加权平方损失下一类指数分布族刻度参数的估计

对一类刻度指数分布族c(x,n)θ~(-y)e~[-T(x)/θ],利用加权平方损失函数L(θ,δ=(δ/θ-1)~2研究了刻度参数θ的最小风险同变估计.经由Bayes估计给出了最小风险同变估计的精确形式,并讨论了它的最小最大性,最后应用积分变换定理证明了θ的Bayes估计具有不变性.     

三种加权网络的病毒控制策略研究

本文在BBV模型、WANG模型、ZHU模型三种加权网络模型中分别进行了随机免疫、熟人免疫与基于节点强度的目标免疫这三种免疫策略的研究,研究发现不同的模型采用不同的免疫策略效果是不一样的。     

基于灰色关联度的河南省产业集聚水平分析

首先借助区位熵和产业集聚指数对河南省产业集聚程度进行测度,然后通过灰色关联度理论,以河南省2003-2011年GDP为参考序列,分别以38个规模以上工业企业工业增加值为比较序列,研究了二者的关联度,得到它们之间存在较大的相关性,产业集聚区的发展与GDP具有较强的一致性,同时从一个侧面得出发展河南产业集聚经济能促进区域竞争力的提升.     

基于灰色关联度分析的合肥与苏州科技创新能力比较

科技创新是社会经济发展的重要推动力。如何评价科技创新的能力,是一个值得研究和探索的问题。针对合肥市科技创新现状,建立评价指标体系,通过查阅相关统计年鉴,对数据进行灰色关联度分析,并与苏州市科技创新能力加以比较,找出制约合肥科技创新能力的瓶颈之所在,提出针对性、政策性建议,进一步提高合肥市科技创新能力。     

最小归并依赖集中关联度问题的研究

本文在文献（１）的基础上提出了最小归并依赖集的概念，给出了最小归并依赖集中关联度的概念及级别，最后给出了求最归并依赖集Ｄ中每个ｄｉ的关联度算法。     

啤酒大麦农艺性状灰色关联度分析

近年来,我国引入了大批大麦新品种（品系）,这些资源用途不一,品质表现也参差不齐.本研究主要利用灰色关联度分析对新引进的啤酒大麦种质资源做出客观科学的评价,为进一步开展大麦品质育种提供理论依据.     

基于灰理论的现代流通业对产业结构影响的研究——以山东省为例

流通业在国民经济中的作用一直是流通学界研究的主要内容.利用灰色关联度分析方法,对山东省流通业与国民经济三产业的关系进行分析,结果表明流通业的发展对山东省产业结构的调整具有积极作用.通过建立GM(1,1)模型,对"十二五"期间山东省流通业的发展状况进行预测并与"十五"、"十一五"发展状况进行对比,进一步验证了流通业对于山东省三产业的平衡发展发挥着举足轻重的作用.     

加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用

针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparse representation-based classification,SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权SRC模型,即在SRC模型基础上增加一个权值.结合Homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于AR数据库的实验结果表明,加权SRC算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比SRC算法更高的正确识别率.     

CNN-IRLS装配孔定位方法研究

针对零件缺陷、反光或是环境光照不足不均，提出了一种通过卷积神经网络(CNN)一次定位，再二次运用改进迭代重加权最小二乘法(Iterative Reweighted Least Squares,以下简称IRLS)进行筛选和拟合进而进行二次定位的方法。在一次定位时，训练模型的准确率和召回率分别达到98.2%和97.4%,结合二次定位识别率为99.1%,相较于常规形态学筛选和模板匹配在复杂光照下的识别率分别提高了31.9%和15.5%。二次定位时，圆孔的最大定位误差为0.65mm,平均误差0.31mm。对比Hough法和CNN直接定位，最大误差分别减少了33.0%和53.9%,平均误差分别减少了36.7%和50.8%。     

灰色关联法评价果蔬品质及其数据处理程序

简要介绍和讨论了已较普遍应用于食品科学中的灰色关联度分析法，并为它编制了BASIC数据处理程序；调试结果表明，使用方便，运行准确和可靠。