教学中如何保持和提高学生对武术的兴趣

在我们学校的武术教材中 ,基本采用的是套路教学 ,而单纯的套路教学易使学生乏味 ,影响对武术的兴趣。本文就套路教学中如何保持和提高学生对武术的兴趣 ,谈点个人心得     

对芜湖市高校健美操教学开展现状的思考

健美操项目的发展已经日趋成熟,人们对于健美操的研究领域也颇为广泛,笔者根据芜湖市高校健美操教学开展现状结合自身教学实际,从理顺学生的思想、扩展创编素材来源、建立资料库、改革考试形式等方面探讨了健美操的创编考试形式;强调节奏感的重要性及多途径培养节奏感;提升师生对形体美的认识并尝试双语教学.     

学生技术动作学习中纠错方法的心理学原理

在技术动作教学过程中，教师纠正学生练习中的动作错误，必须按照学生运动技能形成的规律，合理地选择使用纠错的方法，才能收到良好的纠错效果。主要从学生运动技能学习形成的规律出发，阐述了在学生运动技能学习的不同阶段，教师使用运动感知、运动表象、运动概念和语言等纠错方法的心理学依据，对一些常用纠错方法做了心理学解释。     

高校跨栏跑教学中运用想象训练的研究

想象训练是一种心理训练方法。在跨栏跑教学中运用想象训练，主要是让学生在学练跨栏跑基本技术的过程中，对技术动作进行自我想象，浮想每个动作过程，使身体运动与大脑思维有机结合，达到强化“栏感”，建立正确的攻栏意识，更有效地完善跨栏动作技术之目的。教学实验结果表明：实验组跨栏技术的掌握情况比对照组好。通过对两组学生跨栏跑技术评定考核，实验组成绩优于对照组，实验组技评成绩优良的人数高达86．5％：对达标成绩进行T检验，两组考核结果具有显著性差异。教学效果较显著。     

基于单调链的平面型腔行切加工轨迹生成算法

针对平面型腔行切加工刀具轨迹生成中如何合理而最大程度地减少在加工刀具轨迹中产生的跳刀动作的次数，提出了一种基于单调链技术的行切刀具轨迹生成算法，从而使对给定平面型腔而产生的行切刀具轨迹最大程度地减少了跳刀动作的次数，而且针对给定的复杂平面型腔，该算法可以预先分析出可能产生的最大跳刀次数，这一算法已在实际开发的CAM系统中成功实现。     

基于运动块及关键帧的人体动作识别

为了进行动作识别,需要提取能够充分表征动作的运动、时间、空间及形状信息的特征.本文首先从动作的运动特性出发,采用基于图聚类的方法对人体的运动区域进行分割,并通过计算运动块的熵值选出由运动方向一致的运动点构成的运动块.通过建立混合高斯模型对运动块的时空三维位置及运动方向进行特征表示,得到运动描述符.同时,通过比较前后帧中运动块的变化提取关键帧,然后基于词袋框架进一步筛选关键帧,并采用梯度直方图对动作的形状信息进行特征表示,得到形状描述符.通过线性组合运动描述符及形状描述符,得到充分包含动作的运动、时间、空间及形状信息的联合描述符,并采用最近邻分类器进行动作识别.该算法在KTH和UCF运动数据集上较当前方法取得更好识别效果.     

基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法

动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法。该算法基于YOLOv5算法构建轻量化的人体检测器HYOLOv5。基于轻量化二维姿态估计模型Lite-HRNet设计人体姿态特征描述算子,有效地去除背景对人体动作特征的干扰。为有效度量时序人体姿态特征描述算子间的相似度,本研究提出基于动态时间规整的人体姿态特征距离度量,并在此基础上设计基于类别中心选择的动作模板匹配算法。该算法通过少量的动作视频构建动作特征模板库,利用动作模板匹配算法可实现多类动作视频的精准识别。为验证算法,本研究在COCO 2017的Humans数据集上对HYOLOv5进行测试,人体检测识别精度mAP@0.5∶0.95可达50.7%。基于10种动作视频数据进行测试,结果表明,本研究所提算法可有效地识别视频序列中的姿态,在每个动作仅包含4个训练数据的情况下,动作识别准确率均可达到91.8%。     

安徽省充分发挥创新型园区带动作用

近年来,安徽省各地涌现出一批自主创新能力强、水平高、成效好的开发园区。园区在发展以战略性新兴产业为先导的高新技术产业,提升优势产业,强化自主创新与承接转移有机结合等方面的先导作用,体现园区在推进产学研结合、科技与金融结合、人才培养与引进等方面的体制机制创新,以及带动本地经济发展、全面转型的引领作用。     

试谈体育教学中的条件反射的机理

通过《运动生理学》中的条件反射的机能原理,谈体育教学中的动作技能的学习。     

基于动态时间规整(DTW)优化积分直方图动态捕捉的持续人体动作识别研究

针对现有持续人体动作识别算法实时性不高的问题,提出了一种基于动态时间规整(DTW)积分直方图的动态捕捉方法。首先,利用积分直方图对原始动作进行分类;然后,聚类各种时空姿态建立动作的统计表示,并采用巴氏距离测量两个直方图的相似性;最后,根据动态时间规整方法设计了动态程序识别算法。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较证明了方法的高效性,即使在数据库包含噪声和相似动作的情况下,方法仍然取得了很好的识别效果。