吐哈油田气举采油适应性分析

气举是人为地将高压气体从地面注入到油井中,依靠气体的能量将井中原油举升到地面的人工举升方法,如气举完井工艺优化设计技术、气举完井管柱配套技术、气举阀投捞技术、气举井测试及工况诊断技术、气举系统优化技术.在实践中,针对吐哈两个油田(鄯善油田、丘陵油田)的应用实际,从采油方式、油管尺寸、井口回压、气举阀工作参数、完井管柱、气举阀投捞技术、气举测试等具体问题解决中,对气举采油的适应性进行了分析研究,形成了适合吐哈油田的气举采油配套技术和配套工具系列,从而部分解决吐哈油田气举采油中适应性问题.     

论《长恨歌》的讽谕说

<长恨歌>主题众说纷纭,迄今仍无定论.其中讽谕说是提出最早、历时最久,与爱情说形成尖锐对立的重要观点,对讽谕说的提出、演进、主要依据等进行全面、细致的梳理,有助于推进<长恨歌>主题及相关问题的深入研究.     

银行信息化建设的过程、问题和对策

回顾了银行信息化建设的各个历史阶段,描述了在基层银行开展信息化建设的过程、取得的成就和存在的问题,提出了下一步银行信息化建设工作中应采取的对策.     

转变教育思想教育观念是地方高校的首要问题

教育思想、教育观念是高等教育改革和发展的灵魂.一般地方高校在教育思想、教育观念上对教学中心地位,教学和科研的关系,素质教育,教育管理以及办学的定位、办学思路等方面容易产生一些认识上的误区.打破旧观念,树立"理论知识传授与实践能力培养并重","协调发展","综合素质教育和人的全面发展","多元质量","以人为本,人才强校"的新观念是地方高校在改革发展中应解决的首要问题.     

一种新型的光网资源动态配置模型

在综合考虑了光信号传输损伤和业务分级等因素对WDM网络光层实现资源动态配置影响的基础上, 提出了一种新型光网资源动态配置模型. 这种资源配置模型把光路连接请求优先级映射为不同的传输损伤阈值, 定义了统一的候选虚波长通道(VWP)评价方法. 针对动态业务流量、多优先级条件下波长路由光网中的RWA问题, 给出了改进的首选波长集算法(A-PWS)和启发式的动态最小代价路由及最佳虚波长通道算法(DMC-OVWP). 在收到光路连接请求时, 应用DMC-OVWP算得多条候选VWP, 然后结合传输损伤分析对候选VWP进行评价, 从中选出与该请求的优先级相匹配的VWP并建立光路.     

未雨绸缪 防患未然

为生而活,为活而生,已渐成往事.随着经济的发展、社会的进步、人民生活的日益改善,随着城市化、新型工业化、全球化步伐的明显加快,现在的人们已越来越注意生产安全、食品安全甚至生命安全等公共安全.公共安全问题正逐步上升为全社会一个较为普遍关注的共性问题.     

普陀山国内旅游者特征及行为调查分析

利用实地问卷调查数据,分析了普陀山国内旅游者人口学特征、国内客源地空间分布特征、旅游者动机和行为、旅游效果,以此为基础,论述了普陀山国内旅游市场结构存在的问题,提出了重视市场细分研究、塑造鲜明旅游地形象、加强配套设施建设等旅游产品开发建议.     

SiO2/EPDM复合材料微观形态与动态力学性能的关系

利用DMTA方法研究了分散剂、硅烷偶联剂以及二者并用对二氧化硅增强乙丙橡胶复合材料动态力学性能的影响,采用扫描电镜和橡胶加工分析仪测试了填料在橡胶基体中的分散和填料在基体中形成的填料网络结构,利用结合胶测试研究了复合材料中填料橡胶之间的相互作用程度。实验结果表明:按照空白样和采用分散剂、硅烷偶联剂、分散剂+硅烷偶联剂对SiO₂进行表面处理,填料在橡胶基体中的分散程度提高,填料填料的相互作用逐渐弱化,填料网络结构逐渐减弱,橡胶复合材料在低应变下的储能模量逐渐降低,抗滚动阻力性能逐渐提高。同时,结合胶含量逐渐提高,玻璃化转变峰逐渐变宽,复合材料的抗湿滑性能逐步提高分散剂与硅烷偶联剂并用改性二氧化硅对橡胶复合材料性能提高有协同作用。     

谈大力加强应收帐款的管理

<正> 应收帐款是企业流动资产的重要组成部分,也是制约企业资产周转率和整体营运效率的重要因素。随着市场经济的发展,商业信用的推行,企业应收账款数额普遍明显增多,应收账款的管理已经成为企业经营活动中日益重要的问题,它关系到企业资金能否顺畅流通。因此,切不可放任管理,一定要对应收账款的运行状况进行经常性分析、控制,及时发现问题,提前采取对策。一、加强应收帐款的事前控制事前控制突出的是预防,集中体现在健全机制和制度约束两个方面。主要内容应有:     

神经网络TSP问题仿真分析

描述了Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决TSP问题时的求解过程和仿真算法.通过对两种算法的仿真比较,得出以下结论:对于较大规模的TSP问题,SOFM模型的寻优结果要优于HNN模型寻优结果;HNN对网络模型参数和初始条件具有很强的依赖性且调整参数组合非常困难,而SOFM的参数设置和调整相对要简单得多;SOFM算法对待解决问题的拓扑分布不敏感,而HNN算法的收敛性对待求解问题的自身分布有很强的依赖性;当待求解问题的数目增大时,SOFM算法的运算时间增加缓慢,而HNN算法的运算时间增加较快.因此,在解决TSP问题时,自组织特征映射神经网络比Hopfield神经网络的效率高,随着问题规模的增大,其优势更为明显.