新世纪新阶段安徽能源工业发展的思路和对策

能源是人类生存和社会发展的重要物质基础和动力,也是衡量一个国家综合国力、人民生活水平和社会文明程度的重要指标.随着世界各国经济的快速发展,人口的不断增长,以及地球不可再生能源资源的日益枯竭,国际能源供需矛盾日趋尖锐,并已成为引发当代国际冲突的重要原因之一.     

层状粘弹性介质参数反演的同伦方法

以介质的动态时域位移响应作为参数反演的依据,利用大范围收敛的同伦方法对层状粘弹性介质的材料参数进行了反分析研究.动态时域位移响应比拟静态和频域位移响应含有更丰富的信息,而且在实际工程中所测得的信息也多为动态时域信号,因此将时间全过程的位移信息用于层状粘弹性介质参数反分析,将使反演的结果更合理,更接近实际.为保证迭代稳定性、削弱观测噪声的影响,同伦参数的修正采用了连续化修正方法.以三维层状粘弹性半空间介质为例进行了数值模拟,结果表明,反演结果不依赖于初始值的选取,反算过程稳定收敛,说明对反演参数连续修正的同伦反演方法对于层状粘弹性介质的动态参数反演是适用、有效的.     

地震时作用于深水桥墩上的动水力及对桥墩动力响应的影响

基于势流体理论,针对一典型实体矩形截面桥墩,分析了不同水深时,动水对桥墩自振特性的影响.研究了不同水深和地震波类型等条件下,作用于桥墩上动水压力的分布规律及其合力作用点位置,并分析了动水对矩形截面桥墩在地震作用下动力响应的影响.结果表明,由于动水和结构相互作用的影响,矩形截面桥墩的自振周期、墩底弯矩及剪力的峰值会随着水深的增加而不断增大.动水使墩底弯矩和剪力分别最多增大了31%和50%,因此动水对桥墩动力反应的影响不可忽略.并且,不同类型地震波对作用于桥墩上的动水压力分布的影响也不相同.根据日本规范计算作用于矩形截面桥墩上的动水力的结果与本文的结果更为接近.     

基于CAN网络的混合动力汽车硬件在环仿真平台

建立基于多xPC-Target系统的混合动力汽车硬件分布式实时在环仿真平台.通过CAN网络将2个xPC-Target双机系统组合而成.2个xPC-Target双机系统各自运行混合动力汽车各个功能模块的仿真模型,实现数据采集、处理及计算.使用多个xPC-Target系统能够有效分担仿真硬件设备的计算量,有利于提高仿真模型复杂度,提高仿真精度.由CAN网络实现2个xPC-Target系统间的通信.对xPC-Target的性能进行了测试,对CAN通信的时延进行了测试.在所构建的仿真平台上进行的计算验证了仿真平台的可靠性.     

栾树不同单株种子品质差异性分析

对采自江西农业大学校园内10株栾树种子的播种品质和营养成分含量进行分析,结果表明：不同单株栾树种子发芽品质和营养物质的积累存在差异,在采种母树选择上,除种源外还要考虑单株的筛选;10个单株中,5号千粒重最重,达9.04 g,种子发芽性状及营养物质积累均处于较高水平,为10个单株中的优良单株;种子千粒重、含水量达到极显著...     

一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法

搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验。利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较。理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求。     

插电式并联混合动力汽车模型预测控制

将动态规划应用于模型预测控制构架中,建立了基于空间域的插电式并联混合动力汽车燃油经济性预测控制数学模型。基于动态规划的插电式混合动力汽车全局优化控制的仿真表明,蓄电池荷电状态(SOC)基本上都是从行驶起点时的最大值逐渐减少到终点时的最小允许值,提出理论SOC参考斜率作为模型预测控制SOC的参考斜率,并以未来行驶工况中出现的特殊工况为依据对理论SOC参考轨迹进行修正。结果表明采用此方法能使模型预测控制策略的控制效果接近全局优化控制策略的计算结果,汽车油耗显著降低。     

混合动态子结构综合法在塔机动力学分析中的应用

提出了一种基于混合动态子结构综合法的塔机动力学分析模型,结合建筑施工现场的特点,获得塔机系统实测振动周期,判别远距离附着塔机使用的安全可靠性。该方法分别用传递矩阵法和柔度法建立塔身和塔顶系统子结构在起升平面内的振动数学模型。根据子结构结合界面的运动及动力协调条件建立塔机的频率方程,并首次应用于施工现场QTZ5013型塔机的动力学分析和附着装置及塔身的参数识别。结果表明,识别计算值与仪器测试结果接近。对柔性远距离附着塔机,采用引入动载系数对塔机作静力学验算的方法与工程实际存在较大误差。提出对这类塔机应进行附着装置刚度系数现场测试识别,以便及时采取应对措施,防止塔机倒塌事故的发生。     

Why endophenotype development requires families

Endophenotypes are heritable quantitative traits that are associated with disease liability, can be measured in both affected and unaffected individuals, and provide much greater power to localize and identify risk genes for mental illness than does affection status alone. Traditionally, endophenotypic markers for psychiatric illnesses include in vivo neuroanatomic and functional magnetic resonance imaging measurements and indices of neurocognitive abilities. However, neurocognitive and neuroimaging measures are by no means the only classes of endophenotypes that could be useful for identifying genes for mental illness. Given the advantages of endophenotype-based strategies for elucidating the genetic underpinnings of psychiatric disorders, it would seem prudent to develop a wide range of putative endophenotypes. In order for a measure to be considered a valid endophenotype, it must meet a number of criteria. Specifically, the trait must (1) have moderate to high heritability, (2) be associated with the illness, (3) be independent of clinical state, and (4) impairment must co-segregate with the illness within a family, with non-affected family members showing impairment relative to the general population. While each of these criteria is critical, the heritability and co-segregation requirements are really what differentiate an endophenotype from a simple biomarker. At this time, one requires an experimental design that includes families to demonstrate both heritability and co-segregation. The assertion that novel endophenotypes can not be fully established without family data does not preclude work in unrelated individuals, rather that unrelated samples will only be able to nominate potential candidate endophenotypes that subsequently need to be confirmed in family-based experiments.     

强力数控龙门钻床横梁的有限元分析

采用ANSYS软件分析了横梁在不同工况下的静力特性。比较结果得知变形最大的一种工况,进一步分析了横梁在该种情况下的动态特性;找出横梁结构的薄弱环节,为横梁结构优化设计提供了技术支持。