宁波大榭岛多年一遇高潮位推算方法探讨

本文以浙江宁波大榭岛石化集中区为例,探讨在无潮位观测资料情况下多年一遇高潮位的推算方法.基于大榭岛附近海域定海、镇海25年潮位观测资料,选取导致大榭岛潮位年极值的强天气过程,利用经验证精度可靠的WRF风场+ADCIRC风暴潮模型,重构大榭岛石化集中区海域连续25年历史高潮位年极值序列.根据定海、镇海2站的模型计算误差对大榭岛高潮位年极值序列进行加权修正,再利用Gumbel概率曲线推算大榭岛多年一遇高潮位.其结果可供该海域海洋工程设计使用,为已建海洋工程、海洋灾害风险排查提供参考.     

超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取，去除大数据中的噪声数据，以便挖掘高维大数据的重要信息，进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.     

计算机中算术平均数的应用研究

以数学的算术平均数概念为理论依据,研究其在计算机相关领域的应用.分析了算术平均数在操作系统和计算机图形学中的应用实例,利用算术平均数解决了实际项目中服装样片变形率的计算问题,使服装样片变形率的可视化得到较好的表示结果.算术平均数易于掌握便于操作,但易受极端数据的影响,在具体运用中还要稍加注意.     

凸数列的几个加权和性质

利用著名的Abel变换，给出了凸数列的几个加权和性质．     

多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性

本文证明了多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性,其中权函数为Lerner等人于2009年定义的多线性矢量权。     

峰值电流型DC-DC Boost变换器斜坡补偿技术优化

以峰值电流型DC-DC Boost变换器为模型,针对无斜坡补偿时变换器出现的次谐波振荡不稳定现象以及固定斜坡补偿降低了参考电流和输入功率等问题,提出优化补偿策略。对无斜坡补偿、固定斜坡补偿、优化斜坡补偿进行分析,分别推导出其参考电流和电感电流平均值的表达式。通过仿真和对比实验验证了理论分析的正确性及所提出优化补偿策略的有效性。     

居民经验知识与城市绿色治理——基于迈亚的理论和芬兰的实践

科学家社群的"生态问题"一直是城市绿色治理的科学根据,可是近十年来,"居民经验知识"典型挑战了生态专家"客观知识"。迈亚等人据此提出居民经验知识"象征论",即居民经验知识推动绿色治理具有多方面的潜力。居民经验知识的作用取决于公务员、决策者、利益相关者对它的看法和法律依据。芬兰虽有法律可循,但应用居民经验仍受制于决策者的价值观。"居民经验""生态问题"孰轻孰重取决于对科学、权力的认知。居民经验科学知识的输入就是居民提供感受快乐、逃避惊恐的方法。绿色治理融合"居民经验""客观知识"是符合科学路径和人民利益的。我国尚缺乏居民经验知识输入的历史基础,首先要在哲学层面上有所认识,才有决心推动实践。     

加权残值法在非线性结构动力学的应用

证明了经典的加权残值法和新成立的归一化加权残值法是解决结构动力学数值收敛性问题的有效方法.归一加权残值也延伸到解二阶非线性常微分方程,数值例子说明了其有效性.     

工资管理项目计算机辅助系统的设计

工资管理是企业管理中非常重要的一环。目前部分企业还在使用人工计算进行工资管理,存在周期长、不精确的问题。为改善这一问题,以Visual Foxpro6.0(企业版)软件系统为开发平台,以哈尔滨电机厂有限责任公司为研究对象,进行了工资管理项目计算机辅助系统的设计。本系统的设计可以对工资进行调整、计算、输入的编制并进行输出打印,极大地提高了人事处员工的工作效率,节省了工作时间,同时还可以减少人为误差,提高准确率。也对编制系统化的企业管理系统具有一定的借鉴作用。实际使用表明,用本设计系统计算得到的工资与实际情况相符,且比原来手工编制周期有显著缩短,说明该系统具有一定的可靠性、可行性和高效性,适用于大中型企业的一些管理。     

后机器人时代

“2025年的某一天，当你享用完机器人保姆精心烹饪的美味早餐后，望着有些糟糕的天气，你决定让你的‘孪生兄弟’替你去上班。你拿起遥控器输入几个简单的指令后，那个可以以假乱真的机器人顺从地拿起你的公文包出门了。此时，正值你有些百无聊赖之际，你的女友‘Linda’贴心地递上一杯热腾腾的咖啡，