Visual C++对SolidWorks的二次开发方法

针对目前普遍开发三维CAD系统的需要，讨论了对三维绘图软件SolidWorks进行二次开发的方法，并结合实例重点阐述利用Visual C 6．0编程语言开发SolidWorks动态连接库DLL的步骤和编程方法，所开发的DLL实现了于SolidW0rks的无缝集成，对相关三维CAD软件的开发是一种启示和借鉴。     

一种动态口令认证方案的研究与改进

分析研究了一种动态口令方案,针对其不足,对原方案中认证依据的产生以及连接认证依据的产生进行了改进,增强了原方案的认证依据产生和修改的灵活性,实现了连接认证双方协商产生,并保留了原方案的设计思想。改进方案提高了原方案的整体安全性,并更具实用性。     

基于动态隔离的网络病毒传播建模

针对已有动力学模型鲜有考虑动态隔离对网络病毒传播性能的影响,基于简单流行病SI模型,提出了考虑动态隔离的网络病毒传播模型。模型的基本思想是：只要网络入侵检测系统发现节点的行为可疑,就立即隔离可疑节点,隔离短暂时间后节点被释放。进一步,利用随机概率理论,在假设网络节点行为遵循不同活跃度的泊松分布的情况下,计算得出了任一时刻可能被隔离的网络节点数的数学表达式。最后,数值实验模拟了隔离参数取不同值时网络病毒传播速度和规模随时间的变化趋势,仿真结果表明,隔离措施可以有效延缓网络病毒的传播时间,而且隔离时间长短对网络病毒传播的规模有明显影响,当隔离时间达到0.5 min时,最终网络病毒传播的规模就会减小大约72%.     

用动态压力测量方法进行双垂尾飞机抖振实验研究

运用动态压力测量的方法对双垂尾飞机进了抖振实验研究,并与翼根弯距法测量的结果进行了对比。结果表明,在双垂尾飞机抖振研究中使用动态压力测量的方法可以得到更准确的测量结果和动态特性。     

农户生产线性规划技术系数的动态测定与应用

经典的线性规划方法进行决策选优简便实用，但由于不能有效地分析处理涉及时间因素的问题，同时其投入产出呈直线关系而农业生产的投入产出力递减变化，因此限制了在农业生产动态决策方面的应用。针对农户的种植业生产要素配置，应用柯布－道格拉斯生产函数模型探讨线性规划技术参数的动态变化，并结合百家农户实便作出应用分析。     

无人机集群规避动态障碍物的分布式队形控制

本文研究了无人机集群躲避动态障碍物下的队形控制问题。首先, 引入针对动态障碍物的碰撞预判机制判断集群是否需要对障碍物进行规避。其次, 在动态障碍物与无人机间构造斥力场实现避障。最后, 根据一致性理论设计基于集群各无人机之间、无人机与虚拟领导者之间的位置、速度一致性控制律, 结合人工势场法实现躲避动态障碍物下集群队形的形成与保持。仿真结果表明, 集群无人机能够在以分布式方式躲避动态障碍物的同时实现队形的形成、保持与重构。     

动态用户最优等价不等式问题

分别给出了动态交通配流(DTA)理论中与瞬时动态用户最优及理想动态用户最优条件等价的两个不等式问题,其中不等式中采用针对迄节点的路段变量,在符合现实中人们择路行为的同时为用户提供较为全面地诱导信息.在此基础上进一步分析了该不等式作为动态用户最优条件的等价性约束在具体相关交通问题中的应用.将该不等式问题作为等价性约束条件放到实际交通问题的模型当中,为动态交通分配理论的应用研究提供了新方法;该不等式为DUO模型提供了一种计算最小路径阻抗的方法,以及在求解模型时可以将其作为验证模型解是否满足DUO条件的算法收敛准则.     

石城(木兰)客家话单字调的声学实验与统计分析

以石城（木兰）客家话的单字音声调统计结果为基础,结合实验语音学的相关理论和方法,对石城（木兰）客家话的单字调格局进行分析,从而揭示了单字调的基本面貌．分析的具体结果如下：阴平552,阳平114,上声311,去声41,入声■;在绝对时长方面,依次为：阳平>上声>阴平>去声>入声．     

采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法

针对基于知识共享的优化算法(GSK)之不足,提出一种采用动态知识因子的基于知识共享的优化算法(DKGSK)。首先,个体通过自适应权重来调节其搜索,在算法前期以较大步长进行全局探索,增强了算法全局探索能力;在算法后期以较小步长进行局部搜索,提升了算法局部开发能力。其次,个体使用动态知识因子来调控其搜索步长,使搜索步长更具灵活性和随机性,提升了个体的局部搜索能力,从而增强了算法的局部开发能力。再次,个体借助列维飞行增强其跳出局部最优的能力,从而增强了算法规避陷入局部最优的能力。通过12个基准测试函数的数值实验与仿真,结果表明DKGSK的全局收敛速度和优化精度方面均得到了明显的改善,规避陷入局部最优的能力得到了增强。     

应用神经网络动态估计信号交叉口饱和流率

为了实时掌握信号交叉口饱和流率动态变化规律和提升估算精度,构建了以神经网络为基础的饱和流率动态估计模型.通过对北京市典型信号交叉口3种场景(直行进口道、直行左转进口道、直行右转进口道)实测数据为研究对象,分析每种场景下交通流运行特征,确定影响饱和流率的关键因素,确定神经网络模型的输入输出参数,并对模型进行标定.最后与经...