引力场方程的新标架形式及定域化的引力场能量动量张量

本文通过引入标架空间定叉了引力场场强张量和引力场拉格朗日密度,根据最小作用量原理导出了引力场运动方程的一种新的半度规形式(或称标架形式)及具有标架空间和坐标空间的双重协变的引力场能量动量张量.我们用这种定域化的能量表达式和球对称真空外部场席瓦兹希德解(当β1+β2=0,B3=0时)计算出在r≥R区域中的球对称引力场的总能量为E=MC2 1-√1-2GM/C2R/1+√1-2GM/C2R.它把爱因斯坦引力理论作为一个特例(满足条件β1=β2=β3=0)包含其中,是对爱因斯坦度规引力理论的重大发展.本文通过求解球对称真空外部场解得到以下结论:满足条件β1+β2=0,β3=0时的球对称真空外部场解就是席瓦兹希德外部解,基于球对称真空外部场解的任何检验Einstein引力场方程的实验验证都无法确定Einstein引力场方程是唯一正确的.最后根据粒子在引力场中的运动方程确定了待定常数的值为β1=2β,β2=β3=0.本文得到的引力理论与平移引力理论具有相同的形式.本文建立的引力理论采用的几何是黎曼几何,没有采用平移引力理论中的weitzenbock几何,并且对其中的能量问题和待定常数问题作了更深入的讨论.     

Method and its application of the momentum model for debris flow risk zoning

In order to ascertain the distribution of flow depth and veloctiy of debris flow,the the combination of numerical modeling and the GIS technology has been used to simulate the movement process of debris flow out of the outlet .The main model of momentum classification of risk zoning of debris flow is Z=Khv,Based on the distribution of the veloctiy and depth of debris flow ,the ditribution of momentum can be ascertained.Thereby the classification of risk zoning of debris flow can be worked out ,A case study of Chacatio Valley in Caracas,Venezuela,is presented to illus-trate the application of the method.     

加入动量项的改进盲分离算法

在盲信号分离算法的推导过程中,常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化,推导过程复杂．文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法,提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项．加入动量项的改进算法尽可能地保持了输出分量之间的独立,并在保持和原算法一样简单迭代的前提下,提高了收敛速度,且使训练避免陷入局部极小．仿真结果表明该算法的分离误差减小,能有效分离源信号．     

三相饱和土爆炸液化机理模型研究

三相饱和土是由固体土颗粒、水和少量封闭气体组成的混合物介质。在爆炸压缩波荷载作用下,三相饱和土极有可能液化,这主要与孔隙流体与土骨架动力响应之间的差异有关,从微观力学角度着手,通过选取适当的坐标系,明确各相间相对运动和变形的物理意义,建立起研究三维条件下三相饱各土爆炸液化的机理模型。     

“万有斥力”和正反物质世界的对称性

首先提出正物质质量与反物质质量之间的朴素作用力可能是“万有斥力”和正反物质世界对称性的假设,提供了一个检验是否存在“万有斥力”的实验方案和正反物质在宇宙中的可能分布状况,引入了虚质量、虚能量和虚动量概念,指出时间的流逝也是一种运动形式。     

基于自适应动量更新策略的Adams算法

Adam算法是目前最常用的优化算法之一，但其面临学习率震荡导致模型不收敛问题，其改进算法AMSGrad也存在梯度递减导致的二阶动量失效问题。针对上述问题，提出了基于自适应动量更新策略的Adams算法。首先，通过为一阶动量和二阶动量引入自适应更新参数，并在最后的参数更新期间采用较小的一阶动量更新参数，构建了一种自适应的动量更新策略。其次，基于该更新策略，提出了一种能够快速收敛的Adams算法。最后，通过理论分析证明了Adams算法的收敛性。基于文本分类和图像分类的对比实验表明，相比于Adam和AMSGrad算法，Adams收敛速度更快、训练结果更好，且具有优秀的泛化能力；消融实验证明了Adams算法自适应动量更新策略的有效性。     

求解大型线性方程组的带动量贪婪随机Kaczmarz方法

基于一种新而有效的概率准则，白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法。结合贪婪策略和Heavy-Ball技术，提出了带动量GRK方法(m GRK)，并且建立了m GRK方法的全局线性收敛性理论。最后，数值实验表明m GRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法。     

N-圈传播子极点漂移小量换序计算

采用核子N(反核子N)与中性介子π0相互作用的Lorentz不变耦合模型,对N-圈图传播子在动量重整化方案中的有限量函数∑c(p)的严格解析计算问题,从极点漂移小量ε作换序计算角度进行了深入的分析、探讨后,发现传播子四维动量平方P2>-(核子质量+介子质量)2时可作合理换序计算处理.若将此计算结果延拓到P2≤-(核子质量+介子质量)2时,发现与正规计算方法获得的计算结果近似符合程度并非十分理想.