利用DataGrid实现.NET环境下的动态报表

介绍了在.NET环境下,如何利用DataGrid控件实现动态报表的生成.该方法灵活简单,特别适于报表格式动态变化的场合.     

松耦合多处理机系统负载平衡技术研究

文章主要讨论了在松耦合多处理机系统下,几种基本的平衡算法及其适用面.阐述了两种动态负载平衡的设计思想、终止检测算法并提出在集中工作池和分散式工作池中并行实现的解决方法.     

基于正弦映射的动态递归网络产生混沌序列实现方案

提出了应用正弦映射来产生混沌序列，正弦映射是结构简单的一维映射，通过对此映射的分析，得出其能在较大参数范围内产生混沌，并且产生的混沌序列具有较大的Lyapunov指数，具有比较丰富的动态特性，并将其引入到动态递归网络的隐含层作为非线性甬数，选择合适的网络权值，便可在输出层产生具有复杂动力学行为的混沌序列．通过对此序列进行Lyapunov指数和相关性的仿真分析，得出其具有良好的随机性，可应用于混沌保密通信等领域．     

复杂动态网络的建模、分析与控制研究综述

对信息领域复杂网络的建模、分析与控制方面的研究进展进行了全面的综述，指出了该领域的研究热点和难点，明确了其中存在的重点问题，并指出了今后有意义的研究方向及其可能的解决办法．     

杉木多代连栽地长期轮栽柳杉后凋落物的动态

对杉木多代连栽地经柳杉长期轮栽后凋落物的组成及归还动态进行了研究,结果表明:柳杉林分的年凋落量是杉木多代连栽林的2.18倍,两树种凋落物年组成成分的变化规律不同,但杉木和柳杉年凋落物主要都来源于叶、枝和花果,其余的组分归还较少.柳杉林凋落物的归还模式为主峰出现在5月份和8月份,这两个月的凋落量占年凋落量的49.69%,可见,柳杉凋落物主要发生在5月和8月这两个月,而杉木则主要发生在8月份,仅8月份这1个月的凋落量就将近占年凋落量的一半.柳杉各月的凋落物中都以柳杉叶为多,但其他组分的归还顺序各月亦不完全一样,杉木亦有相似的变化规律.凋落物的季节归还模式亦不同:柳杉林凋落物的季节变化呈适现出夏季(35.13%)＞秋季(30.39%)＞春季(26.33%)＞冬季(7.57%),而杉木多代连栽林则呈现出秋季(53.06%)＞春季(24.07%)＞夏季(15.76%)＞冬季(6.48%).     

模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题,引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型;提出用拉格朗日乘子法降维,再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法;最后给出一个具体应用算例,并取得了满意的结果.     

民用技术向军用转化评价准则与方法研究

提出从高新技术军民共用性质、转化发展潜力、转化效益、转化风险、转化的产业化前景等五个准则展开民用技术向军用的转化评价,进而形成评价准则体系.运用经过修正的层次分析法、模糊评价法等求出指标权重.通过模糊数排序的方法得到备选技术的综合评价值,达到对多个备选技术进行评价筛选的目的.通过将该方法在某民用技术向军用技术转化选择中的应用,得出技术的优劣排序,选择理想的转化技术.     

高压油泵启动过程仿真

以200MW汽轮机润滑油系统为研究对象，根据系统的特点，采用模块化建模的方法，建立了高压油泵、射油器、阀门和管道的动态数学模型．在动态数学模型的基础上，采用Visual Fortran编程技术建立了高压油泵启动过程的仿真模型．通过仿真分析证明了模型的正确性，该仿真模型有助于对高压启动油泵启动特性进行预测，对润滑油系统设计和优化运行具有一定的参考价值．     

水利水电工程三维动态可视化仿真技术与应用

提出了基于地理信息系统（GIS）的水利水电工程三维动态可视化仿真技术，实现图形辅助仿真建模、全过程动态仿真计算和基于GIS的仿真可视化。图形辅助建模采用层次化和模块化建模思想，通过组合图形元素建立模型，有效地降低了建模的复杂性。全过程动态仿真采用“双仿真钟”模式，兼顾了仿真的整体性和细节性，对整个施工动态过程进行仿真。用GIS实现仿真的三维可视化改变传统的仿真结果的表现模式，为施工系统分析和管理提供了一个有力的工具。实际工程应用证明了该方法的有效性。     

非线性系统自适应逆设计及应用

对于一类存在输入未建模动态的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的自适应逆补偿器设计方法。首先应用两个神经网络设计了补偿器,一个用来估计输入未建模动态,另一个用来作为未建模动态的自适应逆补偿器。该设计放宽了对未建模动态的一些苛刻的要求,如相对度为零,满足小增益条件等。仅要求D(u)逆稳和连续光滑。然后应用反演设计技术设计了控制器,并应用Lyapunov稳定性理论推导出神经网络权重向量的调节律,同时证明了闭环系统的渐进稳定性。最后给出的BTT导弹纵向控制系统设计仿真实例证明了该设计方法的有效性。