经验过程的随机加权逼近及其应用

本文得到了有界函数的指标集上经验过程的随机加权逼近,给出了该过程的强一致收敛速度.在对总体的多元未知分布无任何限制的条件下,给出了多元Von Mises型泛函统计量及其投影寻踪(PP)的随机加权逼近,这一结果对上述统计量的Bootstrap逼近亦成立.     

广义Lupas－Baskakov算子在多项式加权空间的逼近等价定理

研究了广义Ｌｕｐａｓ－Ｂａｓｋａｋｏｖ算子在由Ｍｉｃｈａｅｌ·Ｂｅｃｋｅｒ引入的多项式加权空间中的逼近性质，建立较为一般的逼近等价定理．     

一类对称格式的加权L2模估计

本文对奇异边值问题的有限元方法作了讨论。给出相应问题广义解的先验估计。利用对称有限元方法，研究了有限元解的加权Ｌ＿２模估计。     

用边界元法求解复杂条件下甚低频法电磁异常

本文讨论了用边界元法计算电磁场与视电阻车的基本原理和方法技术。给出了不同倾角脉状体I_m(E_y), R_e(E_y)和ρα的计算结果。结果表明:边界元法是一种经济有效的数值方法。     

二阶拟线性奇异摄动边界层问题的一种解法

本文在摄动分析的基础上,提出一种渐近分析与数值计算结合,求解二阶拟线性奇异摄动问题渐近解析解的方法.该方法对于复杂的退化问题显示出了优越性.     

模糊形态运算及其性质与应用

本文试图从模糊集合理论的观点出发,综合以往关于形态分析的研究成果,把数学形态学与顺序统计学有机结合起来,建立所谓模糊形态学。首先阐述模糊集合 p 分位形态运算的基本概念,然后证明这种形态运算的一系列代数、几何与统计特性,最后简述它对图象分析与模式识别的应用,即 p 分位形态分析。     

m相依样本均值的随机加权估计

本文利用随机加权法建立了m相依样本均值的随机加权估计,并且证明了这种估计的相合性。     

对称随机加权法

1 引言与主要结论设X_1,…,X_n是R~1上i.i.d的随机样本,未知期望为μ.记分别为样本均值和方差,统计上要对μ做区间估计或假设检验时,通常采用如下的学生化统计量T_n(?)n~(1/2)((?)-μ)/σ_n.只要能有效地分析出T_n的分布性质,就可以给出μ的合理的统计推断.由于总体的分布未知,故只能考虑T_n的渐近分布.典型的方法是用标准正态来替代T_n的     

序列图象实时消噪声处理中的递归算法

本文针对图象噪声问题,提出了一种适合于实时处理的递归加权算法。该方法运算量小,不增大存贮容量,硬件实现方便,并且通过选取合适的加权系数发,使图象的质量有显著改善。文中简述了最佳加权系数的选择,分析了这种处理方法的性能,并给出了计算机模拟结果。     

A Proof for the Nonexistence of Some Homogeneous Bent Functions

By the relationship between the first linear spectra of a function at partial points and the Hamming weights of the sub-functions, and by the Hamming weight of homogenous Boolean function, it is proved that there exist no homogeneous bent functions of degree rn in n= 2m variables for m＞3.