基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中，BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，提出了一种新的盲均衡算法，该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点，将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程，降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明，该算法可有效抑制网络陷入局部极小，防止振荡，加快盲均衡器的收敛速度。     

N-^-N圈传播子极点漂移小量换序计算

采用核子N（反核子^-N）与中性介子π^2相互作用的Lorentz不变耦合模型，对N-^-N圈图传播子在动量重整化方案中的有限量函数∑c（p）的严格解析计算问题，从极点漂移小量ε作换序计算角度进行了深入的分析、探讨后，发现传播子四维动量平方P^2〉-（核子质量＋介子质量）^2时可作合理换序计算处理．若将此计算结果延拓到P^2≤-（核子质量＋介子质量）^2时，发现与正规计算方法获得的计算结果近似符合程度并非十分理想．     

混沌理论与分形理论在热工过程中的应用

通过介绍混沌和分形，找出它们的仙在联系和共同纳本质。用混沌理论和分形理论为描述和解决热工－工艺过程与动力学系统中的数学建模和一些实际问题，说明了系统中的每个领域可能有无数个奇异吸引子，其奇异吸引子的作用就是一个混合过程，最后，作为分形的应用，分析了热混合层中温度脉动的分形特征，在一定尺度范围内表现出很好的分形特性。     

动量守恒定律的平均速率表示及其应用

动量守恒定律应用广泛，在一维情况下，共标量式为∑miVi＝常量，其中Vi为即时速度，若用碰撞前后各物体的平均速度V^-i代替Vi，可以证明∑miV^-i＝常量仍成立，并且在某些情况下，使用起来比原式更方便。     

强子物理中质量证认粒子的〈p⊥（N）〉—N／〈N〉动力学关联

由于存在几个强子发射源，做动量截除后，对于固定点的反常维度γＤ（ζ※Ｒ），γＢ（ζ※Ｒ），π介子、Ｋ介子与质子反质子的动力学标度关联〈ｐ⊥（Ｎ）〉Ｎ／〈Ｎ〉成立．动量的截除技巧必需是迭代的，这是由于非线性关联〈Ｎｐ（Ｎ）〉Ｎ／〈Ｎ〉，〈Ｎｐ（ｐ⊥）〉ｐ⊥／〈ｐ⊥〉，〈ＮＫ（ｐ⊥）〉ｐ⊥／〈ｐ⊥〉与〈ＮＫ（Ｎπ）〉Ｎπ／〈Ｎπ〉存在的缘故．     

近代物理学中力的概念

阐述了力的概念的发展，从近代物理高度审视力的概念并给出力的新定义。     

求解经济调度问题的分布式加速优化算法

【目的】研究一类分布式约束优化问题，其中无向网络中的节点旨在求解一系列局部凸代价函数之和的最小值，每个节点只能访问自身的局部凸代价函数且每个节点的状态同时遵循局部边界约束和耦合等式约束。【方法】提出一种新的分布式加速原对偶算法，该算法将两种动量项引入到分布式梯度跟踪并采用不协调的步长。【结果】假设代价函数为平滑且强凸的，在最大步长和最大动量系数足够小且为正的情况下，算法能够线性地收敛到最优解。【结论】通过智能电网仿真实例验证了算法有效且分析过程正确。     

基于飞思卡尔的汽车轮毂跳动量测量系统研究

详细阐述了汽车轮毂跳动量测量机控制系统的设计方案及基本工作原理,根据控制系统要求对系统的外设接口进行了分配,通过对MC9S12DP256的编程,实现了对步进电机的精确控制,完成了测头的启停以及在规定预压量内的上下、水平方向上的移动。