钥,利用初始值和密钥自适应地改变DC系数和AC系数并进行多轮扩散.理论分析和仿真实验表明,该算法具有足够大的密钥空间,压缩加密效果好、安全性高,可以广泛地应用于多媒体数据的保密通信.     

动量源方法在研究旋转机翼悬停气动特性中的应用

对动量源方法进行了改进,应用于研究旋转机翼悬停气动特性;采用翼型升力、阻力系数数据库(Airfoil Coefficient Table)提高叶素力计算的准确度;引入普朗特桨尖损失函数(Prandtl's Tip-Loss Function)计入桨尖损失;依次对传统旋翼和旋转机翼进行了计算,计算结果与实验结果吻合较好.     

柔性轮对高速列车通过道岔的动力学响应

为研究高速列车在柔性轮对条件下通过道岔时的动力响应,采用刚柔耦合动力学仿真方法,基于CRH380高速列车模型建立柔性轮对结构条件下的车辆—道岔刚柔耦合动力学模型。以柔性轮对高速列车模型为研究对象,通过18号高速道岔,分析轮对柔性与全刚体结构条件下的车辆模型的安全性、轮轨动态相互作用、车体振动加速度及轮轨接触位置分布指标。仿真结果表明,柔性轮对高速列车模型对车辆的轮轨动态相互作用影响较大,对安全性、车体振动加速度及轮轨接触位置分布等动力学指标影响较小。     

2019年6月22日闽北一次暴雨过程分析

从天气实况、环流背景和影响系统、物理量条件、雷达产品出发,分析2019年6月22日闽北一次暴雨过程,结果表明,低槽东移受副高阻挡,持续引导冷空气南下,配合低层切变线、急流和地面倒槽引发此次暴雨;强的不稳定层结、深厚的湿层、地面高温高能、较大对流有效位能、高的K指数和负的SI指数等为此次连续性暴雨提供有利条件;地面辐合线...     

响应面法优化南沙参多糖类成分提取工艺

目的:探讨不同提取方法对南沙参多糖的提取率影响,优化南沙参多糖提取工艺.方法:在单因素试验基础上,应用响应面法进一步优化南沙参多糖提取工艺.结果:优化的南沙参多糖提取条件提取火力(功率)为700 W、时长为85 min、料液比为1:35(g/mL),此时微波法对南沙参多糖的提取率为10.50％,显著高于其他提取方法.结...     

浅析UGL-30/CNC数控不落轮镟床刀具补偿调整方法

UGL-30/CNC型数控不落轮镟床是铁道车辆及城市轨道交通车辆轮对快捷有效的镟修工具,为提高车辆轮对的镟修效率,保证其镟修的质量,对影响车轮镟修质量的因素进行了研究分析,其中一个重要的因素就是刀具补偿。刀具补偿直接影响着轮对的镟修精度,保证刀具补偿调整方法是标准的,规范的调整方法有着决定性作用,只有严格控制调整量与调整顺序,并通过高精度专用仪器的验证,才能确保调整的结果是准确无误的,才能保证所镟修车轮的精度满足要求,从而提高铁道车辆的稳定性与可靠性。     

专利技术为飞彩发展增添动力

安徽飞彩(集团)有限公司(改制前为皖南机动车辆厂),创建于1970年,1980年在全国率先研制成功三轮农用车,成为我国农用车的发源地.该公司主要从事三轮农用车、四轮农用车及其配套链条、高科技绿色环保产品臭氧水机的生产与销售,主导产品飞彩牌农用车先后两次荣获全国消费者信得过国产车金奖.公司曾获中国明星企业,全国质量效益型先进企业和中国企业管理杰出贡献奖等荣誉.     

改进BP神经网络在交通事故预测中的研究

交通事故严重程度受多种因素的影响,适合用人工神经网络来建模预测.因为标准BP(Back Propagation,BP)神经网络具有收敛较慢的缺陷,所以在自适应学习和附加动量因子改进BP神经网络~([1])基础上做了进一步的优化改进,使附加动量因子也具有自学习性.利用改进后的BP神经网络算法,选取英国利兹市的公开交通事故数据集,用影响交通事故严重程度的多种影响因素和事故严重程度构建并训练神经网络,并对最新数据进行预测.通过大量的实验对比收敛速度和预测结果,验证了改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的预测准确率.