关于文本自动分类算法的研究——以档案自动归类的应用为例

关于文本自动分类算法,理论界对此有很多的研究,本文详细介绍了一种新的分类算法:多因素加权归类算法,并对此算法在档案自动归类中的应用做了具体的阐述。文章主要讲述了三个方面的内容:分类词库的构造、分类用词的切分算法以及多因素加权归类算法。     

一种计算网络加权可靠度的新算法

提出了一种计算网络加权可靠度的新算法，提出了容量饱和状态的概念，给出了最小路展开为限定子集之和的递推公式，基于该递推公式最小路的展开将不再生成与网络加权可靠度无关的限定子集，省去了不必要的展开计算，因此本文算法较以往算法具有较小的计算量。     

Sza ＇ sz型算子的加权收敛速度的估计

令Ln(f)是Sza ＇ sz型算子,研究Ln(f)加Jacobi权逼近的速度问题,得到逼近速度上界、下界估计.     

利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶

提出了基于Ｈ２范数以及ｈ２范数的混合系统降价准则，并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶。这一方法的提出，避免了传统方法的缺点，使降阶系统达到了非常理想的性能。通过例子表明，该降阶方法优于目前普遍使用的其他降低方法。     

设计2自由度控制器的新方法

提出了一种闭环辨识和2自由度控制器组结合的设计方法，从前馆控制器和反馈控制器两方面，根据预测误差，适当地选择辨识对象和加权函数，闭环辨识与控制器设计相结合，仿真结果证实，辨识容易，设计简单，方法有效。     

一类加权函数满足的几个等价条件

鉴于加权函数对于超可微函数和超广义函数的重要性，文章考虑加权函数ω，给出了ω满足条件5）的一个充分条件以及5）的四个等价条件．     

α稳定分布噪声下基于梯度范数的VSS-NLMP算法

针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题，提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step size normalized least mean p norm, VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑，以减小梯度噪声的影响，然后利用梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方偏差这一特点，利用梯度矢量的欧氏范数控制步长的变化。给出了新算法的迭代过程，然后对其收敛性进行分析，仿真结果表明本算法较现有变步长NLMP算法有更好的性能。     

一种选题策略在自适应的计算机等级考试中的应用

全国计算机等级考试由教育部考试中心主办,是一种面向社会的计算机应用能力水平考试,为社会提供了一个相对统一、公正和客观的计算机应用能力考核标准[1]。这种考试深受社会各行各业的欢迎和认同,和英语四、六级一样,已成为大学生求职,晋升的重要考核凭证。截至2009年,全国计算机等     

基于顶点加权有向图与边加权图的景区动态客流统计与预测

在图论及其应用的基础上,给出了基于顶点加权有向图与边加权图的定义,以及顶点加权有向图的关联矩阵和边加权图的邻接立方体的表示,并将其用于景区动态客流统计与预测模型。