大数据环境下的不确定数据流在线分类算法

在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全部获得;所以要构建一个增量分类模型来处理不确定数据流分类.本文基于VFDT算法提出了WBVFDTu算法,该算法在学习和分类阶段都可快速而有效地分析不确定信息.在学习期间,采用Hoeffding分解定理构造决策树模型;在分类期间,在决策树的叶子节点利用加权贝叶斯分类算法提高模型的分类准确率和算法的执行效率.最终证明该算法能够非常快速地学习不确定数据流,提高分类的准确率.     

扩展空间自相关法用于线性阵列时加权拟合问题研究

针对扩展空间自相关法拟合问题,分析了系统误差和方差这两种加权因素,讨论了它们对估算相速度的影响。实验采用10个台站组成的线形阵列。结果表明:有无根据系统误差加权拟合,相速度差别较大;有无根据方差加权拟合,相速度差别较小,但个别值有明显改变;加权前后得到的频散曲线有明显差别。应用扩展空间自相关法时,必须根据系统误差和方差确定合理权值,才能更准确估算相速度。     

电力系统谐波分析中Hanning窗插值算法的应用

本文深入分析了Hanning窗的特性，详细讨论了其插值算法，在此基础上提出了4TS Harnning窗截断、插值校正方法，并将其应用于电力系统谐波测量。仿真结果表明，该算法能大大降低由非同步采样造成的误差，其测量精度完全能满足国家标准的要求．     

科学之窗

哈勃望远镜维修计划；狗吠翻译机；全球变暖局部寒冷；终身预防感冒；发现白血病致病关键细胞……     

中国西南山地流域人口空间分布影响因素探究——以贵州乌江流域为例

人口空间分布影响因素是人口科学重要的研究内容,探究人口空间影响因素有利于指导人口政策合理制定。文章选取贵州乌江流域人口、经济、自然环境等相关指标,采用地理加权回归等方法探究流域人口空间分布影响因素。得出以下结论:①贵州乌江流域面积、经济、地形(海拔)、教育对人口空间分布呈现促进作用,产业(第一产业占比)、财政对人口空间分布呈现抑制作用。②贵州乌江流域人口空间分布正影响回归系数中:面积影响呈现赫章—贵定递减,地形(海拔)影响呈现西南—东北递增,经济影响呈现西南—东北递减,教育影响呈现福泉—赫章递减。③贵州乌江流域人口空间分布负影响回归系数中:产业影响呈现西南—东北递减,财政影响呈现福泉—赫章递增。     

多元加权线性模型的影响分析

本文针对多元加权线性模型，讨论了一组观察数据对加权最小二乘估计的影响，给出了影响度量准则和它们的化简式及其分布，建立了Ｗ－Ｋ统计量与广义相关系数之间的联系。     

Calderon—Zygmuncl奇异积分算子与加权BMO函数构成的 …

得到了Ｃａｌｄｅｒｏｎ－Ｚｙｇｎｕｎｃｌ奇异积分算子与加权ＢＭＯ函数构成的交换子在Ｈｅｒｚ空间上和Ｈｅｒｚ型Ｈａｒｄｙ空间到Ｈｅｒｚ空间的加权有界性。     

有时间窗的车辆调度问题的网络启发式算法

本文对有时间窗的车辆调度问题进行了分析，提出了以网络优化为基础的启发式算法，算法中引入重载点，把求解有时间窗的调度问题转化为求解多个有确定开始时间的车辆调度问题，利用最小费用最大流算法求解有确定开始时间的车辆调度问题，再根据检验数来调整开始时间值，并用实例进行了验证。最后对算法的适用性及进一步应用进行了讨论。     

广义加权几何平均组合预测方法研究

提出一类广义加权几何平均组合预测方法，给出其参数估计的二次规划算法，新的组合预测的方法比传统的加权几何平均组合预测方法和取得更好的组合预测效果。