基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

加密解密算法的实现及改进

在AES基本算法的加密解密的数据16字节基础上,实现了基于任意字节流的C＋＋类封装,以满足实际应用中要加密的信息长度不是分组长度的需求．给出了加密解密AES算法的程序设计方法和具体实现步骤,并提供算法中密匙服务模块和加密解密模块cH语言的源程序．该程序可以对用户需要保护的文档进行加密存储,在用户需要使用的时候对文档进行解密,使用完成后叉加密存储,大大增强了电子文档的安全性．将加密解密功能集成到操作系统的的源管理器中,用户通过资源管理器的菜单就可以完成加密解密功能,不需要单独启动加解密程序来实现对文档的保护．     

人体动作姿态的自动识别方法研究

提出了一种人体动作姿态的自动识别算法,用运动历史图像和运动能量图像分别表示动作姿态发生的区域以及动作姿态发生的过程,并从中提取出改进的不变矩作为特征向量进行人体动作姿态的自动识别,实验结果表明,该算法显著地提高了人体动作姿态的识别效率.     

Dini型核向量值奇异积分算子交换子的加权赋范不等式

把向量值奇异积分算子交换子的核满足的条件由标准型减弱成Dini型,证明了Dini型核向量值奇异积分算子交换子的几个加权赋范不等式.     

北海区海洋环境监测要素动态集成与分析系统总体设计

本文简要分析了北海区的海洋环境监测现状,综合当前多种集成与分析技术,研究创建了基于WebGIS的北海区海洋环境监测要素动态集成与分析系统,本文的创新之处在于针对终端业务领域的数据动态分析研究,总之,我国的海洋环境监测预报作为一个整体要协调发展,必须抓住观测与预报之间的结合点,这个结合点就是针对海洋监测要素的动态集成与分析。     

一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用

将多个单预测模型进行组合,是提高预测精度的有效途径.由专家理性预期对待选用的单预测模型从模型拟合、方法应用复杂性、适应性和时效性方面进行多指标综合评价,在此基础上,构建组合权重系数,给出了具有主客观信息集成特征的组合预测方法,将组合预测模型与单预测模型进行分析对比,对我国民用汽车的保有量进行了预测并给出了预测效果分析.模型预测效果分析显示,具有主客观信息集成特征的组合预测模型比单预测模型具有更强的适应性,预测精度大幅提高.     

Hilbert空间中加权框架的扰动性及其应用

加权框架具有良好的冗余性,从而为信号重构和图像处理提供了非常有用的信息.借鉴对Hibert空间中Riesz框架扰动和摄动的研究,着重讨论加权框架也具有类似的扰动性结果.另外,讨论了加权框架在实际信号消噪中的应用,并初步提出加权阈值消噪法的主要思想.     

图像处理中的误差隐藏问题研究

视频信息必须经过压缩以便在低带宽信道上传输,而压缩数字媒体对无线信道误码十分敏感,容易发生传输错误,误差隐藏技术是弥补此类问题的方法之一。本文在对现有的误差隐藏处理方法分析的基础上,提出了一种基于模式选择的时空域误差隐藏技术。此方法不仅从时、空两方面考虑,分别应用时域取代法和加权内插空域法。还通过边界检测,区分了平坦型和边界穿越型两类宏块,减少算法复杂性。仿真实验表明,该方法可有效地抑制视频差错的扩散,取得较好的差错掩盖效果．     

ISM的2种改进算法

目前,对宽带信号处理算法的研究主要分为2类:一类是基于非相干信号的处理算法(incoherent signal-subspacemethod,ISM);另一类是基于相干信号的处理算法(coherent signal-subspace method,CSM.)传统的ISM算法由于需要对每个子带做窄带空间谱估计,导致运算量大,而且由于宽带信号能量分布的不均匀,使得估计效果并不理想.针对运算量大和精确度低这2点不足提出了2种改进方法:一是从提高精确性的角度对信号能量做加权处理;二是从减少计算量的角度对信号结构进行改善.通过仿真实验,从均方根误差和分辨概率2个方面验证了2种改进算法的优越性.     

面向服务的战场环境保障信息集成框架

为提高战场透明度,需研究和发展以卫星信息为支持的战场环境保障技术。深入分析了卫星支持的战场环境保障的特点及信息处理流程;构建了面向服务的战场环境保障信息集成框架,提出基础平台层、数据组织层、核心服务层和作战应用层的4层框架结构;研究了支持该框架的关键技术体系及接口,实现了原型系统。框架打破目前纵向的各卫星系统自成体系、数据共享困难的局面,使得系统具有更好的动态性和可扩展性,便于用户根据不同的作战需求建立不同的服务模式。